博碩士論文 107453013 詳細資訊




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姓名 林俊余(Jiun-Yu Lin)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系在職專班
論文名稱 擴充防止詐欺及保護隱私功能之帳戶式票務系統研究-以大眾運輸為例
(Research on Expanding Account Ticketing System for Preventing Fraud and Protecting Privacy -Taking Mass Transit As an Example)
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摘要(中) 隨著行動電子支付的技術發展越來越成熟應用也廣泛應用在食、衣、住、行等日常生活中,防護資安威脅及保護隱私的難度與日俱增,近日層出不窮的資料、隱私外洩、詐欺、勒索病毒與身分冒用等的案例,如何提升使用者的資安及隱私保護能力會是目前很重要的議題。本研究以帳戶式的票務系統,以下稱ABT(Account Based Ticketing)為討論主體,進行探討擴充防止詐欺及保護隱私功能,研究如何能協助ABT在原有的交易機制下擴充增加相關模組進而提升資安及隱私之保護能力。本研究以新加坡及杜拜在大眾交通運輸票務系統升級導入ABT的實際案例,討論其導入後所發現的問題及介紹目前ABT在符合EMV規範下的各種架構,經過比較本研究認為標準型ABT EMV非接觸式的平台架構C較適合未來導入ABT,成為交通運輸主要票務管理系統。另外提出FP(Fraud Privacy)-ABT架構,透過加入機器學習詐欺偵測與K-AnonymityPlus
Attribute-based Credentials模組,以提升安全性的強度及隱私的保護,讓使用者對使用ABT接受度提升。本研究的貢獻在於提出FP-ABT新架構,並說明內部關鍵模組的設計。
摘要(英) With the development of mobile electronic payment technology becoming more and more mature, the application is also widely used in daily life such as food, clothing, housing, transportation, etc., the protection of information security threats and protection of proprietary protection are increasing day by day. Recently, an endless stream of information, a large number of leaks, and fraud For cases of bullying, ransomware and fraudulent use of identity, how to improve the user’s information security and privacy protection capabilities will be very important alternatives at present. This study uses an account-based ticketing system, hereinafter referred to as account-based ticketing, to expand the discussion. Prevent fraud and protect proprietary functions, and study how to help ABT expand and increase related modules under the reorganized transaction mechanism, and improve information security and proprietary protection capabilities. In this study, the actual case of introducing ABT in the upgrade of public transportation ticketing systems in Singapore and Dubai, discussing the problems found after its introduction, and introducing the various architectures of the current ABT in compliance with EMC regulations, through comparison, this study believes that the standard ABT EMV also proposed the FP (Fraud Privacy)-ABT architecture, adding machine learning fraud detection and the attribute-based credential set of K-AnonymityPlus through extension to study security. The contribution is to propose a new FP-ABT architecture and explain the design of internal key modules.
關鍵字(中) ★ 帳戶式票務系統
★ 近場通訊
★ 詐欺偵測
★ 隱私保護
關鍵字(英) ★ ABT
★ NFC
★ Preventing Fraud
★ Privacy Protecting
論文目次 目錄
摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
英文專有名詞縮寫 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究問題 1
1.3 研究目的 3
1.4 研究方法與貢獻 3
1.4.1 研究方法 3
1.4.2 研究貢獻 3
1.5 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1 ABT與電子支付之架構 5
2.2 NFC安全以及隱私威脅 8
2.3 EMVco認證項目介紹 10
2.4 Attribute-based Credentials介紹 10
2.5電子支付中安全問題之探討 11
2.5.1手機支付與感應信用卡安全問題 11
2.5.2悠遊卡支付安全問題 14
第三章 研究問題說明與解決方向 16
3.1新加坡及杜拜導入ABT後之問題 16
3.2帳戶式付款機制應用在其他產業的可能性 19
第四章 擴充機械學習模組及K-anonymity增加ABT安全性及隱私保護 22
4.1 FP-ABT系統背景 22
4.1.1信用卡如何進行詐欺的預防 22
4.1.2 K-Star 模組介紹 23
4.1.3為何選擇使用K-Star演算法 24
4.1.4 K匿名方法 (K-anonymity) 25
4.2 ABT架構與標準流程 26
4.2.1ABT架構 26
4.2.2 ABT標準流程介紹 30
4.3 FP-ABT 系統設計 31
4.3.1詐欺偵測模組設計 31
4.3.2隱私保護模組設計 39
4.3.3 FP-ABT帳號遭受盜用之補償機制 40
第五章 結論與未來研究方向 41
5.1研究貢獻 41
5.2研究限制 41
5.3未來研究方向 42
參考文獻 43
參考文獻 網站:
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指導教授 陳奕明 審核日期 2020-8-12
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