應用自然語言處理技術開發基於知識翻新理論之線上非同步合作論證平台與平台初步評估

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姓名

王君善(Chun-Shan Wang) 查詢紙本館藏

畢業系所

網路學習科技研究所

論文名稱

應用自然語言處理技術開發基於知識翻新理論之線上非同步合作論證平台與平台初步評估

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摘要(中)

隨著科技與社會的蓬勃發展，我們面對的問題也日益複雜，這些問題龐大且難以靠個人的努力進行解決，為此研製線上非同步合作論證系統來推動學生學習論證與團隊技巧。為了系統能引導學生正確論證或警示錯誤論證行為，本論文使用NLP技術研發言論與行為分析功能，進而促進團隊意識凝聚與進行良性討論，提升團隊解決問題的能力，主要設計有包含合作論證鷹架、言論分析、情緒分析等，協助使用者進行合作論證活動，並以該系統做為討論環境舉辦合作論證活動，讓學習者在本平台上探討社會上爭論已久的重大議題，透過各功能與鷹架的建置，引導使用者以合作、聚焦、友善的方式刺激成員針對「想法」進行意見交流。在活動結束後我們邀請使用者針對系統整體的知覺有用度、知覺易用度、使用意願與工具有用度等面向進行問卷調查，該活動共邀請41位高中學生來參與此活動並針對系統與其功能進行想法反饋。從研究結果顯示學生經歷合作論證活動後，學生對於合作論證平台的知覺有用度、知覺易用度、使用意願與工具有用度等面向皆為正向。並期望未來研究者能透過本次系統評估及學生給予之使用意見與回饋，在未來進一步的發展此系統。

摘要(英)

To improve students’ collaborative argumentation ability, this study aims to develop an asynchronous collaborative argumentation system (ASCLAS). In ASCLAS, the sentence and behavior analyses feature with natural language processing (NLP) technology are used, so that the system can guide students to correctly discuss or warn wrong behavior, thereby promoting team awareness and improve the team′s ability to solve problems. After completing the development of the ASCLAS, a total of 41 high school students were invited to participate in the system evolution, and this study also collected feedbacks about system and functions from them. During system evolution, the students were asked to use the ASCLAS for collaborative argumentation and then they were asked to complete the questionnaire survey focusing on the system′s overall perceived usefulness, perceived ease of use, willingness to use and tool usefulness. The students expressed positive experiences on the perceived usefulness, perceived ease of use, willingness to use and tool usefulness. Directions for future research and system improvement were also discussed based on the students’ feedbacks.

關鍵字(中)

★ 自然語言技術
★ 知識翻新理論
★ 合作論證
★ 線上非同步合作論證

關鍵字(英)

★ NLP
★ Knowledge Building Theory
★ Collaborative Argumentation
★ Online Asynchronous Collaborative Argumentation

論文目次

摘要 i
Abstract ii
目錄 iv
第一章緒論 1
第一節研究背景 1
第二節研究目的 3
第三節研究問題 4
第四節名詞解釋 5
第五節研究範圍與研究限制 7
第二章文獻探討 8
第一節自然語言處理技術 8
壹、繁體中文語文處理 8
貳、機器學習、深度學習於自然語言理解之應用 13
第二節合作論證學習 21
壹、合作論證 21
貳、非同步論證學習平台 22
第三節知識翻新 24
壹、十二個「知識翻新」原則 24
貳、知識翻新理論應用於合作論證學習平台 27
第三章系統介紹 28
第一節系統開發概要 28
壹、系統範圍 28
貳、人員架構安排 33
參、相關系統介紹 34
肆、協作流程與方法 37
第二節邏輯與資料處理接口實作 40
壹、資料流流程規劃 40
貳、後端接口之設計與實作 40
參、資料庫設計 43
第三節自然語言處理與深度學習之準備與實作 47
壹、處理流程 47
貳、爬蟲核心設計與資料準備 47
參、斷字與關鍵字排序功能實作與調整 49
肆、文字向量訓練實作 52
伍、情感分析與LSTM神經網絡實作 56
第四節服務介面與功能建置 66
壹、系統鷹架與互動工具設計 66
貳、功能架構與模組介紹 69
參、主要功能介紹 72
第四章研究方法 80
第一節研究對象 80
第二節研究流程 81
壹、研究準備 81
貳、研究設計與開發 81
參、研究系統評估 81
肆、研究結果分析 82
第三節系統評估流程 83
壹、系統平台介紹 83
貳、系統平台操作 83
參、系統問卷評估與回饋 84
第四節研究工具 85
壹、非同步合作論證平台科技接受度量表 85
貳、非同步合作論證平台之鷹架知覺有用性量表 86
參、非同步合作論證平台之使用建議與意見回饋問卷 87
第五節資料收集與分析 88
第五章研究結果 89
第一節學生對於平台之科技接受度 89
壹、學生對於系統之整體知覺有用性 90
貳、學生對於平台之整體知覺易用性 91
參、學生對於平台之整體使用意願 93
第二節學生對於鷹架與互動工具的知覺有用性 94
壹、合作論證鷹架 95
貳、反思鷹架 96
參、論證內容警示鷹架 97
肆、論證工具 99
第三節學生對於「非同步合作論證平台」之建議與回饋 101
壹、功能改進建議 101
貳、介面改進建議 101
參、其他改進建議 102
第六章結論與建議 103
第一節研究結論 103
第二節未來系統發展建議 105
壹、功能改進建議 105
貳、系統發展建議 105
參考資料 106
附錄 108
附錄一學生對於「線上非同步合作論證系統」之科技接受度問卷 108
附錄二鷹架功能與互動工具知覺有用性問卷 109
第一部分合作論證鷹架 109
第二部分反思鷹架 109
第三部分論證工具 110
第四部分論證內容警示鷹架 111
附錄三其他建議 112

參考文獻

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指導教授

吳穎沺(Ying-Tien WU)

審核日期

2019-7-12

推文