博碩士論文 105352028 詳細資訊




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姓名 簡奕帆(Yi-Fan Chien)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系在職專班
論文名稱 捕蜂捉蛇工作大隊勤務排班最佳化之研究
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摘要(中) 全國捕蜂捉蛇勤務,原為消防局主政辦理,某市政府為使消防業務回歸專業,減輕消防人員勤務壓力,以救災救護消防工作,將「捕蜂捉蛇」勤務移交由農業局主政。某縣市捕蜂捉蛇工作大隊(以下簡稱工作大隊)於104年10月19日誓師成軍,共分為四個工作大隊涵蓋整個市內轄區,對於危及市民身心安全之蛇、蜂類,經119或1999市民服務專線通報,即時捕捉或排除危害,以確保民眾身心安全。惟目前勤務排班,均以人工指派方式決定,缺乏效率及系統性分析,易受個人主觀意識及經驗而影響其公平性,且各工作大隊現行勤務運作方式不盡相同,各自為政,人工指派已難以滿足排班需求。
爰此,本研究利用0-1整數規劃方法,建構數學模式,發展一人員排班最佳化決策模式,運用LINGO 12.0版數學規劃套裝軟體,及Microsoft Excel 2010年版試算表軟體程式之資料嵌入及匯出,進行模式運算求解。最後,本研究以某縣市第OO工作大隊所轄某區為範例,其結果良好,顯示本研究模式確實較人工指派更有效率及公平性,且經敏感度及方案分析,具高度穩定性及可靠度,可作為決策者進行人員排班應用之參考。
摘要(英) Originally, the mission of removing bees and snakes was in charged by the Fire department. However, the municipality wanted to release the pressure of fire fighters, focusing them more on the emergency or the healthcare handling, and keep the firefighting business professionally, municipality has decided to transfer the mission of removing bees and snakes to the Agricultural Bureau. One of the counties’ bees and snakes catching working force was established at Oct. 19th, 2015, and the working force has been separated into four groups to cover the whole county. For those snakes and bees that may harm citizens’ physically and mentally, citizen can call 119 or 1999 service hotline to report, so that the potential danger can be removed immediately. However, currently all mission shifts are allocated manually, which certainly lacks efficiency and systematic analysis, affecting the fairness since each service hotline staff has different personal judgements and experiences. Moreover, there is no standard practice among each working force, letting it become more difficult to fulfill the shifting needs.
As a result, this research uses the 0-1 integer programming method to build the mathematical model for human resources shifting allocation, by leveraging LINGO 12.0 mathematical planning software and Microsoft Excel 2010 to insert data, export and conduct model computation to retrieve the answer.
At last, this research takes a county’s OO workforce for example, and the result turns out ideally, indicating this research is certainly more efficient and fair, comparing to manually allocate mission. Furthermore, after the sensitivity analysis and case study, it possesses high stability and reliability, so that it can be referred by the decision maker as the way to allocate human resources shifting.
關鍵字(中) ★ 捕蜂捉蛇工作大隊
★ 人工指派
★ 整數規劃
★ 最佳化
關鍵字(英) ★ LINGO
論文目次 目    錄
摘    要 I
ABSTRACT II
目    錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 研究目的與範圍 3
1-2-1 研究目的 3
1-2-2 研究範圍 3
1-3 研究方法與流程 4
第二章 文獻回顧 6
2-1 有關最佳化排班研究運用之領域 6
2-2 文獻評述 8
第三章 模式建構及求解方法 10
3-1 問題描述及現況作法 10
3-2 模式建立 12
3-2-1 基本假設、參數及決策變數定義 12
3-2-2 數學模式及模式說明 14
3-2-3 模式應用 16
3-3 問題求解與步驟 16
3-4 小結 17
第四章 範例測試 18
4-1 資料分析 18
4-1-1 資料來源及說明 18
4-1-2 決策變數擬定 18
4-1-1 基本參數擬定 20
4-2 測試結果與分析 23
4-2-1 電腦演算環境 23
4-2-2 勤務編排情形 26
4-3 人工經驗排班模式 29
4-4 本研究與人工經驗排班模式效益比較 31
4-5 敏感度及方案分析 32
4-5-1 「上班族人數增減,自由業人數不變(總人數不限)」敏感度分析 32
4-5-2 「自由業人數增減,上班族人數不變(總人數不限)」敏感度分析 38
4-5-3 「人員組成變化,總人數固定」敏感度分析 44
4-5-4 「值勤最低時數限制增減」敏感度分析 50
4-5-5 「未加權勤務排班」方案分析 54
4-6 小結 57
第五章 結論與建議 58
5-1 結論 58
5-2 建議 59
參考文獻 60
附錄A 問卷調查表 62
附錄B LINGO測試範例程式碼 63
參考文獻 參考文獻
1.林政志,「石門水庫服務台及票站人員排班最佳化之研究」,中央大學土木研究所,碩士論文,2017年。
2.林瑜禎,「自來水管線維修工程人員機具指派最佳化」,國立中央大學,土木工程學系碩士在職專班,碩士論文,2011年。
3.林俊民,「數學規劃應用於警察人力編排之研究」,國立屏東教育大學,碩士論文,2010年。
4.林萬生,「捷運系統站務人員排班輔助系統之開發研究」,中華大學,碩士論文,2008年。
5.消防月刊編輯室,「蜂迴蛇轉 看見業務回歸曙光」,消防月刊,9,4-14頁,2017年。
6.徐志明、黃廷合、劉雙火,「應用基因演算法及蟻群最佳化於台鐵乘務人員排班問題之研究」,明新學報,明新科技大學,第34卷,第2期,119-218頁,2008年8月。
7.陳俊男,「粒子群最佳化結合績效指標應用於排班最佳化」,義守大學,碩士論文,2015年。
8.陳翰威,「環保稽查人員排班最佳化模式之研究」,國立中央大學,碩士論文,2015年。
9.陳仲儀,「消防人員勤務排班最佳化模式之研究」,國立中央大學,碩士論文,2012年。
10.黃允成、蕭靜如、黃子龍,「最佳化混合式人員排班品質之研究—以國軍某通信中心為例」,技術學刊,第31卷,第4期,261-271頁,2016年。
11.楊雅玲,「勤業務專責分工下消防人員每日勤務排班最佳模式之研究」,中央大學土木研究所,碩士論文,2016年。
12. 楊崇民,「護理人員排班最佳化之內科病房案例探討」,國立臺灣海洋大學, 碩士論文,2013年。
13. 楊光宗,「警察派出所人員排班問題之研究」,國立海洋大學,碩士論文,2002年。
14. 楊大輝、賴奕維,「航空公司短期維修計畫之人員勤務指派」,運輸計劃季刊,第34卷,第4期,525-548頁,2005年12月。
15. 葉慶仲,「機關衛生稽查人力指派最佳化模式之研究」,國立中央大學,碩士論文,2008年。
16. 蔡孟緯,「工廠排班最佳化模式之研究-以一LED藍寶石基板廠為例」,國立中央大學,2014年。
17. 謝欣宏,「台鐵司機員排班與輪班問題之研究-以基因演算法求解」,國立成功大學,碩士論文,2002年。
18. 顏上堯、陳玉菁,「純檢修資格航機修護人力供給模式之建立」,運輸計劃季刊,第31卷,第4期,817-839頁,2002年12月。
19. 蘇宜卉,「消防救災救護指揮中心人力指派最佳化模式之研究」,國立中央大學,碩士論文,2014年。
20.Azaiez, M.N. and Al Sharif, S.S., “A 0-1 Goal Programming Model For Nurse Scheduling”, Computers and Operations Research, Vol. 32, No. 3, pp. 491-507, 2005.
21.Christos V. and Efthymios H.,“Combined bus and driver scheduling”, Computers and Operations Research, 29, pp. 243-259, 2002.
指導教授 顏上堯(Shang-Yao Yan) 審核日期 2018-7-10
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