博碩士論文 106460009 詳細資訊




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姓名 陳廷宣(Ting-Syuan Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 會計研究所
論文名稱 保險業於大數據時代導入 SAP HANA 之 關鍵成功因素 - 以 N公司為例
(The Key Success Factors of Big Data Warehousing Implementation in Insurance Industry)
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摘要(中) 台灣保險風氣盛行,但是保險科技(InsurTech)近年來才隨著大數據與FinTech興起,尚未有研究保險業導入大數據資料倉儲之關鍵成功因素。
本研究探討商業智慧、大數據與FinTech之關鍵成功因素之文獻,統整為企業文化、實施策略、資訊作業與夥伴重視度等共四個構面,包括企業高層支持、明確的目標與里程碑、資訊整合與正確性、重視終端使用者體驗、專家與關鍵使用者共同參與、可支持企業目標幫助決策等,共六個關鍵成功因素。
本研究透過分享導入SAP HANA的過程,遇到的問題,以及專家訪談,進行探討保險業導入大數據資料倉儲系統之成功關鍵因素,並依分析結果,提出六個關鍵成功因素,為企業高階支持、依關鍵商品規劃明確的目標與里程碑、充分模擬上線情境、專家與關鍵使用者共同參與、快速且正確的資訊整合,以及可支持企業目標幫助決策等。供欲導入系統之企業,內部評估專案成功的可行性,明確系統建置的優先順序,並降低系統的風險。
摘要(英) Taiwan′s insurance is prevalent, but InsurTech has only recently popular with big data and FinTech, and has not yet studied the key success factors of the insurance industry′s implementation of big data warehousing.
This study is a case analysis of insurance industry imports big data data warehousing. The results show that six critical success factors are high-level corporate support, clear goals and milestones, experts and users participate, support business goals to help make decisions, fast and correct information integration, fully simulate the online situation. For insurance industry that want to implement big data warehousing to estimate the feasibility and reduce the risks.
關鍵字(中) ★ 大數據
★ 資料倉儲
★ 關鍵成功因素
★ 保險科技
關鍵字(英) ★ Critical Success Factor
★ CSF
★ Big Data
★ Data Warehousing
★ InsurTech
論文目次 中文摘要 ii
英文摘要 iii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 2
1.4研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 商業智慧(Business Intelligenct, BI)之定義 4
2.2 大數據(Big Data)之定義 6
2.3 FinTech之定義 7
2.4 InsurTech之定義 7
2.5 關鍵成功因素 8
2.5.1 關鍵成功因素之定義 8
2.5.2 商業智慧之關鍵成功因素 9
2.5.3 大數據分析之關鍵成功因素 11
2.5.4 FinTech之關鍵成功因素 14
2.5.5 小結 16
第三章 個案分析 17
3.1 個案公司介紹 17
3.1.1個案公司背景 17
3.1.2境界成就專案成立 17
3.2 實施策略構面 20
3.2.1專案階段規劃 20
3.2.2目標與重點設計 22
3.2.3專案實施時程 23
3.3 企業文化構面 31
3.4 資訊作業構面 32
3.4.1專業知識與技術之人員共同討論 32
3.4.2 CEO Dashboard – 與主管確認績效指標 33
3.4.3主檔、組織客製化處理 34
3.4.4 效能優化 37
3.5上線維運 39
3.6 專家訪談 40
3.7 小結 44
第四章 結論與未來研究建議 46
4.1 研究結論 46
4.2 研究限制與未來研究建議 47
參考文獻 48
英文文獻 48
中文文獻 51
參考文獻 英文文獻
[1] Bullen, C. V., & Rockart, J.F. (1981). “A primer on critical success factors”. Center for Information Systems Research Working Paper.
[2] D. Loshin, Business Intelligence: The Savvy Manager’s Guide, Getting Onboard with Emerging IT, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2003.
[3] Daniel, D.R. “Managememt Informtion Crisis”, Harvard Bussiness Review, Vol. 39, No. 5, p.111-121. 1961.
[4] Deepak Pareek. Business Intelligence for Telecommunications,CRC Press, 2008, 294.
[5] Dresner, Howard J., 2001,“Nine Steps Toward Making the Right Decisions”, Gartner.
[6] Gao, J., Koronios, A. and Selle, S. (2015). Towards A Process View on Critical Success Factors in Big Data Analytics Projects. In Proceedings of 21st Americas Conference on Information Systems, Puerto Rico.
[7] Howson, C. (2006), “Seven pillars of BI success”, Intelligent Enterprose, Vol. 1, No. 1, pp. 33-37.
[8] Laney, D. (2001). 3D Data Management: Cotrolling Data Volume, Velocity, and Variety. 4.
[9] Liya Wu, Barash, G., and Bartolini, C., “A Service-Oriented Architecture for Business Intelligence,” Service-Oriented Computing and Applications, June 2007, pp. 279-285.
[10] Luhn, H.P., “A Business Intelligence System,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 2, No. 4, October 1958, pp. 314-319.
[11] McBride, N. (1997), “The rise and fall of an executive information system: A case study”, Information Systems Journal, Vol. 7, No. 4, pp. 277-287.
[12] Olszak, C.M. and Ziemba, E. (2007), “Approach to builfing and implementing business intelligence systems”, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Vol. 2, No. 1, pp. 135-138.
[13] Poon, P.P. and Wagner, C. (2001), “Critical success factors revisited: success and failure cases of information systems for senior executives”, Decision Support Systems, Vol. 30, No. 4, pp. 393-418.
[14] Rainer, R.K. and Waston, H.J. (1995), “What does it take for successful executive information systems”, Decision Support Systems, Vol. 14, NO. 2,pp. 147-156.
[15] Rockart, J.F. (1979). Chief executives define their own needs. Harvard Business Review, 57(2), 81 -93.
[16] Rockart, J.F., and Crescenzi, A.D. (1984 ). Engaging top management in information technology. Sloan Management Review, 25(4), 3-16.
[17] Thearling, K. (2009), “An introduction to data mining: discovering hidden value in your data ware house”, White Paper, URL: http://www.thearling.com. Lindsey, K. and Frolick, M.N. (2003), “Critical factors for data warehouse failure”, Journal of Data Warehousing, Vol. 8, No. 1, pp. 48-54.
[18] Watson, H.J. and Wixom, B.H. (2007), “The current state of business intelligence”, IEEE Computer Society, Vol. 40, No. 9, pp. 96-99.
[19] World Economic Forum, The Future of Financial Services – How disruptive innovations are reshaping the way finanacial services are structured, provisioned and consumed, 2015.
[20] Yeoh, W. and Koronios, A. (2010), “Critical success factors for business inteligence systems”, Journal of Computer Information Syatems, Vol. 50, No. 3, pp. 23-32.
[21] Big Data. Retrieved 01.05.2019 from http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/
[22] Dave Beulke (2014). 5 Big Data Analytics Success Factors. Retrieved 01.05.2019, from http://davebeulke.com/5-big-data-analytics-success-factors/
[23] Howie, T. (2013). The Big Bang: How the Big Data Explosion Is Changing the World. Retrieved 28.07.2013, from http://blogs.msdn.com/b/microsoftenterpriseinsight/archive/2013/04/15/thebig-bang-how-the-big-data-explosion-is-changing-the-world.aspx
[24] Peter Gassmann and Gérard Plangger (2019). Fintech top success factors. Retrieved 01.05.2019, from https://www.adnovum.ch/en/solutions/fintech_dossier/fintech_success_factors.html

中文文獻
[1] 何俊德(2018)。銀行導入金融科技關鍵成功因素之研究。國立臺北科技大學管理學院資訊與財金管理EMBA專班碩士論文,台北市。
[2] 李曇純(2018)。我國保險科技的發展。東吳大學法律學系碩士論文,台北市。
[3] 邱慶峰(2018)。影響證券業成功轉型為數位金融之因素探討- FAHP的研究途徑。中原大學企業管理研究所碩士論文,桃園縣。
[4] 金融研究發展基金管理委員,各國監理機關發展金融科技業之措施研究,金融研究報告。2017年1月,第6頁。
[5] 莫其昀(2017)。大數據應用下銀行數位化之關鍵成功因素分析。東吳大學巨量資料管理學院碩士學位學程碩士論文,台北市。
[6] 陳豐裕(2010)。夜市小吃經營關鍵成功因素分析—以台南花園夜市平價牛排業為例。國立高雄大學高階經營管理碩士在職專班(EMBA)碩士論文,高雄市。
[7] 廖祐震(2018)。保險業因應金融科技衝擊之研究。輔仁大學金融與國際企業學系金融碩士班碩士論文,新北市。
[8] 蕭鴻達(2015)。推動商業智慧系統影響因素之重要性研究-以臺灣電腦產業為例。國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文,基隆市。
[9] 臺北產經資訊網,迎向金融科技(FinTech) 加速創業能量,網址:https://www.taipeiecon.taipei/article_cont.aspx?MmmID=1201&MSid=710375602476350503(最後瀏覽日:2019/05/10)。
指導教授 許秉瑜 審核日期 2019-6-28
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