博碩士論文 107424013 詳細資訊




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姓名 郭芳伶(Feng-Ling Kuo)  查詢紙本館藏   畢業系所 產業經濟研究所
論文名稱 台灣家庭電器擁有率與擁有數量預估分析-以冷暖氣機為例
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摘要(中) 國際能源組織 Berkeley lab 有研發 PAMS model 以協助開發中國家預估其自身國家的家電產品飽和度,並輔助政府制定相關的節能政策。鑒於台灣近幾年夏季耗電量持續攀升,從 2015 年的 695 億度、2016 年的 709 億度、一路增至 2017年的 724 億度,為結合 PAMS model 使政府將來可以做節能政策的預期評估,故本研究運用 2001 年至 2018 年主計處家庭收支調查資料,以建立冷暖氣機的擁有率和擁有數量之預估模型。其中,使用 probit model 來建立冷暖氣機擁有率的預估模型,使用 ordered probit model 來建立冷暖氣機擁有數量之預估模型。
依 probit 模型實證結果顯示,戶長所得、住宅面積和住宅所屬等家庭特性為冷暖氣機擁有率預估模型之重要變數;依 ordered probit 模型實證結果顯示,家戶人口數、戶長所得、住宅面積和住宅所屬等家庭特性為冷暖氣機擁有數量預估模型之重要變數。接續,利用 Chow test 找出上述兩個模型中之重要變數發生結構性轉變的情況,並利用迴歸模型預估出重要參數未來的變化。
最終,將本研究有考量參數隨時間變化之預估結果,與 PAMS model 採用固定參數之預估方式做比較,分析此兩種預估擁有率和擁有數量上的差異。
摘要(英) The International Energy Organization Berkeley Lab has developed a PAMS model to assist developing countries in estimating the saturation of home appliances in their own countries and assist the government in formulating relevant energy-saving policies. In view of the fact that Taiwan′s power consumption in summer has continued to rise in recent years, from 69.5 billion degrees in 2015 to 72.4 billion degrees in 2017. I used the survey data of income and expenditure of the household from 2001 to
2018 on my study to establish a model for estimating the ownership and number of air-conditioners in order to make the government expect energy-saving policies in the
future easily.
According to the empirical results of the probit model, household head’s income,residential area, and tenure of dwelling are important variables for the forecasting
model while in ordered probit model, number of household persons, household head’s income, residential area, and tenure of dwelling are important variables. Then, find out structural changes of important variables through Zou test and predict the future parameters by multiple regression model.
Finally, estimated results of this study using the parameters changing with time would be compared to the results of using fixed parameter like PAMS model and
analyze the difference between the results of these two methods.
關鍵字(中) ★ 冷暖氣機
★ 預估模型
關鍵字(英) ★ air-conditioner
★ forecasting model
★ probit model
★ ordered probit model
論文目次 中文摘要 ......................................................................................................................... i
ABSTRACT ................................................................................................................... ii
誌謝 ............................................................................................................................... iii
目錄 ............................................................................................................................... iv
圖目錄 ........................................................................................................................... vi
表目錄 .......................................................................................................................... vii
第一章 緒論 .................................................................................................................1
1.1 研究背景.............................................................................................................1
1.2 研究動機.............................................................................................................4
1.3 研究目的.............................................................................................................8
1.4 研究架構.............................................................................................................9
第二章 台灣家庭電器市場.........................................................................................11
2.1 台灣家電發展概況.............................................................................................11
2.2 能源標章規範制度 ....................................................................................14
第三章 文獻回顧 .......................................................................................................24
3.1 家庭電器預估模型之建立.................................................................................24
3.2 家庭電器擁有狀況與擁有數量之影響因素分析.............................................26
第四章 研究方法與資料.............................................................................................29
4.1 資料來源與模型方法.......................................................................................29
4.2 敘述統計分析...................................................................................................34
v
第五章台灣家庭電器預估模型之建立.......................................................................40
5.1 模型之重要變數 ....................................................................................................40
5.2 模型變數之檢定.................................................................................................44
5.3 模型參數之預估..................................................................................................46
5.4 模型結果之應用...............................................................................................50
第六章 結論 .................................................................................................................54
6.1 研究結論.............................................................................................................54
6.2 研究建議與限制.................................................................................................56
參考文獻 .......................................................................................................................57
附錄 ...............................................................................................................................60
參考文獻 中文文獻:
台灣工業文化資產網,「家電業簡史文物史料」,取自於
https://iht.nstm.gov.tw/form/index-1.asp?m=2&m1=3&m2=78&gp=21&id=17。2020/01/28 檢
索。
台灣工業文化資產網,「翁註重-家電產業為台灣社會帶來什麼?」,取自於
https://iht.nstm.gov.tw/files/pics/file/02.pdf。2020/02/10 檢索。
台灣日立江森自控股份有限公司 (2019),「各縣市汰舊換新住宅節電補助辦法」,取自於
http://www.jci-hitachi.tw/news/news01.aspx?2A3B5D05863233B2。2020/02/07 檢索。
台灣智慧能源產業協會 (2015),「能源局發表智慧家庭物聯網新標準」產業要聞,取自

http://www.taiseia.org.tw/News/news_more?id=88。2020/02/05 檢索。
財團法人工業技術研究院,「冷氣機能源效率標示分級說明會簡報」,取自於
https://www.energylabel.org.tw/themeWEB/CSPFALL/%E7%84%A1%E9%A2%A8%E7%AE
%A1%E7%A9%BA%E6%B0%A3%E8%AA%BF%E7%AF%80%E6%A9%9F%E7%94%A2%
E5%93%81%E4%B9%8B%E8%B3%A3%E5%A0%B4%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%BA
%BA%E5%93%A1%E6%95%99%E8%82%B2%E8%A7%A3%E8%AA%AA%20(final)(1).pd
f。2020/01/30 檢索。
財團法人工業技術研究院節約能源專區,「我國設備器具能源效率管理政策制度與推動
成效」,取自於
https://www.energypark.org.tw/news/news/60-news-report/3019-2019-06-19-03-23-28.html。
2020/02/08 檢索。
財團法人工業技術研究院,「節能標章與能源效率分級標示」,取自於
https://ranking.energylabel.org.tw/_upload/gen/news/222/file1/108%E5%B9%B4%E5%BA%A6
%E8%83%BD%E6%95%88%E5%88%86%E7%B4%9A%E5%8F%8A%E7%AF%80%E6%A8
%99%E7%94%A2%E5%93%81%E6%A8%99%E7%A4%BA%E7%A8%BD%E6%9F%A5%E
5%8F%8A%E6%8A%BD%E6%B8%AC%E8%AA%AA%E6%98%8E%E6%9C%83%E7%B0
%A1%E5%A0%B1-%E5%BD%99%E6%95%B41080123v2.pdf。2020/01/30 檢索。
財團法人電子檢驗中心,「看懂空調機 CSPF 新能源效率分級標準」,取自於
https://www.etc.org.tw/%E6%96%B0%E8%81%9E%E4%B8%AD%E5%BF%83/%E7%94%9F
%E6%B4%BB%E5%B0%8F%E5%B8%B8%E8%AD%98/%E7%9C%8B%E6%87%82%E7%
A9%BA%E8%AA%BF%E6%A9%9FCSPF%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%9
5%88%E7%8E%87%E5%88%86%E7%B4%9A%E6%家庭人口數%99%E6%BA%96.aspx。
2020/01/30 檢索。
經濟部能源局中華民國能源效率分級標示管理系統 (2020),「已獲得分級節能標識產品」,
取自於
https://ranking.energylabel.org.tw/index.aspx。2020/02/08 檢索。
經濟部能源局 (2019),「減徵能源效率分級標示 1、2 級之電冰箱、冷暖氣機及除濕機產
品貨物稅式支出評估報告」,取自於
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/news/Board.aspx?kind=3&menu_id=57。
2020/02/07 檢索。
經濟部能源局 (2018),「節能標章與能源效率分級標示季刊」,取自於
https://www.energylabel.org.tw/intro/report/upt.aspx?p0=75。2020/02/10 檢索。
英文文獻:
Eimear, Leahy, Lyons Seán, and Sharon Walsh. 2012. “Electrical Appliance Ownership and
Usage in Ireland.” Economic and Social Research Institute, Working Paper 421.
Goldsworthy, Mark, and Lavinia Poruschi. 2019 “Air-conditioning in low income households;
a comparison of ownership, use, energy consumption and indoor comfort in Australia.”
Energy and Buildings (forthcoming).
IHS Markit. 2020. “Coronavirus impacts global smart home market, slashing 2020 device
revenue outlook by $19.5 billion.”
https://technology.informa.com/621704/coronavirus-impacts-global-smart-home-marketslashing-2020-device-revenue-outlook-by-195-billion (accessed March 16, 2020).
Matsumoto, Shigeru. 2016 “Household Income Structure and Electrical Appliance
Ownership: Evidence from Japanese National Household Survey.” International Journal
of Energy Economics and Policy, 6(1): 14-19.
McNeil, Michael A., and Letschert E. Virginie. 2005 Forecasting electricity demand in
developing countries: A study of household income and appliance ownership. Lawrence
Berkeley National Laboratory. Berkeley, CA.
McNeil, Michael A., and Letschert E. Virginie. 2010 “Modeling diffusion of
electricalappliances in the residential sector.” Energy and Buildings, 42: 783–790.
Mingquan, Li, Shan Rui, Hernandez Mauricio, Mallampalli Varun, and Patiño-Echeverri
Dalia. 2019. “Effects of population, urbanization, household size, and income on electric
appliance adoption in the Chinese residential sector towards 2050.” Applied Energy,
293-306.
Narasimha, Rao D., and Kevin Ummel. 2017 “White goods for white people? Drivers of
electric appliance growth in emerging economies.” Energy Research & Social Science,27: 106-116.
Richmonda, Jennifer, and Johannes Urpelainenb. 2019 “Electrification and appliance
ownership over time: Evidence from rural India:” Energy Policy 133.
Saeidreza, Radpour, Md Alam Hossain Mondal, and Amit Kumar. 2017. “Market penetration
modeling of high energy efficiency appliances in the residential sector.” Energy, 134:
951-961.
Yating, Li, Yinxin Fei, Zhang Xiao-Bing, and Ping Qin. 2019 “Household appliance
ownership and income inequality: Evidence from micro data in China.” China Economic
Review, 56: 101-111.
資料:
台灣電力公司,「台電售電量資料」,取自於
https://www.taipower.com.tw/upload/43/43_04/%E6%AD%B7%E5%B9%B4%E5%94%AE%E
9%9B%BB%E9%87%8F(34-107).pdf。2020/02/07 檢索。
行政院環保署,「二氧化碳排放量統計資料」,取自於
https://www.stat.gov.tw/ct.asp?xItem=29138&ctNode=4866&mp=4。2020/02/03 檢索。
行政院主計處,「家庭收支調查資料」,取自於
https://srda.sinica.edu.tw/。2019/10/07 檢索。
行政院環保署(2017),「溫室氣體排放統計」,取自
https://www.epa.gov.tw/Page/81825C40725F211C/6a1ad12a-4903-4b78-b246-8709e7f00c2b%E
3%80%80。2020/02/05 檢索。
經濟部統計處(2020),「工業產銷存動態調查」,取自於
https://dmz26.moea.gov.tw/GMWeb/investigate/InvestigateDA.aspx。2020/02/10 檢索。
指導教授 劉錦龍(Jin-Long Liu) 審核日期 2020-7-14
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