博碩士論文 108221006 詳細資訊




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姓名 陳安暐(AN-WEI CHEN)  查詢紙本館藏   畢業系所 數學系
論文名稱 探討學生在不同學習環境下、線上學習系統之線上學習行為 與學業成績之間的關係-以微積分課程為例
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摘要(中) 本研究主要透過微積分課程與電子書學習系統探討學生的「學習環境」、「線上學習行為」、「學業成績」之間的相互關係,「學習環境」中分為實體課程與線上課程兩個面向並包含了課程掌握度、自主行動、學習者控制、工具使用、實境學習、課程內容設計等六個項目。
本研究根據相關文獻資料,擬制了一份測量學生學習環境之問卷,挑選了中央大學110學年度選修微積分課程的資電學院與理學院共480人作為研究對象,並於本學期第二次會考時施測。
將問卷結果結合BookRoll線上學習系統的後台數據,透過統計軟體SPSS統整出學習環境、線上學習行為與學業成績的相互關係。並運用結構方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)分析學生的學習環境、線上學習行為與學業成績三者之間的架構與關聯性。
研究結果顯示,學習環境中的實體課程學習環境和線上課程學習環境對於對於學業成績的影響力較不顯著,而線上學習行為對於學業成績的影響力顯著。因此,實體課程學習環境和線上課程學習環境不可作為預測學生學業成績之參考指標,而線上學習行為可作為預測學生學業成績之參考指標,所以實體課程學習環境和線上課程仍需要透過修正與調整才有機會作為參考指標。
摘要(英) This study mainly explores the interrelationship between students′"learning environment"
關鍵字(中) ★ 學習環境
★ 線上學習行為
★ 學業成績
關鍵字(英) ★ Learning environment
★ Online learning behavior
★ Learning outcomes
論文目次 "online learning behavior"and"academic performance" through the course in calculus and e-book learning system, learning environment is divided into two aspects: face to face course and online course, and includes six items, including course degree of mastery, Spontaneity, learner control, tool usage, authentic learning, and course design.
Based on the relevant literature, this study prepared a questionnaire to measure the learning environment of students, and selected 480 students from the College of Electrical Engineering & Computer Science and the College of Science who took calculus course in the 110th academic year of National Central University as research objects, and tested them at the second examination of this semester.
The questionnaire results are combined with the background data of the BookRoll online learning system, and the learning environment, online learning behavior and academic performance were summarized through the statistical software SPSS. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze the structure and correlation between students′ learning environment, online learning behavior and academic performance.
The results of the study show that the face to face course learning environment and the online course learning environment have non-significant on academic performance, while the influence of online learning behavior on academic performance is significant. Therefore, the face to face course learning environment and online courses learning environment cannot be used as a reference index for predicting students′ academic performance, and online learning behavior can be used as a reference index for predicting students′ academic performance, so the face to face course learning environment and online courses learning environment still need to be corrected and adjusted to have the opportunity to be used as reference.
參考文獻 中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的與問題 2
第三節 名詞定義與說明 3
第四節 研究範圍與限制 5
第二章 文獻探討 6
第一節 學習環境 6
第二節 線上學習環境 7
第三節 實體學習環境 8
第三章 研究方法與內容 9
第一節 研究架構 9
第二節 研究對象 10
第三節 研究工具 10
第四節 研究流程 25
第四章 研究結果與分析 26
第一節 「學習環境」與「學業成績」之關係 27
第二節 「線上學習行為」與「學業成績」之關係 35
第三節 「學習環境」與「線上學習行為」之關係 59
第四節 結構方程模型 67
第五章 結論與建議 75
第一節 問題與討論 75
第二節 結論 79
第三節 建議 80
參考文獻 81
附錄 83
指導教授 蕭嘉璋 審核日期 2022-7-28
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