博碩士論文 105221016 詳細資訊




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姓名 李宜蓁(Yi-Zhen LI)  查詢紙本館藏   畢業系所 數學系
論文名稱 四種二維常態分布之參數的最大概似推論
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摘要(中) 本文討論四種二維常態分布之參數的最大概似估計式,並提出不偏性、一致性、有效性及獨立性。
摘要(英) We discuss the unbiasedness, consistency, asymptotic normality and efficiency for maximum likelihood estimators of parameters from four bivariate normal distributions. We also find independence between those estimators.
關鍵字(中) ★ 二為常態
★ 最大概似推論
關鍵字(英) ★ bivariate normal distributions
★ maximum likelihood estimators
論文目次 第一節 簡介 1
第二節 最大概似估計式 2
第三節 期望值與不偏性 15
第四節 中央極限定理及一致性 19
第五節 訊息矩陣及有效性 31
第六節 獨立性 35
第七節 結論 37
參考文獻 38
附錄一 39
附錄二 41
附錄三 43
附錄四 47
附錄五 49
附錄六 51
參考文獻 1. 涂正岩(2016). 二維常態分布之參數的最大概似比同值同時檢定.中央大學碩士論文

2. T. W. Anderson (1984). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 2nd ed. Wieley.

3. P. J. Bickel and K. A. Doksum (1977). Mathematical Statistics. Holden-Day.

4. G. Casella and R. L. Berger (2002). Statistical Inference. 2nd ed. Duxbury.

5. R. A. Horn and C. R. Johnson (1985). Matrix Analysis. Cambridge University Press.

6. P. D. Lax (1996). Linear Algebra. Wiley.

7. E. L. Lehmann (1983). Theory of Point Estimation. Wiley.

8. A. M. Mood, F. A. Graybill, and D. C. Boes (1974). Introduction to the theory of statistics. 3rd ed. McGraw-Hill.

9. J. Shao (1999). Mathematical Statistics. Springer.
指導教授 許玉生 審核日期 2018-6-28
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