運用LLM自動生成食譜方法與系統

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姓名

許家保(Chia-Pao Hsu) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊工程學系在職專班

論文名稱

運用LLM自動生成食譜方法與系統
(Automatic Recipe Generation Method and System Using LLM)

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摘要(中)

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程式，在2022年11月推出至今，一直是資訊科技的熱門話題，不但引起Google的重視，讓Google積極的推出相關性AI產品，也讓Microsoft再投入更多的資金，將GPT-4整合在微軟的Bing中，並加速OpenAI的模型開發及更多的功能釋出。
ChatGPT 在短時間迅速成為市場最炙手可熱的數位資產，甚至比微軟的搜尋引擎 Bing 還要受寵，ChatGPT 的流行讓 OpenAI 的網站流量直線竄升。根據Similarweb [1]調查2023 年 3 月份 OpenAI 網站擁有高達 16 億人次訪問，在 4 月上旬也達到了 9.207 億人次造訪。Similarweb 發現大多數用戶都是對程式編寫（Programming）和軟體開發（Developer Software）這兩大領域感興趣。
ChatGPT是自然語言的熱門技術之一，就如Similarweb 網站調查，它一直很有辦法讓自己在網路流量上，受到很高的矚目，所以模型設計也受到研究者和開發者的青睞。本篇論文有三個項目進行探討，第一：探討大型語言模型 LLM的相關知識，包含NLP、BERT[2]、Transformer[3]、ChatGPT、GPT-4等文獻知識。第二：運用目前熱門技術ChatGPT，透過Open AI 所提供的API自動生成食譜並建立一套自動生成食譜的系統。第三：探討生成式AI潛藏的道德風險，當ChatGPT出現沒多久，就已受到一些知名人物的反對，甚至希望能夠暫停它的發展。

摘要(英)

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), developed by OpenAI, is an artificial intelligence chatbot program that has been a hot topic in the field of information technology since its launch in November 2022. It has garnered attention from Google, leading to the active development of related AI products by Google, as well as substantial investment from Microsoft, integrating GPT-4 into Bing and accelerating OpenAI′s model development and the release of more features.
Within a short period, ChatGPT has rapidly become a highly sought-after digital asset in the market, surpassing even Microsoft′s search engine Bing in popularity. The popularity of ChatGPT has led to a significant surge in traffic on the OpenAI website. In March of this year, the OpenAI website had a staggering 1.6 billion visits, reaching 920.7 million visits in early April. Analyzing the audience profile of the OpenAI website from Similarweb data, it is evident that users are predominantly interested in programming and software development.
ChatGPT is one of the popular natural language technologies, garnering substantial attention in terms of web traffic, as demonstrated by the Similarweb investigation. Consequently, its model design has gained favor among researchers and developers. This paper explores three main aspects: first, the relevant knowledge of large language models (LLMs), including NLP, BERT, Transformer, ChatGPT, GPT-4, and other literature. Second, utilizing the current popular technology ChatGPT to automatically generate recipes and establish an automatic recipe generation system. Third, discussing the ethical risks inherent in generative AI. Shortly after its emergence, ChatGPT faced opposition from some prominent figures, even calling for a temporary halt to its development.

關鍵字(中)

★ 大型語言模型

關鍵字(英)

★ LLM

論文目次

中文摘要 i
Abstract ii
章節目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章緒論 1
1.1 背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究方法與章節概要 3
第二章相關文獻及文獻探討 4
2.1 NLP背景與應用 4
2.2 LLM 背景與應用 6
2.2.1 LLM如何學習知識 7
2.2.2 如何修正模型LLM模型的知識 8
2.3 BERT背景與應用 8
2.4 ChatGPT背景與應用 9
2.5 GPT-4背景與應用 10
第三章 LLM在食譜自動生成之應用 12
3.1 生成式語言模型的應用 12
3.2 生成式食譜系統流程 12
3.3 提示詞的重要性 13
第四章系統開發結果與討論 15
4.1 開發工具 15
4.1.1 Wordpress的介紹 15
4.1.2 PHP的介紹 16
4.1.3 MySQL的介紹 16
4.2 系統介紹 17
4.2.1 OpenAI模型的介紹 18
4.2.2 生成式食譜的資訊流程 19
4.3 系統結果 20
4.3.1 網站首頁 20
4.3.2 會員資料建立 22
4.3.3 個人化生成食譜的系統方法 23
4.3.4 生成食譜與OpenAI ChatGPT比較結果 25
第五章結論、未來方向及AI道德風險 28
5.1 結論、未來方向 28
5.2 道德風險 28
第六章參考文獻 30

參考文獻

[1] Similarweb：<ChatGPT’s Growth Begins to Flatten, up 12.6% from March to April>，2023年5月3日，取自https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-growth-flattens/。
[2] Jacob Devlin et al.，"BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,"，arXiv：1810.04805 [cs]，May 2019, available: https://arxiv.org/abs/1810.04805。
[3] Ashish Vaswani et al.，”Attention Is All You Need,” arXiv：1706.03762 [cs]，Dec 2017, available: https://arxiv.org/abs/1706.03762。
[4] Wayne Xin Zhao et al，”A Survey of Large Language Models”，arXiv: 2303.18223 [cs]，May 2023, available: https://arxiv.org/abs/2303.18223。
[5] 林婷嫻：<馬偉雲：斷開中文的鎖鍊！自然語言處理 (NLP)> ，2018年7月3日，取自https://research.sinica.edu.tw/nlp-natural-language-processing-chinese-knowledge-information/。
[6] Kordan Ou：< ChatGPT 與 LLM 的技術原理剖析、發展歷程 >，2023年3月5日，取自https://hitripod.com/chatgpt-technical-introduction-history/。
[7] 機器之心：<禁止大型语言模型胡编亂造，给點外部知識，推理靠圃的很>，2023年2月9日，取自https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-02-09-3。
[8] 數據分析那些事：< 一文搞懂ChatGPT相關概念和區別：GPT、大模型、AIGC、LLM、Transformer、羊駝、LangChain… >，2023年3月22日，取自https://allaboutdataanalysis.medium.com/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%90%9E%E6%87%82chatgpt%E7%9B%B8%E9%97%9C%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%92%8C%E5%8D%80%E5%88%A5-gpt-%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B-aigc-llm-transformer-%E7%BE%8A%E9%A7%9D-langchain-9b106583da3。
[9] 張俊林：< 通向AGI之路：大型語言模型（LLM）技術精要 >，2023年1月9日，取自https://zhuanlan.zhihu.com/p/597586623。
[10] Virtuoso：<《都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書》：探索GPT的概念與演變，白話解說運作原理 > ，2023年3月26日，取自https://www.thenewslens.com/article/182904。
[11] Sakib Shahriar, Kadhim Hayawi，”Let′s have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology, Applications, and Limitations,” arXiv:2302.13817 [cs]，Feb 2023, available: https://arxiv.org/abs/2302.13817。
[12] C, Judy：<GPT-4來了！功能有哪些？怎麼用？和ChatGPT有什麼區別？> ，2023年3月21日，取自https://www.btcc.com/zh-TW/academy/research-analysis/gpt-4。
[13] ARGO创新实验室：< 循環神經網络(RNN)知識入門 > ，2020年6月21日，取自https://zhuanlan.zhihu.com/p/149869659。
[14] 大師兄：< 详解Transformer （Attention Is All You Need）>，2023年5月29日，取自https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221。
[15] 林建宏：< ChatGPT 3.5 API 使用方法及心得感想 >，2023年3月2日，取自https://wolkesau.medium.com/chatgpt-3-5-api-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%8A%E5%BF%83%E5%BE%97%E6%84%9F%E6%83%B3-3e698d623bb6。
[16] Esor Huang：< ChatGPT 提示語說明書：通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力>，2023年4月4日，取自https://www.playpcesor.com/2023/04/chatgpt-9-ai.html?m=1。
[17] WordPress，取自https://wordpress.com/zh-tw/。
[18] PHP，取自https://www.php.net/。
[19] MySQL，取自https://zh.wikipedia.org/zh-tw/MySQL。
[20] WordPress是一個以PHP和MySQL為平台的自由開源的部落格軟體和內容管理系統，取自https://zh.wikipedia.org/zh-tw/WordPress。
[21] PHP（全稱：PHP: Hypertext Preprocessor，即「PHP：超文字預處理器」），取自https://zh.wikipedia.org/zh-tw/PHP。
[22] Openai Documentation Models，取自https://platform.openai.com/docs/models/overview。
[23] Openai Tokenizer，取自https://platform.openai.com/tokenizer
[24] 數據分析那些事：< 一文搞懂ChatGPT相關概念和區別：GPT、大模型、AIGC、LLM、Transformer、羊駝、LangChain…>，2023年5月22日，取自https://allaboutdataanalysis.medium.com/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%90%9E%E6%87%82chatgpt%E7%9B%B8%E9%97%9C%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%92%8C%E5%8D%80%E5%88%A5-gpt-%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B-aigc-llm-transformer-%E7%BE%8A%E9%A7%9D-langchain-9b106583da3。
[25] Jim：< ChatGPT為何遭圍剿？聯合國組織、馬斯克呼籲暫停研發，母公司遭控違反聯邦貿易法 > ，2023年3月31日，取自https://abmedia.io/openai-accused-of-violating-federal-trade-law。
[26] 甘偵蓉：< 當代最具討論度的AI？ChatGPT爆紅的原因與三大爭議 >，2023年3月31日，取自https://www.scimonth.com.tw/archives/6370。

指導教授

王家慶(Jia-Ching Wang)

審核日期

2023-7-24

推文