博碩士論文 105232003 詳細資訊




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姓名 劉景浩(Ching-Hao Liu)  查詢紙本館藏   畢業系所 照明與顯示科技研究所
論文名稱 類神經網路暨圖形辨識之腦波判讀系統
(The Interpretation System of the Brain Wave(EEG) by Artificial Neural Network and Pattern Recognition)
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摘要(中) 本研究主要利用圖形辨識及類神經網路兩大技術來分析、解讀、與學習腦波訊號,進而判讀受測者的想法。研究先以高精度腦波儀 OpenBCI進行量測,擷取八個波段的生理腦波電訊號,接著以Google的開源API-Teachable Machine來訓練系統,經學習後不僅可以判斷受測者的精神狀態為專注亦或是放鬆,此外還能分辨受測者是在想左邊還右邊。此研究成果在腦波的判讀技術上可視為一重大發展。
摘要(英) This study based on two major technologies: Artificial Neural netw-ork and pattern recognition. By using these technologies, we can analyze, interpret, and learn brainwave signals; furthermore, interpret the subject′s thoughts. At first, the study measured with a high-precision electroencep-halogram OpenBCI and captured eight wavebands of physiological brain-wave signals. Then we use Google′s open source API-Teachable Machine to train the system recognizing brainwave pattern. After learning, it can n-ot only distinguish between focused and relaxed from the subject′s mental state, but also distinguish between left and right from the subject′s thinki-ng. This research result can be regarded as a major development in the in-terpretation of brain science.
關鍵字(中) ★ 腦波
★ 大腦科學
★ 類神經網路
★ 圖形辨識
關鍵字(英)
論文目次 目錄
摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究貢獻 2
1.4論文架構 2
第二章 研究內容與方法 3
2.1 研究內容 3
2.2 研究方法 3
第三章 理論 5
3.1 大腦科學與腦波量測 5
3.1.1 大腦科學 5
3.1.2 腦波科學量測 9
3.2 快速傅立葉轉換 14
3.3類神經網路基礎理論 17
3.3.1類神經網路概論 17
3.3.2 類神經處理單元 18
3.3.3 類神經網路架構 19
3.3.4 類神經網路的訓練及演算法 20
3.4 影像識別基礎理論 23
3.4.1 數位影像概論 23
3.4.2 形態學概論 24
3.4.3圖形辨識比對辨識法 26
3.5意識與淺意識 29
3.5.1 意識及淺意識 29
3.5.2 意識與淺意識之運作 30
第四章 32
第五章 32
第六章 實驗部分 32
4.1實驗系統參數 32
4.2 實驗流程 35
4.2.1 精神狀態分析 36
4.2.2 誘發電位分析 43
4.2.3 擺頭方位分析 45
4.2.4 意念方向分析 48
第七章 結論 51
第八章 未來展望 52
參考文獻 54
參考文獻 [1] S. Jacks, R. Miller, “Hans Berger, Richard Caton, and electroencephalography”, Jan, 2003.
[2] 柯賢敕,腦電波量測與應用,2008年7月。
[3] 張宏亮,注意力的神經心理學基礎,國民體育季刊,26(4),78-84,1997年。
[4] 張坤堂,注意力不足過動異常,2000年。
[5] 陳政穎,不同頻率雙耳波差音樂對專注與放鬆腦波影響之探討,2013年7月。
[6] 郭亮璜,利用雙耳波差音樂影響腦波頻譜之研究,2014年7月。
[7] 張立民,潛意識創造力開發與腦波科學量測之應用研究,2010年7月。
[8] 楊大和、饒怡君譯,J. Stirling 原著,大腦的皮質功能,五南出版社,台北,2003。
[9] 梁雲霞譯,E. Jensen原著,大腦知識與教學,遠流,台北,2003年。
[10] 網路資料online resources︰Wikipedia。2015年6月14日,取自
https://zh.wikipedia.org/。
[11] Treisman, A. M, Contextual cues in selective listening. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 1960.
[12] 吳京一,淺說「腦波」~腦波的常識,科學月刊,1972年8月。
[13] 網路資料online resources︰諾貝爾生理學家或醫學獎得主埃德加˙阿德里安出生。取自
http://www.todayonhistory.com/11/30/15282.html。
[14] ITMAR SALAMON, MD, Alpha Blocking and Schizophrenia, Arch Gen Psychiatry, 1965;13(4)367-374.
[15] 廖廣義,以類神經網路預測股價指數漲跌,1999年。
[16] PANG, B., LEE, L., AND VAITHYANATHAN, S. 2002. Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques. In Proc. of EMNLP 2002.
[17] Rafael C.Gonzalez and Richard E. Woods,Digital Image Processing(2008).2nd edition.繆紹鋼編譯.[p3~p29]
[18] Tinku Acharya and Ajoy K. Ray (2005), Image Processing: Principles and Application [p.1~p.6]
[19] 林韋成,數學形態學於影像分割之應用,2000年。
[20] Y. Linde, A. Buzo, and R. M. Gray, "An Algorithm for Vector Quantizer Design", IEEE Trans. on Comm. 36, 84-95
[21] 許文豪,圖形辨識概述與實作,2000年。
[22] 弗洛伊德,機智與無意識的關係,上海社會科學院出版社,2010年。
[23] Malmivuo, J., Plonsey, R., Bioelectromagnetism- Principles and Applications of Bioelectric and Biomagnetic Fields, New York OXFORD UNIVERSITY PRESS, 1995.
?
[24] W. Klimesch, “EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis,” Brain research reviews, vol. 29, no. 2, pp. 169-195, 1999.
[25] S. M. Pincus, “Approximate entropy as a measure of system complexity,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 88, no. 6, pp. 2297-2301, 1991
[26] 郭博昭,人腦與電腦的整合:腦機介面簡介,284~291頁,2010年12月。
指導教授 張榮森 審核日期 2018-7-23
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