博碩士論文 105453003 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:108 、訪客IP:18.118.16.91
姓名 莊宇強(Yu-Chiang Chuang)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系在職專班
論文名稱 網路直播平台經營模式分析 -以YouTube與Facebook為例
相關論文
★ 半導體二手設備之行銷策略-以應用材料公司為例★ 從創新擴散角度探討新科技技術行銷策略之影響 —以全球資訊大廠推廣Web Services為例
★ 企業多角化經營策略之研究 ─以某機構拓展資訊應用服務市場為例★ 汽車產業網站行銷之應用與效益探討研究-以N品牌為例
★ 系統整合業轉型策略之探討--以A公司為例★ 顧客關係管理系統導入之研究-以A、B公司為例
★ 策略聯盟個案分析 - 以台灣光碟機廠商為例★ 資訊教育訓練機構的轉型策略 —以某資訊教育機構為例
★ 組織文化及組織承諾對組織變革影響之研究- 以外商銀行與本國銀行資訊部門為例★ 高階資訊教育市場行銷策略與會員制度之研究-資訊教育產業為例
★ 探討平衡計分卡在售前技術支援部門績效管理的運用 - 以外商資訊科技公司為例★ 軟體行銷策略與競爭優勢分析-以全球二家資訊大廠為例
★ 綠色供應鏈管理研究-以A公司為例★ 企業專案管理系統 - 提升專案即時資訊透通性及其效益分析
★ 金融軟體專案管理導入國際專案管理師(PMP)專案管理機制之效益分析★ 企業轉型與其資源基礎之關係研究及轉型策略之發展-以M公司為例
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 隨著科技的進步與行動通訊的發達,網路直播變得更加便利,伴隨而來的是直播產業的蓬勃發展,其中更衍生出許多新的商機與應用,「網紅經濟」一詞更因直播平台的盛行而產生。現今兩大社群平台YouTube與Facebook為目前直播平台的領先者,在面臨眾多的直播平台競爭下,仍保持其領先的優勢,而兩大平台如何透過自身的優勢,在眾多業者中脫穎而出,是啟發研究的動機。
本研究主要以個案研究的方式,選擇YouTube與Facebook兩大社群龍頭作為研究的對象,並逐一以九宮格商業模式進行分析與歸納,找出其經營成功的關鍵因素,研究後歸納出的成功因素如下:一、兩大平台在社群網站中擁有龐大的社群用戶,使得直播服務能快速地展開;二、商業模式與產品市場定位明確,主打免費與社群為主的直播平台,受到用戶的青睞;三、與網路紅人的合作,引發話題與收看,繼而帶動直播觀看的熱潮。
儘管兩大社群平台因上述的三項關鍵成功因素,成為直播平台的領先者。而根據本研究的分析與歸納,目前或未來有意從事的直播平台業者,仍可依循上述關鍵成功因素做為經營的參考。首先藉由社群的運作,維繫平台與觀看直播用戶間的平台黏著度。接著再透過直播主在直播平台所扮演關鍵意見領袖(KOL)的角色,吸引更多用戶的觀看,藉此提高直播平台的觀看人數。最後則因直播的技術發展成熟,為了能夠帶給用戶不同的直播體驗,未來直播業者可在直播的過程中導入新的技術(如:AR、VR等),以便帶給用戶不同的直播體驗。最後綜整上述的研究與結論,提供給未來有意從事網路直播平台的業者做為參考與建議。
摘要(英) With the advancement of technology and the development of mobile communications, online live broadcasts have become increasingly important, leading to the booming development of the live broadcast industry as well as numerous business opportunities and applications. The term “Internet celebrity economy” came about due to the popularity of live broadcast platforms. Currently, the two major society platforms YouTube and Facebook are leading live broadcast platforms that manage to maintain their leading edge despite competition from many live broadcast platforms. “How these two platforms stand out from many others through their own advantage” was the motivation of this study.
This study adopted the case study method as the research method with the two leading social networks "companies" YouTube and Facebook as research "objects", which each underwent analysis and summarization through Business Model Canvas in order to find the key factors contributing to business success. The key factors summarized in this study are as follows: 1. Both major platforms have large numbers of social network users with access to social network websites that make quick launches of live broadcast services feasible; 2. There is an explicit business model and product market positioning, featuring a free and social network-based live broadcast platform that has gained popularity among users; 3. Cooperation with Internet celebrities facilitates the generation of topics and increases viewership, thereby triggering a wave of live broadcast viewing.
Although the two major social network platforms have become leading live broadcast platforms due to the three above-mentioned key success factors, according to the analysis and summarization in this study, operators planning to start a broadcast platform at present or in the future may use the above key successful factors as operational references. First, adherence between platform and live broadcast viewers can be maintained through social network operations, thus drawing more viewers to watch live broadcasts; with live broadcasters playing the role of the key opinion leader; KOL on the live broadcast platform, the number of live broadcast platform viewers can be increased. Finally, with the live broadcast technology development reaching maturity, in order to bring users a whole new live broadcast experience, future live broadcast operators may introduce new technologies during live broadcasts (such as AR, VR, etc.), so as to give viewers a whole new live broadcast experience. Finally, the summarized research and conclusions above shall serve as a reference and recommendations for operators planning to start an online live broadcast platform in the future.
關鍵字(中) ★ 網紅經濟
★ 九宮格商業模式
★ 關鍵成功因素
★ 關鍵意見領袖
關鍵字(英) ★ Internet celebrity economy
★ Business Model Canvas
★ key success factors
★ key opinion leader
論文目次 摘 要 i
Abstract ii
誌 謝 iv
目 錄 v
圖目錄 vii
表目錄 viii
1.第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 3
第四節 研究流程 3
2.第二章 文獻探討 4
第一節 直播產業分析 4
第二節 商業模式 6
第三節 關鍵成功因素 10
3.第三章 研究方法 14
第一節 研究架構 14
第二節 研究方法 15
第三節 研究對象 16
4.第四章 產業分析與個案研究 17
第一節 產業概述 17
第二節 YouTube個案探討 23
第三節 Facebook個案探討 35
第四節 關鍵成功因素 50
5.第五章 結論與建議 53
第一節 結論 53
第二節 建議 54
第三節 研究限制 56
參考文獻 57
參考文獻 參考文獻
【中文文獻】
1.于雷霆(2017),「這樣玩直播:素人變網紅」,Smart智富股份有限公司。
2.孔令信(2016),「318學運帶動的媒體革命-夾腳拖與iPad 網路直播模式的反思」,刊於《傳播研究與實踐》,第6卷第1期,229-250。
3.李科成(2017),「直播行銷革命」,聯合發行股份有限公司。
4.李俊憲(2015),「網購平台之實虛整合經營模式探討-以7net為例」,國立中央大學資訊管理學系碩士論文。
5.李其遠(2015),「台灣交友網站經營模式之研究-以愛情公寓為例」,國立中央大學資訊管理學系碩士論文。
6.江俊均(2012),「探討Facebook粉絲專業使用意圖對直銷產品購買意願之影響:以美國Forever Living Products公司為例」,
國立中央大學企業管理學系碩士論文。
7.沈政輝(2013),「數位音樂平台之經營模式與價值再造分析-以KKBOX及 iTunes Music Store為例」,國立中央大學資訊管理學系碩士論文。
8.吳柏羲(2017),「行動裝置上的主流媒體-2017上半年直播使用概況與用戶輪廓分析」,產業情報研究所(MIC)。
9.吳柏羲(2017),「自媒體興起-2017上半年影視內容與臉書影音觀看分析」,產業情報研究所(MIC)。
10.吳柏羲(2017),「直播帶動自媒體風潮興起-2017上半年直播發佈及網紅互動行為分析」,產業情報研究所(MIC)。
11.吳柏羲(2017),「娛樂先行,直播搶佔眼球經濟-2017上半年直播平台選擇與觀看行為分析」,產業情報研究所(MIC)。
12.胡自立(2017),「網紅經濟下國際直播平台營運模式分析」,產業情報研究所(MIC)。
13.陳威珞(2012),「Justin TV網路直播平台使用行為研究」,國立中正大學電訊傳播研究所碩士論文。
14.曹文瑜、林政坤、楊慧貞(2009),「影響網路直播持續收看意圖相關因素之研究」,刊於《中科大學報》第3卷第1期暨教育特刊。
15.賴明弘、張峻維(2016),「網路影音直播平台的使用者行為探討:從知曉到持續使用」,刊於國立勤業科技大學《企業管理學報》第81期,105-128。
【英文文獻】
1.Aaker D.A.(1989), ”Managing Assets and Skill, The Key to Sustainable Competitive Advantage, ” California Management Review.
2.Afuah, A and Tucci, C.L.(2003), Internet Business Models and Strategies, New York:McGraw Hill..
3.Baecker, R. (2002). Highly interactive webcasting with structured archives. Poster presentation at CSCW’2002, New Orleans, LA., November.
4.Daniel, D.R.(1961). Management Information Crisis. Harvard Business Review, 39(5),111-121.
5.Day, G. S. y Wensley, R. (1988). Assessing Advantage: A Framework for Diagnosing Competitive Superiority, Journal of Marketing, 52, 1-20.
6.Donohew,L., Palmgreen, P. & Rayburn, J.D. (1987). Social and psychological
origins of media use:a lifestyle analysis. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 31(3), 255-278.
7.Hamel, G(2000),Leading the Revolution, Boston:Harvard Business School Press.
8.Hofer, C. W. &D. E. Schendel. (1978), Strategy Formation and Management Action, St.
9.Lin, Judy Chuan-Chuan and Lu, Hsipeng (2000). Towards an understanding of the behavioural intention to use a web site. International Journal of Information
Management, 20(3), 197-208.
10.Osterwalder,A.,.(2004), The Business Model Ontology A reposition in a Design Science Approach, HEC.
11.Osterwalder,A., &Pigneur,Y.(2007),Business Model Generation:A Handbook for visionaries, Game Changers, and Challengers, Hoboken:John Wiley & Sons.
12.Rockart, J. F., 1979, Chief Executives Define Their Own Data Needs, Harvard Business Review, May 1979, 81-93.
13.Yin, R. K. (2009). Case study research:Design and methods(4th ed.).


【網站資料】
1.壹讀-視頻產業演進史 移動直播必成下一波新浪潮,
存取時間:2017/10,引自https://read01.com/DyM6Q3.html
2.每日頭條-2017直播行業生態報告:340億市場蛋糕,用戶增速放緩,存取時間:2017/10,引自https://kknews.cc/gamegva3288.html
3.數位時代第251期-除了MeerKat!你應該要知道的台灣直播業5大關鍵,存取時間:2017/10,引自https://www.bnext.com.tw/article/35815/BN-2015-03-31-182345-
4.數英網-深入剖析“直播營銷”的内容三大要素:PGC、UGC、BGC,
存取時間:2017/10,引自https://www.digitaling.com/articles/25779.html
5.資策會-台灣人最愛Facebook和Line,IG和Dcard使用者偏年輕
存取時間:2017/11,引自https://www.thenewslens.com/article/67687
6.大和有話說-寂寞商機來襲!直播平台到底在紅什麼,存取時間:2017/12,引自https://dahetalk.com/2017/06/18/
7.維基百科- YouTube介紹,存取時間:2017/12,引自
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/YouTube
8.想上數位-YouTube影音行銷(三):YouTube Bumper Ads前串場廣告,存取時間:2018/02,引自https://www.adup.com.tw/news/detail/231
9.科技新報-Facebook 月活躍用戶破 20 億,將近世界人口四分之一
存取時間:2018/03,引自http://technews.tw/2017/06/28/two-billion-people-coming-together-on-facebook/
10.科技報橘- FB靠開源伺服器三年省了363 億台幣,賣伺服器的還要混嗎,存取時間:2018/03,引自https://buzzorange.com/techorange/2014/02/07/facebook-open-compute/
11.動腦-台灣直播市場調查:網友直播看什麼,存取時間:2018/03,引自http://www.brain.com.tw/news/articlecontent?ID=45124&sort=#ra4plvtN
12.創新拿鐵-YouTube如何找到精準產品定位?頂尖品牌大師:從「找到鐵粉」開始,存取時間:2018/03,引自http://startuplatte.com/2017/01/09/
13.富途Web開發團隊-直播理論與實踐,存取時間:2018/03,引自
https://itw01.com/FF6CERW.html
14.創市際調查報告-台灣網友的影音網站使用調查,存取時間:2018/03,引自https://rocket.cafe/talks/79419
15.品牌好報 第42期-網路直播產業分析,存取時間:2018/04,引自
http://www.bpaper.org.tw/uncategorized/38-04/
指導教授 李小梅(Li Shau-mei Wang) 審核日期 2018-6-21
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明