| 姓名 |
姚正偉(Jheng-Wei Yao)
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畢業系所 |
工業管理研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
多機環境最佳維修策略-以M公司塑膠射出自動化為例
(Optimal Maintenance Strategies for Equipment under Multi-Machine-the case of Plastic Injection M company)
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| 相關論文 | |
| 檔案 |
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| 摘要(中) |
工業生產不斷追求自動化與大量客製化，再加上工業4.0自動化技術不斷的演進，自動化客製大量生產的趨勢幾乎已經是不可逆的走勢。但在不斷強調自動化的時候，如何妥善的安排設備維護工作，已經成為維持工廠高效生產的必要條件之一。
過往預防性維護的研究不少，但大多預防性維護的研究以及應用，都需要用到大量的數學運算才能完成。這對後續產業實際應用來說，是個不小的門檻。未來希望透過模擬軟體的協助，達到僅需以非常簡易的數學運算，就完成維護參數的最佳化作業。
本研究透過Arena模擬軟體，以台灣M公司為個案，為一個射出成型廠進行維護最佳化的模擬與研究。在本研究中，將先透過資料蒐集與產線觀察，取得初步的產線數據後，透過Arena建構模擬模型，最後再以OptQuest進行維護參數的最佳化，讓產線日後在安排維護工作、維護頻率以及維護人員數量時，有一個可以參考的依據。 |
| 摘要(英) |
The pursuit of automation and mass customization in industrial production, coupled with the evolution of industry 4.0, the trend of mass customization is irreversible. However, as automation implement, how to arrange equipment maintenance has become the most important of factor for production.
There have been many studies on preventive maintenance, but most of the study and application of preventive maintenance require a lot of mathematical knowledge to implement. This could make a threshold for the practical application of industries. This study target to using simulation software, make the optimization of maintenance parameters can be completed with very simple mathematical knowledge.
This study uses Arena simulation software, taking Taiwan M Company as a case, to perform maintenance optimization simulation and research for an injection molding plant. First, through production data collection and observation, obtain preliminary production data, build an Arena simulation model. After model is confirmed, than optimize the maintenance parameters with OptQuest. Target is to build a reference simulation model for optimized machine maintenance plan and engineer resource. |
| 關鍵字(中) |
★ OptQuest
★ Arena
★ 威布爾分布
★ 預防維護
★ 系統模擬
★ 最佳化 |
關鍵字(英) |
★ OptQuest
★ Arena
★ Weibull distribution
★ Preventive Maintenance
★ Simulation
★ Optimization |
| 論文目次 |
一、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 5
1.3 研究流程與假設 6
1.4 預期研究成果 7
二、文獻探討 8
2.1 自動化設備產業現況與發展 8
2.2 設備維護策略 10
2.3 系統模擬應用與說明 14
三、研究方法與評估模型建構 19
3.1 個案範例與Rockwell Arena模擬軟體說明 19
3.2 系統模擬流程執行規劃 22
3.3 問題描述與評估指標 23
3.4 Arena模擬模型與參數設計 27
3.5 OptQuest for Arena模擬參數最佳化 42
四、模擬資料驗證與分析 51
4.1 Arena 模型模擬驗證與數據說明 51
4.2 OptQuest最佳化與分析 54
五、結論與建議 58
5.1 研究結論 58
5.2 後續研究建議 59
參考文獻 60
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| 參考文獻 |
﹝1﹞皮耶．維勒茲(Pierre Veltz)，超工業時代：工業、服務業的下一步—全球價值鏈如何革命性重組，催生前所未見的經濟地理藍圖，臉譜，台北市，民國一〇七年。
﹝2﹞經濟部統計處，經濟統計簡訊-334期，台北市，民國一〇八年。
﹝3﹞經濟部統計處，經濟統計簡訊-331期，台北市，民國一〇八年。
﹝4﹞財團法人工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心，2018機械產業年鑑，新竹市，民國一〇八年。
﹝5﹞鄭達才，設備維護管理，中國生產力中心，台北市，民國八十九年。
﹝6﹞楊昌裔，可靠度工程，新文京開發出版股份有限公司，新北市，民國九十六年。
﹝7﹞Chen, J.-S., “Scheduling of nonresumable jobs and flexible maintenance activities on a single machine to minimize makespan”. European Journal of Operational Research, Vol 190, No.1, pp.90-102. October 2008
﹝8﹞Pham, H. and Wang, H., “Optimal Maintenance Policies for Several Imperfect Maintenance Models”, International Journal of Systems Science,Vol 27,No6,pp.543-549, 1996
﹝9﹞Crookall, D., Oxford, R., Saunders, D., “Towards a Reconceptualization of Simulation : From Representation to Reality”, Simulation & Games for learning, Vol.17, No.4, pp.146-170., December 1987
﹝10﹞林則孟，系統模擬理論與應用，滄海書局，臺中市，民國九十年。
﹝11﹞蕭俊逸，『利用貝氏推論與系統模擬於生產線產能預測之分析-以A公司為例』，私立元智大學，碩士論文，民國一〇七年。
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| 指導教授 |
葉英傑(Yingchieh Yeh)
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審核日期 |
2020-1-17 |
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