博碩士論文 104456009 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:6 、訪客IP:34.239.154.240
姓名 郭永勝(Yung-Sheng Kuo)  查詢紙本館藏   畢業系所 工業管理研究所在職專班
論文名稱 灰色預測應用於脫蠟鑄造產品需求預測之研究-以P公司為例
(Grey Prediction Applied to the Demand Forecast of Investment Casting Products - A Case Study of P company)
相關論文
★ 以類神經網路探討晶圓測試良率預測與重測指標值之建立★ 六標準突破性策略—企業管理議題
★ 限制驅導式在製罐產業生產管理之應用研究★ 應用倒傳遞類神經網路於TFT-LCD G4.5代Cell廠不良問題與解決方法之研究
★ 限制驅導式生產排程在PCBA製程的運用★ 平衡計分卡規劃與設計之研究-以海軍後勤支援指揮部修護工廠為例
★ 木製框式車身銷售數量之組合預測研究★ 導入符合綠色產品RoHS之供應商管理-以光通訊產業L公司為例
★ 不同產品及供應商屬性對採購要求之相關性探討-以平面式觸控面板產業為例★ 中長期產銷規劃之個案探討 -以抽絲產業為例
★ 消耗性部品存貨管理改善研究-以某邏輯測試公司之Socket Pin為例★ 封裝廠之機台當機修復順序即時判別機制探討
★ 客戶危害限用物質規範研究-以TFT-LCD產業個案公司為例★ PCB壓合代工業導入ISO/TS16949品質管理系統之研究-以K公司為例
★ 報價流程與價格議價之研究–以機殼產業為例★ 產品量產前工程變更的分類機制與其可控制性探討-以某一手機產品家族為例
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 本研究利用灰色預測模型對個案公司2016年1月至2017年3月槍嘴產品銷售資料進行建模與模擬預測,並將預測結果進行殘差的評析,以驗證模型之預測效能。研究結果顯示,GM(1,1)滾動模型對產品需求預測的效果較佳,尤以資料數目4筆的GM(1,1)滾動模型預測與驗證效果最佳,預測平均準確度92.83%,驗證準確度也都高於90.0%,並由表4-4的分析與比較結果得知,GM(1,1)滾動模型預測2016年1月至2017年6月之銷售資料,其平均預測精度為93.10%優於個案公司以經驗值預估的精確度77.82%。因此,GM(1,1)滾動模型可作為本研究個案公司產品需求預測之參考。
摘要(英) This study uses the grey prediction model to model and simulate the sales data of the products from January 2016 to March 2017. The prediction results are evaluated by residuals to verify the prediction performance of the model. The research results show that the GM(1,1) rolling model has a better effect on product demand forecasting, especially the GM(1,1) rolling model with 4 data points has the best prediction and verification effectiveness, and the average prediction accuracy is 92.83%. The verification accuracy is also higher than 90.0%, and from the analysis and comparison results in Table 4-4, the GM(1,1) rolling model predicts sales data from January 2016 to June 2017, and its average forecast accuracy, 93.10% ,was better than that of the case company with an accuracy of 77.82% by using the experience method. Therefore, the GM(1,1) rolling model can be used as a reference for the product demand forecast of the P company in this study.
關鍵字(中) ★ 灰色預測
★ GM(1,1)滾動模型
★ 脫蠟鑄造
關鍵字(英) ★ Grey Prediction
★ GM(1,1) Rolling Model
★ Investment Casting
論文目次 中文提要 i
英文提要 ii
誌謝 iiii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
符號說明 viii
一、 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究方法 4
1.4 研究流程 6
二、 文獻回顧 8
2.1 預測的定義 8
2.1.1 預測的期間 8
2.1.2 預測的方法 9
2.2 灰色理論 13
2.2.1 灰色理論介紹 13
2.2.2 灰預測的應用 16
2.2.3 灰色滾動建模 17
2.2.4 灰色預測相關文獻 17
三、 GM(1,1)應用於脫蠟鑄造產品需求預測 19
3.1 平滑性與指數規律性分析 19
3.2 灰色系統理論預測模式 20
3.3 GM(1,1)滾動模式之理論基礎 23
3.4 灰色模型之誤差分析 23
3.5 GM(1,1)模型的建立 24
四、 數值分析 26
4.1 滾動式GM(1,1)模型建構 26
4.2 滾動式GM(1,1)模型之預測與驗證 28
五、 結論與未來研究方向 32
5.1 結論 32
5.2 未來研究方向 33
參考文獻 34
參考文獻 〔1〕 溫坤禮、黃宜豊、陳繁雄、李元秉、連志峰和賴家瑞主編,灰預測原理與應用,全華科技出版社,台北市,2002。
〔2〕 吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮,灰色分析入門,高立出版社,台北市,1996。
〔3〕 于宗先,經濟預測,大中國圖書有限公司,台北市,1972。
〔4〕 鄧聚龍、郭洪,灰預測原理與應用,全華圖書出版社,台北市,1996。
〔5〕 周海龍,「台北都會區生活用水量之預測---類神經網路之應用」,國立中興大學,碩士論文,1995。
〔6〕 林聰明、吳水丕,指數平滑法之選擇與應用,華泰文化,台北市,1981。
〔7〕 沈渼君,「中式宴會廳基層人員應具備專業能力-修正式德爾菲研究」,私立世新大學,碩士論文,2001。
〔8〕 謝品朝,「台灣地區主要電信業務之需求預測--迴歸分析及問卷調查法之應用」,國立成功大學,碩士論文,1994。
〔9〕 戴志偉,「電動機車坐墊軟硬度對於騎乘舒適性之探討」,私立大同大學,碩士論文,2003。
〔10〕 陳伶姮,「河川旬流量時間序列之研究-以石門水庫入流量為例」,國立海洋大學,碩士論文,2001。
〔11〕 范陽明,「模糊理論在股票投資決策上的應用」,國立暨南大學,碩士論文,2001。
〔12〕 石文龍,「手術中病人麻醉狀態的智慧型模擬系統」,私立元智大學,碩士論文,2001。
〔13〕 葉怡成,類神經網路模式應用與實作,八版,儒林圖書公司,台北市,2003。
〔14〕 曾益華,「以類神經網路為基礎之預測系統之研究」,私立中華大學,碩士論文,2000。
〔15〕 楊元鎮,「集水區可能最大洪流量之研究」,私立中原大學,碩士論文,2002。
〔16〕 賴國龍,「灰色預測理論應用於汽車售後服務市場之預測­以N牌汽車中區經銷商為例」,私立朝陽科技大學,碩士論文,2008。
〔17〕 鄧聚龍,灰色系統理論與應用,高立圖書,台北市,1999。
〔18〕 翁慶昌、陳嘉欉和賴宏仁主編,灰色系統基本方法及其應用,高立圖書公司,台北市, 2001。
〔19〕 蔡勇斌、邢治宇、萬騰州,「灰色系統理論應用於廢水處理預測之研究」,第二十四屆廢水處理技術研討會論文集,新竹市, 1999。
〔20〕 洪麗珠,「灰色預測與計量經濟模式預測比較研究」,管理科學與統計決策,第3卷,第4期,66-79頁,2006。
〔21〕 邢治宇,「基於迴歸方法與灰色模式的能源消費預測比較之研究」,石油季刊,第44卷,第2期,83-94頁,2008。
〔22〕 吳柏林,時間數列分析導論,華泰文化,台北市,1995。
〔23〕 呂柏賢,「灰色需求預測模式之研究—以易腐性商品為例」,私立東海大學,碩士論文,2000。
〔24〕 左家毓,「灰色預測理論應用於國人出國觀光需求預測之研究」,私立義守大學,碩士論文,2004。
〔25〕 何怡慧,「上市公司財務績效指標灰色預測模式之研究」,私立長榮大學,碩士論文,1999。
〔26〕 曹文健,「灰色系統理論應用於空港型關聯產業成長因素與預測之研究」,私立逢甲大學,碩士論文,2003。
〔27〕 莊昆益,「灰色預測理論應用於電子遊戲產業預測之研究-以台灣市場為例」,私立朝陽科技大學,碩士論文,2002。
〔28〕 黃惠蘭,「灰色預測模式應用於臺灣地區醫師人力供需之研究-以精神科、耳鼻喉科、眼科專科醫師為例」,私立南華大學,碩士論文,2005。
〔29〕 田自立,「灰色理論在預測與決策之研究」,國立成功大學,博士論文,1986。
〔30〕 林昌本,「灰色系統的應用及及其使用於預測研究」,國立台灣科技大學,博士論文,1990。
〔31〕 唐淑娟,「台彎地區鳳梨零售價格預測之研究--灰預測、類神經網路與預測組合之應用」,國立屏東科技大學,碩士論文,2001。
〔32〕 趙嬙,「灰色預測理論應用於汽車產業預測之研究-以台灣、大陸市場為例」,私立朝陽科技大學,碩士論文,2003。
〔33〕 李順益,「灰色理論於短期銷售預測之適用性探討」,私立義守大學,碩士論文,2002。
〔34〕 許巧鶯、溫裕弘,「台灣地區國際航空客運量之預測一灰色預測模式之應用」,運輸計畫,第26卷,第3期,37-45頁,1997。
〔35〕 施能仁、劉定焜,「臺灣股價指數之避險操作-灰色滾動模式預測」,灰色系統學刊,第1卷,第2期,1998。
〔36〕 洪欽銘、李龍鑣,「台灣地區高職教師人數需求之灰色預測模式」,研究教育資訊,第4期, 104-119頁,1996。
〔37〕 許寶東、陳清燿、羅啟豪,「灰色預測理論在短期預測適用性之研究」,創新、整合與應用研討會,450-461頁,2006。
〔38〕 Gujer, W., Henze, M., Mino, T., and van Loosdrecht M.C.M., “Activated sludge model No.3,” Wat. Sci. Tech., Vol. 39, No. 1, pp. 183-193 ,1999.
〔39〕 Henze, M., Grady, Jr. C.P.L., Gujer, W., Marais, G.v.R., and Matsuo, T., “Activated sludge model No.1,” Scientific and technical report No.1. International Association on Water Pollution Research and Control, London ,1987.
〔40〕 Henze, M., Gujer, W., Mino, T., Matsuo, T., Wentzel, M.C., Marais, G.v.R., and van Loosdrecht, M.C.M., “Activated sludge model No.2d, ASM2d,” Wat. Sci. Tech., Vol. 39, No. 1, pp. 165-182 ,1999.
〔41〕 Henze, M., Gujer, W., Mino, T., Wentzel, M.C., and Marais, G.v.R., “Activated sludge model No.2,” IWAQ Scientific and technical report No.3. IWAQ, London ,1995.
〔42〕 Olsson G. and Newell B., Wastewater Treatment Systems, Modelling, Diagnosis and Control, IWA, London, 2000.
〔43〕 Hung, L.C., The Study of Grey Forecasting in Replacement for Economic Forecasting Model,Journal of Grey System,10(1),pp. 1-7,2007.
〔44〕 Lin, C.T. and Hsu, P.F., Forecast Non-alcoholic Beverage Sales in Taiwan Using the Grey Theory,Asian Pacific Journal of Marketing and Logistics,14(4),pp.3-12,2002.
指導教授 沈國基( Gwo-Ji Sheen) 審核日期 2018-6-22
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明