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姓名 石孟軒(Meng-Hsuan Shih)  查詢紙本館藏   畢業系所 地球科學學系
論文名稱 台灣西部地區震預警系統之最大地動加速度修正探討
(The discussion of value of corrected PGA of earthquake early warning system in Western Taiwan)
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摘要(中) 近年來地震預警有著廣泛的發展,但是其地動預估準確度卻有待加強,特別是受到場址影響的地區,可能會有誤差較大的情形發生,然而臺灣擁有分布密集的地震觀測網,利用大量的地動紀錄,進行系統性的誤差分析,最終,有效的修正預估誤差,以利於評估地震災害造成生命及財產上的損失,而在地震預警上主要分成兩類,一種是區域型預警,而另一種則是現地型預警,區域型預警為利用數個測站組成觀測網進行觀測,當地震發生時迅速的利用觀測網決定地震規模、震源距等資料,除了會對觀測網內進行估算地震資訊,對較遠區域也會提供警訊。現地型預警則為利用單一測站收取資料,當地震發生時僅對該測站區域提供迅速警報。而本篇研究主要針對現地型地震預警進行討論,而現地型預警主要為使用兩種地動參數進行後續的估算,一個是τc為平均地表週期,另一個為Pd是地表最大位移值(peak displacement)。根據使用的參數不同,本研究將方法訂為τc- Pd法與Pd法。
  本研究使用的資料為臺灣強地動觀測計畫(Taiwan Strong Motion Instrument Program, TSMIP)從1993~2014年的地震資料,篩選條件為芮氏規模(ML)五以上,在τc-Pd法方面,本研究主要是使用由許喬筑(2015)所提出建議使用的NCREE MODEL,利用參數Pd及τc來估算震源距及規模(Mw),當估算完成後再對兩者進行測站修正以降低誤差,進而再用兩者的修正值套入地動預估式(Ground Motion Prediction Equation, GMPE)中並考慮各測站場址修正對最大地動加速度值(Peak Ground Acceleration, PGA)進行估算。而在Pd法上我們試著討論不同區域範圍之兩階段模型以進行估算,其一為使用全部研究區域之Pd及觀測PGA所建立,另一種則是利用各小區域的Pd及觀測PGA所建立出各區的模型,進行初步的PGA預估,之後對於各測站進行場址修正以降低預估誤差。本研究將會用NCREE MODEL及全部研究區域資料建立的模型和小區域資料建立的模型三者求得之PGA的修正量進行比較。經過全部測站平均比較,以及目標地震測試後,整體而已以T model在PGA預估上有較小的誤差值。
摘要(英)
In recent years, there has been a wide development on the application of earthquake early warning system (EEW). But the accuracy, affected by the site still existed some estimated errors, has to be strengthen. In order to secure the life safety and property, improving the accuracy of EEW is important. If the error can be improved, accompanied with data information from the intense observation around Taiwan, the EEW can offer a better hazard prediction for different regions. The classification of EEW system is divided into two major approaches. One is the regional warning and the other is the onsite warning. In this study, we mainly use onsite EEW to discuss. There are two kinds of methods used in our discussion. One is τc -Pd method and the other is Pd method.   
In this study, we used the earthquake event (with magnitude over five) recorded by TSMIP from 1993 to 2014. For τc -Pd method, we performed NCREE model which Hsu proposed in 2015 by using parameter Pd and τc and station correction to estimate magnitude and hypo-distance. Once we got the estimated magnitude and hypo-distance after station correction, we could estimate the PGA through the attenuation equation (GMPE) and its site correction function. In Pd method, this study estimated the PGA with two kinds of models. One is the model established with Pd and observed PGA of whole regions in Taiwan (ALL model) and the other one is regional model established with regional Pd and PGA. We also do the site correction after getting initially estimated PGA. We will discuss value of estimated PGA by NCREE model, ALL model and regional model.
關鍵字(中) ★ 地震預警
★ 地表最大加速度
★ P波
關鍵字(英) ★ Earthquake early warning
★ PGA
★ P wave
論文目次
目錄

摘要 i
Abstract iii
致謝 iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
名詞縮寫說明 x
第一章 緒論 1
1.1 研究目的與動機 1
1.2 文獻回顧 2
1.2.1 場址效應及地動預估模式 4
1.3 研究大綱 5
第二章 研究區域及使用資料 7
2.1 研究區域之地質背景 7
2.1.1 北北基區域 ( TAP ) 7
2.1.2 桃竹苗區域 ( TCU 北部 ) 8
2.1.3 中彰投區域 ( TCU 南部 ) 8
2.1.4 雲嘉南區域 ( CHY ) 9
2.1.5 高屏區域 ( KAU ) 10
2.2 資料來源及篩選 10
第三章 研究方法 16
3.1 地震預警之原理 16
3.2 地震預警之應用 17
3.2.1 τc- Pd 法 18
3.2.2 Pd 法 19
3.3 τc- Pd 法之計算模式 20
3.3.1 Mw及R之測站修正 20
3.3.2 地動預估模式 21
3.3.3 地動預估模式之場址修正 21
3.4 Pd 法之計算模式 22
3.4.1 Pd-PGA之關係式 22
3.4.2 PGA之場址修正 23
第四章 結果及討論 32
4.1 Pd-PGA關係式於區域模型差異之討論 32
4.2 τc- Pd 法之預估結果 35
4.3 Pd 法之預估結果 36
4.4 PGA預估誤差探討 37
4.5 目標地震之測試 38
4.5.1 Case 1 20130602南投地震 38
4.5.2 Case 2 20160206美濃地震 39
4.6 修正係數應用於鄰近新設預警測站測試 42
第五章 結果及討論 80
5.1 結論 80
5.2 未來研究方向 83
參考資料 84
附錄A. 87
附錄B. 95
附錄C. 105
附錄D. 112
附錄E. 120
附錄F. 128
附錄G. 153
附錄H. 182
參考文獻

Boore, D. M., Joyner, W. B. and Fumal, T. E., 1993, Estimation of response spectra and peak accelerations from Western North American earthquakes: an interim report, U.S. Geol. Surv. Open-File Rept. 93-509.
Chung, J. K., Lee, W. H. K. and Shin, T. C., 1995, A prototype earthquake warning system in Taiwan, Bull. Seism. Soc. Am., 91, 1229-1246.
Huang, M. W., Wang, J. H., Ma, K. F., Wang, C. Y., Hung, J. H. and Wen, K. L., 2007, Frequency-Dependent Site Amplifications with f ≥ 0.01 Hz Evaluated from Velocity and Density Models in Central Taiwan, Bull. Seism. Soc. Am., 97, 624-637
Jean, W.Y., Chang, Y.W., Wen, K.L., and Loh, C. H., 2006, Early estimation of seismic hazard for strong earthquakes in Taiwan, Nat. Hazards, 37, 39-53.
Kanamori, H., Ye, L., Huang, B. S., Huang, H. H., Liang, W. T., Lin, Y. Y., Ma, K. F., Wu ,Y. M. and Yeh, T. Y., 2016, A strong-motion hot spot of the 2016 Meinong, Taiwan, earthquake (Mw = 6.4), Terr. Atmos. Ocean. Sci., 28.
Lee, W. H. K., Shin, T. C. and Teng, T. L., 1995, Design and implementation of earthquake warning systems in Taiwan, IUGG XXI General Assembly (Abstracts), Week A, p A406
Wen, K. L. and Peng, H. Y. , 1998, Site effect analysis in the Taipei basin : Results from TSMIP network data, TAO, 9, 691-704.
Wen, K. L., Shin, T. C., Wu, Y. M. and Hsiao, N. C., 2009, Earthquake Early Warning Technology Progress in Taiwan, Journal of Disaster Research, 4, 202-210.
Wu, Y. M., Shin, T. C. and Tsai, Y. B., 1998, Quick and Reliable Determination of Magnitude for Seismic Early Warning, Bull. Seism. Soc. Am., 88, 1254-1259.
Wu, Y. M., Teng, T. L., Shin, T. C. and Hsiao, N. C., 2003, Relationship between peak ground acceleration, peak ground velocity, and intensity in Taiwan, Bull. Seism. Soc. Am., 93, 386-396.
Wu, Y. M. and Kanamori, H., 2005a, Experiment on onsite early warning method for the Taiwan early warning system, Bull. Seism. Soc. Am., 95, 347-353.
Wu, Y. M. and Kanamori, H., 2005b, Rapid assessment of damage potential of earthquakes in Taiwan from the beginning of P Waves, Bull. Seism. Soc. Am., 95, 1181-1185.
Wu, Y. M., Yen, H. Y., Zhao, L., Huang, B. S. and Liang, W. T., 2006, Magnitude determination using initial P waves: A single-station approach, Geophys. Res. Lett., 33.
鄭世楠,王子賓,林祖慰,江嘉豪,2010,台灣地區地震目錄的建置(II),中央氣象局地震測報中心技術報告,報告編號MOTC-CWB-99-26,57,483-502。
溫國樑,簡文郁,張毓文,陳國昌,江準熙,2004,台灣地區強地動場址效應之研究,中央氣象局研究報告,報告編號MOTC-CWB-93-E-09。
張毓文,簡文郁,邱世彬,2010,金、馬及澎湖地區之設計地震研擬,國家地震工程研究中心技術報告,報告編號NCREE-10-016。
蔡克銓,林沛暘,林子剛,林主潔,林詠彬,林瑞良,翁元滔,張道明,沈哲平,鐘展聲,2009,強震即時警報系統資訊加值分析先期研究,國家地震工程研究中心,報告編號,NCREE-09-013。
蕭乃棋,2007,台灣即時強地動觀測於地震預警之應用,國立中央大學地球物理研究所博士論文,共178 頁。
黃雋彥,2009,利用微地動量測探討台灣地區之場址效應,國立中央大學地球物理研究所碩士論文,共254頁。
許喬筑,2015,台灣宜蘭地區地震預警系統之測站修正,國立中央大學地球物理研究所碩士論文,共126頁。
強震測站場址工程地質資料庫。(http://egdt.ncree.org.tw/)
台灣地區地質圖。(http://volcano.gl.ntu.edu.tw/worldwide/taiwan_geologymap_large.htm)
Real-Time Moment Tensor Monitoring System. (http://rmt.earth.sinica.edu.tw/)
指導教授 溫國樑(Kuo-Liang Wen) 審核日期 2017-7-21
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