博碩士論文 104322096 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:5 、訪客IP:75.101.220.230
姓名 傅梓瑜(Zi-Yu Fu)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系
論文名稱 住宅用電與時間電價資訊呈現:使用資訊面板與資料倉儲技術
(Presentation of Household Power Consumption and Time-of-Use Rates Data by Using Information Dashboard and Data Warehouse)
相關論文
★ 路權取得資料探勘與決策輔助工具設計之研究★ 以時空資料庫管理管線單位道路申挖許可之雛形系統研究
★ 關鍵基礎設施相依性模型設計與應用★ 應用RFID技術於室內空間防救災時的疏散指引系統之研究
★ 考量列車迴轉與擾動因子情況下高速鐵路系統最佳化排班設計之研究★ 應用資料探勘分群分類演算法與空間資料庫技術在鋪面裂縫影像辨識之初探
★ 以本體論建構工程程式設計課程之線上考試平台研究★ 結合遙測影像與GIS資料以資料挖掘 技術進行崩塌地辨識-以石門水庫集水區為例
★ 設計整合型手持式行動裝置平台於災害設施損毀資料收集研究★ 考量擾動因子情況下傳統鐵路時刻表建置合併於高速鐵路時刻表模型之回顧與探討
★ 關鍵基礎設施相依性分析:以竹科某晶圓廠區為例★ 建築資訊模型於火災原因調查流程的應用
★ Hadoop雲端平台在工程應用之探討研究★ 關鍵基礎設施投入產出停轉模型之回顧與應用
★ 擴展建築資訊模型於防救災應用:使用Revit平台★ 應用交通資料蒐集與發佈設備及資料探勘法協助觀光地區交通管理策略之研究:以桃園大溪老街為例
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 智慧家庭、智慧城市、或智慧建築的趨勢下,越來越多感測器裝置在人類生活周遭,分析住宅內電器用電資料以尋找節電或浪費樣式,對於達到節能減碳目標至關重要,同時也能夠提供家戶更有效瞭解住宅整體狀況。隨著物聯網的發展,目前已有各式智慧插座能偵測與蒐集電器用電與附近環境資料,世界各地面臨全球暖化,以及能量需求與價格的增加,因此該如何增加能源的使用效率以及能源節約的議題備受矚目,對於一般家庭而言,要進行節能的第一步是要暸解目前能源的使用狀況,在過去的用電表達方式往往可能只是紙面上的數據或是與住家過去用電對比,這些並不一定能夠增加用戶的節電意識。
本研究利用物聯網蒐集智慧插座的資料以及資料庫結合JavaScript技術提出一套用電資訊面板系統。使用了Apache作為網頁伺服器並運用PHP來繪製出UI網頁介面。資料庫部份採用了PostgreSQL資料庫,它的開放式原始碼可以對於不同的功能做修改,並且結合了資料倉儲以及MVC架構來開發,目的為提供一個便於使用的家戶用電量以及電費的呈現工具,透過本研究所開發之系統可以讓住戶能夠更加地了解自己對用電行為並且進而改善,不需要另外安裝或設置平台,即可使用手機、平板、電腦來檢視畫面結果,將過去不夠直觀的電費呈現紙本帳單進行視覺化的改善。
摘要(英)
In the trend of intelligent home intelligent city and intelligent buildings, In our life surround, have installed many sensors. It is crucial to analyze residential appliance power consumption data in order to identify patterns of power-saving and power-wasting behaviors and to achieve the goals of energy saving and carbon reduction. Providing better understanding of entire residential power usage information to residents is of most importance. With the development of the Internet of Things (IoT) technology, a variety of smart power plugs can be used to measure and collect power usage data consumed by each appliance in a household. The world is facing global warming, increased energy demands and limited resources. Therefore, how to increase the efficiency of energy use is of high importance. For a typical household, this research assumes that understanding household power usage patterns is the first step and the only way to achieve energy savings. Previously, power consumption data are often aggregated and displayed on utility bills, which hardly increases the residents’ awareness regarding energy savings.
This research use IoT technology to collect smart socket sensor combine Database and JavaScript to create energy consumption dashboard system. It using Apache as a web server and PHP to draw a web user interface. Database part is using PostgreSQL database, it was open source code that can be modified for different features. And combined with data warehousing and MVC architecture to develop, we aimed at providing a commonly used electricity consumption form and a related appearing tool. No need to install or set up the platform, you can use the phone, tablet, computer to view the screen results, corrected the visualization of the bill that was not intuitive.
關鍵字(中) ★ 資訊面板
★ 節電行為
★ 用電資料
★ 時間電價
★ 資料倉儲
關鍵字(英) ★ Dashboard
★ Energy-Saving Behavior
★ Electricity Information
★ Time-of-Use Rates
★ Data Warehouse
論文目次
摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究問題與目的 2
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究流程 4
1.5 論文結構 6
第二章 文獻回顧 7
2.1 資訊面板 7
2.1.1 資訊面板設計 8
2.1.2 用電資訊面板 13
2.2 誘導式節能系統 15
2.3 Data Warehouse 17
2.3.1 ETL 17
2.3.2 OLAP 19
2.3.3 Cube架構 20
2.4 工具回顧 22
2.4.1 Apache 22
2.4.2 PostgreSQL 22
2.4.3 JavaScript 23
2.4.4 JSON 23
2.4.5 PHP 23
2.5 各國電價回顧 24
2.6 文獻評析 25
第三章 研究方法 26
3.1 系統設計及架構 26
3.1.1 使用者介面設計 29
3.1.2 資料庫結構設計 33
3.2 應用MVC設計 34
3.2.1 MVC介紹 34
3.2.2 MVC優勢 35
3.2.3 MVC流程 35
3.3 時間電價探討 36
第四章 分析與實作 38
4.1 系統配置 38
4.2 資料庫及資料倉儲 41
4.2.1 系統之Database展示 41
4.2.2 SQL Query優化 41
4.3 使用者介面及DW之Cube 46
4.3.1 顯示感測器的值 47
4.3.2 顯示分段電價 52
4.3.3 顯示總用電金額 57
4.3.4 上傳電器資料 58
4.3.5 IPC系統與傳統電費帳單對比 59
4.4 IPC系統評估 60
第五章 結論與建議 62
5.1 結論 62
5.2 建議 63
5.3 貢獻 64
參考文獻 65
 口試委員意見回應表 67
參考文獻
1. Ghosh, A., Vuppala, S. K., & Patil, K. A. (2013). PLEMS: Plug Load Energy Management Solution for Enterprises. Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2013 IEEE 27th International Conference on, Barcelona, Spain, March 25-28.
2. Zayour, I., & Hamdar, A. (2016). A qualitative study on debugging under an enterprise IDE. Information and Software Technology, 70, 130-139.
3. Ellul, C. (2012). Can Free (and Open Source) Software and Data be Used to Underpin a Self-Paced Tutorial on Spatial Databases? Transactions in Gis, 16(4), 435-454.
4. Suakanto, S., Supangkat, S. H., el., (2013). Smart City Dashboard for Integrating Various Data of Sensor Networks, ICT for Smart Society (ICISS), 2013 International Conference on, pp. 1 - 5. Jakarta, Indonesia, June 13-14.
5. Sartor, D., Mahdavi, R., Radhakrishnan, B. D., Bates, N., Wescott, R., & Bailey, A. M. (2013). General Recommendations for High Performance Computing Data Center Energy Management Dashboard Display. Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops & PhD Forum (IPDPSW), 2013 IEEE 27th International, 892-898.
6. Cho, H. S., Yamazaki, T., & Hahn, M. (2010). AERO: Extraction of User′s Activities from Electric Power Consumption Data. Ieee Transactions on Consumer Electronics, 56(3), 2011-2018.
7. Alhamoud, A., Ruettiger, F., Reinhardt, A., Englert, F., Burgstahler, D., Steinmetz, R., el., (2014, 8-11 Sept. 2014). SMARTENERGY.KOM: An intelligent system for energy saving in smart home. Paper presented at the Local Computer Networks Workshops (LCN Workshops), 2014 IEEE 39th Conference on.
8. Gupta, H. (1997). Selection of views to materialize in a data warehouse. Paper presented at the International Conference on Database Theory.
9. Apperley, M., Kalyan, J., (2015). A Mobile Personal Residential Electricity Dashboard, Information Visualisation (iV), 2015 19th International Conference on, pp. 195-199. NZ, July 22-24.
10. Carli, R., Albino, V., el., (2015). A dashboard and decision support tool for the energy governance of smart cities, Environmental, Energy and Structural Monitoring Systems (EESMS), 2015 IEEE Workshop on, pp. 23 - 28. Trento, July 9-10.
11. Lyon, G., Marwah, M., el., (2011). Applying IT to Solve Societal Grand Challenges: Residential Energy Monitoring Services as the First Pillar, 2011 Annual SRII Global Conference, pp. 113 - 119. San Jose, CA, March 29 2011-April 2 2011.
12. Guerassimoff, G., & Thomas, J. (2015). Enhancing energy efficiency and technical and marketing tools to change people′s habits in the long-term. Energy and Buildings, 104, 14-24.
13. 台灣電力公司,(2016). 住商型簡易時間電價試算評估, Online http://www.taipowerdsm.com.tw/, Last Accessed May,2016.
14. 英國 British Gas 公司,(2017). What is Economy 7? Your Bill Help and advice from British Gas, Online https://www.britishgas.co.uk/help-and-advice/Bills-payments/Your-bill/Understanding-your-bill/What-is-Economy-7.html , Last Accessed May,2017.
15. 美國 PG&E 電力公司,(2017). Time-of-use rate plans - PG&E, Online https://www.pge.com/en_US/business/rate-plans/rate-plans/time-of-use/time-of-use.page, Last Accessed May,2017.
16. Clay, (2009). 15 Ways to Optimize Your SQL Queries - Hungred Dot Com, Online https://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/, Last Accessed May,2017.
指導教授 周建成(Chien-Cheng Chou) 審核日期 2017-6-23
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明