成對資料下名目與有序資料一致性kappa 參數的強韌概似分析

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姓名

李怡萱(Yi-Hsuan Lee) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

成對資料下名目與有序資料一致性kappa 參數的強韌概似分析
(Robust likelihood analysis of the agreement kappa coefficient for paired nominal and paired ordinal data)

相關論文

★ 不需常態假設與不受離群值影響的選擇迴歸模型的方法	★ 用卜瓦松與負二項分配建構非負連續隨機變數平均數之概似函數
★ 強韌變異數分析	★ 用強韌概似函數分析具相關性之二分法資料
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摘要(中)

本文在診斷結果有三種可能的情況下，針對群集成對資料下的kappa 參數及加權 kappa 參數進行推論，建立kappa 參數之強韌概似函數。利用此強韌概似函數，在不需要特別對於群集間的相關性建立模型假設下，仍可以得到概似比檢定統計量及根據概似比檢定統計量所得到的信賴區間等正確的推論結果。同時，我們將用模擬與實例分析來比較我們的強韌推論方法與Yang and Zhou (2014, 2015)分別提出的在群集成對資料下的kappa 及加權kappa 的無母數推論方法。

摘要(英)

In this paper, we construct a robust likelihood function for the agreement kappa/weighted kappa coefficient for clustered paired data in the case of three-category diagnostic outcome scenario. Utilizing this robust likelihood function, one can construct robust likelihood ratio (LR) statistic and LR-based confidence intervals without specifically modeling the intra-cluster correlation. We also make comparison between our robust likelihood approach and the nonparametric inferential method for kappa with paired data proposed by Yang and Zhou (2014, 2015) via simulations and real data analysis.

關鍵字(中)

★ 相關性資料
★ 一致性Kappa
★ 強韌概似函數

關鍵字(英)

★ Correlated data
★ Agreement Kappa
★ Robust likelihood function

論文目次

摘要 ............................................................................................................................................ i
Abstract ...................................................................................................................................... ii
誌謝辭 ...................................................................................................................................... iii
目錄 .......................................................................................................................................... iv
表目錄 ....................................................................................................................................... v
第一章緒論 .............................................................................................................................. 1
第二章文獻回顧 ...................................................................................................................... 7
2.1 資料( ,1 , ,2 ) i i X X 與,1 ,2 ( , ) i i Y Y 為獨立時κ 之變異數估計量 ......................................... 7
2.2 資料,1 ,2 ( , ) i i X X 與,1 ,2 ( , ) i i Y Y 具有相關性時κ 之變異數估計量 ................................. 9
2.3 資料,1 ,2 ( , ) i i X X 與,1 ,2 ( , ) i i Y Y 為獨立時κw 之變異數估計量 ..................................... 11
2.4 資料,1 ,2 ( , ) i i X X 與,1 ,2 ( , ) i i Y Y 具有相關性時κw 之變異數估計量 ............................. 13
第三章多項模型之強韌化 .................................................................................................... 14
3.1 參數之最大概似估計量其一致性成立 ................................................................... 17
3.2 修正項A .................................................................................................................... 21
3.3 修正項B .................................................................................................................... 21
第四章模擬研究 .................................................................................................................... 23
第五章實例分析 .................................................................................................................... 56
第六章結論 ............................................................................................................................ 59
參考文獻 ................................................................................................................................. 60
附錄A ..................................................................................................................................... 61
附錄B ..................................................................................................................................... 71
附錄C ................................................................................................................................... 119

參考文獻

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指導教授

鄒宗山(Tsung-Shan Tsou)

審核日期

2018-6-29

推文