博碩士論文 106450034 詳細資訊




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姓名 王明花(Ming-Hua Wang)  查詢紙本館藏   畢業系所 高階主管企管碩士班
論文名稱 設計思考在半導體製程改善之應用-以X公司為例
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摘要(中) 自1960年起Herbert A Simon及Robert McKim將設計引入科學與工程領域,做為一種思考方法後,接著由史丹福大學教授Rolf A. Faste將Robert McKim的理論帶進史丹福大學,更在1987年時由哈佛設計學院院長Peter Rowe 首次提出「設計思考」一詞後,最後由David M. Kelley 創立IDEO並發展出「設計思考」的方法後,這套方法就在商品及行銷設計的領域中就一直被廣泛的應用,但既然「設計思考」是一套有系統的解決問題的方法,並一再強調以人為本的出發點,那這樣的方法是不是也可以應用在一切以速度、數據掛帥的半導體產業呢?這正是本研究要探討的主題。
本研究將一一介紹「設計思考」的步驟及重要工具,依循「設計思考」的五大步驟,循序漸進的將「設計思考」的方法應用於半導體製程改善的實際案例中,藉由導入「設計思考」的方法,更全面的考慮「人性」的因素,重新檢視既有的解決對策,以尋找更有效的改善方案,並達成再發防止的目的。
摘要(英) Since 1960, Herbert A Simon and Robert McKim have introduced design into science and engineering as a way of thinking, followed by Stanford University professor Rolf A. Faste to bring Robert McKim′s theory to Stanford University, and in 1987 After Peter Rowe, Dean of Harvard School of Design, first proposed the term "design thinking," and finally David M. Kelley founded IDEO and developed a "design thinking" approach, this approach has been in the field of product and marketing design. It is widely used, but since "design thinking" is a systematic solution to problems, and repeatedly emphasizes the people-oriented. Can such a method be applied to semiconductor industries which more focus on speedy and data talking? This is the subject of this study.
This study will introduce the procedure and important tools of “Design Thinking”. Follow the five steps of “Design Thinking” and apply the “Design Thinking” method to the actual case of semiconductor process improvement step by step. The way of thinking is to take a more comprehensive consideration of the factors of "humanity", re-examine the existing solutions, find more effective improvement plans, and achieve the purpose of recurrence prevention.
關鍵字(中) ★ 設計思考
★ 半導體
★ 封裝
★ 製程改善
★ 同理心
關鍵字(英) ★ design thinking
★ semiconductor
★ assembly
★ process improvement
★ empathy
論文目次 第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究限制 2
第四節 研究架構 2
第二章 文獻探討 4
第一節 半導體產業簡介 4
第二節 設計思考 9
第三節 5M1E分析 15
第四節 總結 16
第三章 研究方法與架構 17
第四章 個案資料分析 19
第一節 製程良率 19
第二節 製程異常案件分析 19
第三節 晶圓破片異常依5M1E分類 20
第四節 小結 21
第五節 個案一演練 21
第六節 個案二演練 28
第七節 總結 34
第五章 研究結論 35
第一節 大數據的迷思 35
第二節 以人為本 35
第三節 更廣泛的應用領域 35
參考文獻 36
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指導教授 陳炫碩 審核日期 2019-6-4
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