| 姓名 |
陳菁芬(Ching-Fen Chen)
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畢業系所 |
產業經濟研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
高雄市鳳山區與左營區透天住宅價格影響因素之研究
(A Study on Factors Influencing Townhouse Prices in Kaohsiung City’s Fengshan and Zuoying Districts)
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| 摘要(中) |
大眾運輸工具、藝文休閒中心、大型醫院一直都是都市重要之設施，亦為影響不動產價格的重要因素，本研究爰以101年10月至108年12月高雄市鳳山區及左營區內透天住宅之房地產交易為基礎，運用最適特徵價格模型分析不動產之住宅屬性與鄰近設施對價格的影響。
實證結果顯示，在住宅結構變數中，不論是鳳山區抑或左營區，建物移轉總面積對於房價都具有顯著正向影響，除此之外，鳳山區的購屋選擇亦偏好土地移轉總面積與住宅衛浴數，左營區則偏好屋齡，皆與房價呈現顯著且正向的關係；而住宅環境變數中，房屋與醫院距離以及房屋與火車站距離對於左營區房價也是有顯著影響的，其中與醫院距離為負相關，與火車站距離為正相關，但對於鳳山區房價而言，房屋與鄰近設施的距離皆產生不顯著且負向的效果。 |
| 摘要(英) |
Public transportation, art and cultural recreation centers, and large-scale hospitals have always been vital city facilities, and they are also crucial influences on real property prices. This study uses data on the transactions of townhouses in Fengshan and Zuoying Districts, Kaohsiung City, for the October 2012 to December 2019 period. It applies the optimal hedonic price model to analyze the housing attributes and the effect of neighboring amenities on the price.
The empirical results reveal that, among the housing structure variables, the total property area traded has a significantly positive effect on housing prices in both the Fengshan and Zuoying Districts. In addition, home buyers in Fengshan District prioritize total property area and number of bathrooms, whereas those in Zuoying District prioritize the, house’s age; these three housing attributes were significantly and positively related with housing prices. As for the variables of the house’s environment, the distances between a house and a hospital or train station significantly affected housing prices in Zuoying District: houses nearer to a hospital and a train station tended to be more expensive and cheaper, respectively. However, the distance between a house and neighboring amenities has a nonsignificantly negative effect on housing prices in Fengshan District. |
| 關鍵字(中) |
★ 鳳山區
★ 左營區
★ 特徵價格法
★ 透天住宅價格
★ 住宅屬性 |
關鍵字(英) |
★ Fengshan District
★ Zuoying District
★ Hedonic price method
★ Townhouse Price
★ housing attribute |
| 論文目次 |
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究對象及範圍 4
第三節 研究方法與流程 5
第二章 高雄市鳳山區與左營區的現況分析 7
第一節 高雄市鳳山區房地產市場現況與人口概況 7
第二節 高雄市左營區房地產市場現況與人口概況 9
第三章 文獻回顧 12
第一節 特徵價格理論與應用 12
第二節 地理資訊系統之定義與相關研究 15
第三節 影響房地產價格因素文獻 17
第四章 資料來源、研究設計與基本統計分析 19
第一節 資料來源及處理 19
第二節 實證模型之建構 20
第三節 變數說明及敘述統計 21
第五章 實證分析 27
第一節 鳳山區透天住宅之不動產價格分析 27
第二節 左營區透天住宅之不動產價格分析 30
第三節 小結 33
第六章 結論與建議 34
第一節 結論 34
第二節 研究限制與未來建議 35
參考文獻 36 |
| 參考文獻 |
一、 中文部分
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江佳穎(2018)，「桃園高鐵站對不同區位房價的影響」，國立中山大學
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李元媛(2009)，「探討高速鐵路對都會區房價之影響-以新竹、台中彰
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究」，國立中央大學營建管理研究所，碩士論文。
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國立中山大學經濟學研究所，碩士論文。
二、 英文部分
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Lancaster,K.J.,(1966),“A new approach to consumer theory”,The journal of political economy: 132-157.
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三、 參考網站
內政部，不動產交易實價查詢服務網，https://lvr.land.moi.gov.tw/
內政部不動產資訊平台，https://pip.moi.gov.tw/
內政部戶政司全球資訊網，https://www.ris.gov.tw/
高雄市政府地政局，https://landp.kcg.gov.tw/ |
| 指導教授 |
吳大任
鄭有為(Dach-Rahn Wu
Yu-Wei Cheng)
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審核日期 |
2020-7-14 |
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