博碩士論文 106451028 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:12 、訪客IP:18.204.56.104
姓名 吳宜玲(WUYILING)  查詢紙本館藏   畢業系所 企業管理學系在職專班
論文名稱 農業創新服務模式之商業模式研究-以蜂巢數據科技有限公司為例
相關論文
★ 工作滿足、領導行為、工作特性與人格特質對離職傾向之探討-以超大型會計師事務所審計人員為例★ 以組織診斷模型診斷企業組織層級架構-以某公司為例
★ 科技產業組織診斷與分析之研究-以Q公司為例★ 製造業推行六標準差的成功關鍵因素探討
★ 高職辦理輪調式建教班對學校經營績效之評估-以北區私立高職為例★ 本國商業銀行經營績效之探討-資料包絡分析法之應用
★ 台灣中小企業 創業動機與創業績效關係之研究★ 員工當責與真誠領導之關聯性-以心理賦權與團隊凝聚力為中介變數
★ 以個人與環境適配為關鍵中介探討特定品牌領導對員工品牌權益之影響★ 道德感讓你買更多綠色產品?從消費者產品知覺價格及品質角度來探討—以綠色程度做調節
★ 線上品牌社群該如何提升與粉絲的價值共創?以線上品牌社群活動與線下實體活動為中介變數探討★ 高科技產業人力資源發展與組織績效之研究-以新竹科學園區為例
★ 台灣中小企業產業e化現況對員工資訊素養之影響★ 以內容構面探討政府部門數位學習資源整合之研究
★ 以管理面觀點進行跨部門數位學習資源整合之研究─以政府機關為例★ 以一致性模型診斷高科技產業組織之研究—以Q公司為例
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 由於近年氣候暖化、農業人口老化、缺乏農作勞動力、資金不足、生產規模小等問題,使農業工作者更加期盼透過智慧化農業生產,優化農產品、提高生產效率,並提供產品溯源機制,建構智慧農業。智慧農業的發展將會改變傳統農業商業模式,在導入智慧農業技術後,此篇研究將針對農業創新服務模式與傳統農業商業模式作比較與分析,並提供後續智慧農業發展建議。蜂巢數據科技於2015年成立,早期經營資料科學社群,舉辦大數據分析與資料科學研討活動,聚集跨領域人才及創新應用探討。後續以接專案的方式,透過與農委會的合作,開啟農業科技大數據應用的創新模式,目前主要產品為提供智慧農業服務。本研究將利用Canvas商業模式分析個案公司如何翻轉傳統農業,為台灣農業帶來發展新契機。
摘要(英) Due to the recent climate warming, the aging of the agricultural population, the lack of agricultural labor, insufficient funds, and small scale of production, the agricultural workers are more eager to optimize agricultural products in order to improve production efficiency and provide product traceability mechanisms through the intelligent agricultural production. The development of smart agriculture will change the traditional agricultural business model. This research will compare and analyze the agricultural innovation service model and the traditional agricultural business model, and seek to provide suggestions for wisdom agriculture development. Beehive Data Technology was established in 2015. The early operating data science community organized big data analysis and data science seminars to gather cross-disciplinary talents and innovative applications. And later, cooperate with the Council of Agriculture (COA), in the form of a project to open a big data innovative model for the application of agricultural science and technology. At present, the main products are to provide smart agricultural services. This study will use the Canvas business model to analyze how to change traditional agriculture and bring new opportunities for Taiwan′s agriculture.
關鍵字(中) ★ 智慧農業
★ 大數據
★ 商業模式
關鍵字(英)
論文目次 第一章 緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究流程 3
第二章 文獻探討 5
2.1 商業模式定義 5
2.2商業模式畫布介紹 8
第三章 研究方法 11
3.1 研究架構 11
3.2研究步驟 12
3.3 研究對象 12
3.4個案研究 13
第四章 產業概況與個案介紹 14
4.1產業概況描述 14
4.2個案公司簡介 19
4.3個案公司產品與服務 23
第5章個案分析 32
5.1 個案創新商業模式Canvas分析 32
5.2 傳統農業與智慧農業商業模式分析 37
第六章 結論 41
參考文獻 (1) 台灣趨勢研究: 產業分析:台灣智慧農業現況與需求:特用作物篇,民國107年。取自http://www.twtrend.com/share_cont.php?id=69
(2) 簡又婷,讓台灣農技走出去,善農科技善念打造精準農業控制平台,數位時代,民國107年。取自https://meet.bnext.com.tw/articles/view/43876
(3) 莊曉萍,【農科技】田間紀錄技術再升級 物聯網和產地數據協力提升作物品質,農傳媒,民國108年。取自https://www.agriharvest.tw/theme_data.php?theme=article&sub_theme=article&id=2877
(4) 史經文,「設備設施管理與物業管理產業的商業模式創新案例分析」,物業管理學報,2015年春季號第六卷第一期。
(5) 楊智凱,施瑩艷,「以智慧科技邁向臺灣農業4.0時代」,行政院農委會,105年7月(第289期)。取自https://www.coa.gov.tw/ws.php?id=2505139
(6) 余祁暐,魏于翔,「國際智慧農業發展策略」,行政院農委會,107年5月10日,取自http://www.intelligentagri.com.tw/Home/Article/42
(7) 郭茵娜,黃麗秋,「智慧農業是什麼?工業 4.0 又怎麼幫助台灣農業?」,能力雜誌,106年4月12日。取自https://www.inside.com.tw/article/9052-intelligent-agriculture-in-taiwan
(8) 蜂巢數據科技,取自https://www.beehivedt.com/
(9) 羅郁嫻,「不再只看天吃飯!阿龜微氣候用資料科學看科技創造農業革命」,數位時代,108年3月18日,取自https://www.bnext.com.tw/article/52582/meet-beehive-data-technology
(10) 資策會,「讓農民不再「看天吃飯」,資策會聯手民間企業幫台灣農業數位轉型」,107年12月4日,取自https://buzzorange.com/techorange/2018/12/04/iii-digital-transformation/
(11) 陳明煒,「製造業閒置資產轉售平台-以廣達電腦股份有限公司為例」,國立中央大學企業管理系在職專班碩士論文,民國100年
(12) 鄭至輔,林昱岑,「凱鈿行動科技-創新服務模式」,光華管理個案收錄庫,105年9月12日
(13) 楊昌儒,「小農站起來!翻轉農業結構新思維」,宇智顧問,取自
http://www.phycos.com.tw/articles/127
指導教授 李憶萱 審核日期 2019-6-13
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明