絕緣塗料產品銷售預測之研究-以Z公司為例

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余思怡(Szu-Yi Yu) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

絕緣塗料產品銷售預測之研究-以Z公司為例
(Product Sales Forecasting for Insulating Coating Case Study of the Company Z)

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摘要(中)

銷售預測的精確有助於企業營運績效的提升，銷售預測的精確與否亦攸關整體供應鏈的效率。企業藉由可靠的預測將供應鏈的各種流程活動進行整合與管理，減少供應鏈上帶來的長鞭效應（Bullwhip Effect），從產銷協同作業使得供應鏈更加具彈性及靈活性，最終目的是期望能達成客戶滿意的服務水準。
本研究係以Z公司為研究對象，以計量方法下的迴歸分析找出最具顯著相關性的自變數並建立絕緣塗料產品銷售預測的迴歸模型，後續再對整體迴歸模型做顯著性檢定、共線性檢定、變異數分析及殘差分析，以評估預測模型的配適程度。
從研究結果顯示，此銷售預測模型可得知成本面因素並無顯著影響，而在經濟指數「台灣製造業銷售指數」；製造業採購經理人指數的「人力僱用數量指數」、「原物料價格指數」、「新增出口訂單指數」；下游應用市場因素「漆包線銷售量」是具顯著性，在迴歸模型中上述5項變數對絕緣塗料產品銷售量是具有解釋能力。

關鍵字：絕緣塗料、銷售預測、迴歸分析

摘要(英)

The goal of the current thesis is to study how sales forecasts can predict and contributes to the improvement of business performance, and the data accuracy of sales forecasts relating to the overall efficiency of the its supply chain. The Z company integrates and manages various process activities within the supply chain through a reliable forecasting source, which can reduce the Bullwhip Effect brought by the supply chain, and makes the supply chain data more flexible and synergizing between production and market sales. The aim is to achieve a level of service that is satisfactory to the customer.
This research is based on Z company as the research subject. Using the regression analysis under the quantitative method which is used to define the most significant independent correlation variable and establishing its regression model from the sales forecast of insulating coating products, and then make a significant verification of the overall regression model. Utilizing significant test, collinearity test, ANOVA and residual analysis to conclude a predictive model.
The results of the study, can be seen that the cost side factor has no significant impact, but in the economic index "Taiwan Index of Producer’s shipment for Manufacturing"; the Manufacturing purchasing manager′s index (PMI), "Employment Index", " Material Price Index” and “New Order Export Index”; the downstream application market factor “The sales of Enamelled Wires” is significant. Based on the analysis of the regression model, the above five variables have a significant impact on the sales volume for the insulating coating products.

Keywords: insulating coating, sales forecast, regression analysis

關鍵字(中)

★ 絕緣塗料
★ 銷售預測
★ 迴歸分析

關鍵字(英)

★ insulating coating
★ sales forecast
★ regression analysis

論文目次

目錄
中文摘要 i
ABSTRACTii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 viii
表目錄 viii
第一章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究範圍 3
1.5 論文架構 4
第二章文獻探討 6
2.1 預測的理論與方法 6
2.1.1 預測的理論 6
2.1.2 預測的方法 7
2.2 預測相關文獻 11
2.3 漆包線用絕緣塗料應用與產業發展 11
2.3.1 漆包線用絕緣塗料應用 17
2.3.2 漆包線用絕緣塗料產業發展 22
第三章個案公司介紹 27
3.1 個案公司簡介 27
3.2 成長歷程 28
3.3 經營理念、企業願景與企業文化 30
3.4 主要產品 32
3.5 競爭策略 32
第四章實證分析與討論 34
4.1 個案公司的問題現況 34
4.2 影響絕緣塗料產品銷售因素 35
4.3 建構銷售預測模型 37
4.3.1 初步的迴歸分析 37
4.3.2 迴歸模型的統計推論與假設檢定 39
4.4模型預測結果分析與比較 47
第五章結論與建議 51
5.1 研究結論 51
5.2 個案公司的建議 52
5.3 後續研究建議 53
參考文獻 54
附錄 58
附錄一 2013年~2018年Z公司絕緣塗料產品銷售量（y） 58
附錄二 2013年~2018年Z公司絕緣塗料產品人員預測銷售量（y ̂_1） 59
附錄三 2013年~2018年國際原油價格-西德州（X1） 60
附錄四 2013年~2018年銅價（X2） 61
附錄五 2013年~2018年工業生產指數（X3） 62
附錄六 2013年~2018年製造業銷售量指數（X4） 63
附錄七 2013年~2018年海關出口值（X5） 64
附錄八 2013年~2018年失業率（X6） 65
附錄九 2013年~2018年平均匯率（X7） 66
附錄十 2013年~2018年新增訂單數量（X8） 67
附錄十一 2013年~2018年人力僱用數量（X9） 68
附錄十二 2013年~2018年供應商交貨時間（X10） 69
附錄十三 2013年~2018年現有原物料存貨水準（X11） 70
附錄十四 2013年~2018年客戶存貨（X12） 71
附錄十五 2013年~2018年原物料價格（X13） 72
附錄十六 2013年~2018年未完成訂單（X14） 73
附錄十七 2013年~2018年新增出口訂單（X15） 74
附錄十八 2013年~2018年進口原物料數量（X16） 75
附錄十九 2013年~2018年未來六個月景氣狀況（X17） 76
附錄二十 2013年~2018年發電機銷售量（X18） 77
附錄二十一 2013年~2018年電動機銷售量（X19） 78
附錄二十二 2013年~2018年電力變壓器銷售量（X20） 79
附錄二十三 2013年~2018年漆包線銷售量（X21） 80
附錄二十四 2013年~2018年家用電器銷售量（X22） 81
附錄二十五 2013年~2018年家用空調銷售銷售量（X23） 82
附錄二十六 2013年~2018年空氣及冷媒壓縮機銷售量（X24） 83
附錄二十七 2013年~2018年汽車銷售量（X25） 84

參考文獻

參考文獻
一、中文部份：
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二、英文部份：
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2. 經濟部統計處（2019），https://www.moea.gov.tw/MNS/dos/home/Home.aspx。
3. 國發會景氣指標查詢系統（2019），https://index.ndc.gov.tw/n/zh_tw#/。
4. 中華民國中央銀行全球資訊網（2019），https://www.cbc.gov.tw/mp.asp。
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6. 太平洋電線電纜股份有限公司（2019），https://www.pewc.com.tw/tc/index.php。
7. 福保化學股份有限公司（2019），https://www.fupao.com/。

指導教授

何應欽(Ying-Chin Ho)

審核日期

2019-6-17

推文