博碩士論文 107352014 詳細資訊




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姓名 蕭允定(YunTing Hsiao)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系在職專班
論文名稱 集合住宅磁磚鋪貼 工班指派最佳化之研究
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摘要(中) 外牆磁磚鋪貼有場地的限制,以及一定的施工順序,無法像一般的鋼筋工程或模板工程可安排大量的工班,同時全面展開施工。成本與工期為該工程的重點,工班安排不足會延遲工期,工班安排過多則會浪費成本。目前業界大多以人工排班方式處理,排班效率曠日費時,重疊排班或漏排的情形也時有所聞,在成本的方面徒增資源的浪費。因此,如何有效的管理工班,以最小的成本在限定的工期內完工,是很多管理者相當關心的議題。範例則以桃園市某社會住宅外牆二丁掛磁磚施工為參考背景,運用其部分數據作為範例測試,最佳化指派分析結果與人工指派相比,最小成本有明顯的差異,排班運算的時間更是大幅縮短。故本研究模式可做為外牆裝修施工規畫與成本管控的重要參考依據。
摘要(英) There are site restrictions and a certain construction sequence for tiles paving on the external wall, causing that a large number of work shifts cannot be arranged just as the general steel works or formwork for comprehensive construction at the same time. Cost and construction period are the key points of the project. Insufficient work shift scheduling will delay the construction period while too many of those will waste the cost. At present, the way of manual shift scheduling is mostly handled in the industry; however, the situation of inefficient, time-consuming or missing shift scheduling is also heard from time to time, which just increase the waste of resources on the cost. Therefore, how to manage the shift effectively and complete within time limit at the minimum cost is an issue that many managers are quite concerned about.
關鍵字(中) ★ 外牆
★ 磁磚鋪貼
★ 最小成本
★ 整數規劃
★ 最佳化
★ LINGO
關鍵字(英) ★ external walls
★ tile paving
★ minimum cost
★ integer programming
★ optimization
★ LINGO
論文目次 目    錄
摘   要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目  錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 viii
一、 緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 研究目的與範圍 3
1-2-1 研究目的 3
1-2-2 研究範圍 3
1-3 研究方法與流程 3
1-3-1 研究方法 3
1-3-2 研究流程 4
二、文獻回顧 6
2-1有關磁磚施工相關著述及文獻 6
2.2 人力機具及資源最佳化指派相關文獻著作 7
3-2 文獻評述 9
三、 模式建構及求解方法 10
3-1 問題描述與現況做法 10
3-1-1 問題描述 10
3-1-2 現況做法 12
3-2 模式建構 13
3-2-1 假設條件、參數及決策變數定義 13
3-2-2 數學模式及模式說明 15
3-3 求解方法與步驟 17
3-3-1 求解方法 17
3-3-2 求解步驟 17
3-4 小結 18
四、 範例測試 19
4-1 資料分析 19
4-1-1 問題規模 19
4-1-2 決策變數之擬定 20
4-1-3 工班作業基本參數之擬定 21
4-2 測試與結果分析 23
4-2-1 電腦演練環境 23
4-2-2 模式輸出結果 24
4-2-3 運算結果與工班指派情形 26
4-3 人工經驗指派結果 29
4-4 模式效益分析比較 31
4-5 敏感度分析 32
4-5-1 工率(wi)增減對最小成本變化之敏感度分析 32
4-5-2 工期(d)增減對最小成本變化之敏感度分析 34
4-5-3 出工人數(pi)增減對最小成本變化之敏感度分析 35
4-6 小結 37
五、 結論與建議 38
5-1 結論 38
5-2 建議 39
參考文獻 40
附錄一 測試範例LINGO 17.0程式碼 42
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指導教授 顏上堯(Shangyao Yan) 審核日期 2020-7-10
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