博碩士論文 87225004 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:5 、訪客IP:52.14.150.55
姓名 陳韋辰(Wei-Chen Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 統計研究所
論文名稱 花蓮地區地震資料改變點之貝氏模型選擇
相關論文
★ 具Box-Cox轉換之逐步加速壽命實驗的指數推論模型★ 多元反應變數長期資料之多變量線性混合模型
★ 多重型 I 設限下串聯系統之可靠度分析與最佳化設計★ 應用累積暴露模式至單調過程之加速衰變模型
★ 串聯系統加速壽命試驗之最佳樣本數配置★ 破壞性加速衰變試驗之適合度檢定
★ 串聯系統加速壽命試驗之最佳妥協設計★ 加速破壞性衰變模型之貝氏適合度檢定
★ 加速破壞性衰變模型之最佳實驗配置★ 累積暴露模式之單調加速衰變試驗
★ 具ED過程之兩因子加速衰退試驗建模研究★ 逆高斯過程之完整貝氏衰變分析
★ 加速不變原則之偏斜-t過程★ 颱風降雨量之統計迴歸預測
★ 花蓮地區地震資料之長時期相關性及時間-空間模型之可行性★ 台灣地區地震資料之經驗貝氏分析
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 有多重改變點發生的情形下,分析臺灣東部花蓮附近地區的地震資料,試
著找出能夠適當解釋地震活動的模型。在卜瓦松過程模型中,利用數值的
計算方法,尋找改變點可能發生的位置。在點過程模型中,利用 Green
(1995) 所提出的可逆跳躍馬可夫鏈蒙地卡羅法 (Reversible Jump
Markov Chain Monte Carlo),模擬改變點發生的個數、位置以及模型中
的參數。並以貝氏因子以及 BIC 法則選擇較適當的模型。
關鍵字(中) ★ 貝氏分析
★ 可逆跳躍馬可夫鏈蒙地卡羅法
關鍵字(英) ★ Bayesian Analysis
★ Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo
論文目次 第一章 緒論
第二章 卜瓦松過程之改變點模型分析
2.1 貝氏估計
2.2 貝氏因子
第三章 點過程之改變點模型分析
3.1 地震模型簡介
3.2 多重改變點模型
3.3 可逆跳躍馬可夫鏈蒙地卡羅法
3.4 實際資料模擬
第四章 地震資料分析
4.1 卜瓦松過程程模型之分析
4.2 點過程模型之分析
4.3 模型選擇
第五章 結論與未來研究方向
附錄
參考文獻
參考文獻 [1] Akaike, H.(1974). A New Look at The Statistical Model Identification. IEEE Transactions on Automatic Control. 19,716-723.
[2] Berger, J, O.(1985). Statictical Decision Theory and Bayesion Analysis. 2nd Ed. New York: Springer-Verlag.
[3] Betro, B., and Ladelli, L.(1996). Point Process Analysis for Italian Seismic Activity. Applied Stochastic Models and Data Analysis. 12,75-105.
[4] Daley, D., and Vere-Jones, d.(1988). Anintroduction to the Theory of Point Processes, New York: Springer-Verlag.
[5] Geman, S. and Geman, D. (1984). Stochastic Relaxation, Gibbs Distribution and the Bayesian Restoration of Image. IEEE Trans, Pat, Anal. Mach, Intel. 6, 721-741.
[6] Green, P.J.(1995). Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo Computation and Bayesian Model Determination. Biometrika. 52, 711-732.
[7] Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo Sampling Methods Using Markov Chains and Their Applications, Biometrika, 57, 97-109.
[8] Hawkes, A. G.(1971). Point Spectra of Some Mutually Exciting Point Processes. Journal of the Royal Statistical Scicty. Ser. B 33,438-443.
[9] Kass, R. E., and Raftery, A, E, (1995). Bayes Factors, Journal of the American Statistical Association, 90, 773-795.
[10] kass, R. E., and Vaidyanathan, S. K. (1992). Approximate Bayes Factors and orthogonal parameters, with application to testing equality of two binomail proportions, Jownal of the Royal Statistical Socity. Ser. B 54, 129-144.
[11] Lomnitz, C.(1982). What Is a Gap? Bulletin of the Seismological Society of America. 72, 1411-1413.
[12] Metropolis, N.,Rosenbluth, A. W., Teller, A. H., and Teller, E.(1953). Equation of State Calculations by Fast Computing Machines, Journal of Chemical Physics, 21, 1087-1091.
[13] Musmeci, F. and Vere-Jones, D. (1992). A Space-Time Clustering Model for Historical Earthquakes, Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 44, 1-11.
[14] Ogata, Y. (1988). Statistical Models, for Earthquake Occurrences and Residual Analysis for Point Processes. Annals Of the Enstitute of Statistical Mathematics,. 83, 9-27.
[15] Ogata, Y. (1989). Statistical Model for Standard Seismicity and Detection of Anomalies by Residual Analysis. Tectonophysics. 169,159-174.
[16] Ogata, Y., and Katsura, K.(1988). Likelihook Analysis of Spatial Inhomogeneity for Marked Point Patterns. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 40,29-39.
[17] Peruggia, M., and Santner, T.(1996)/ Bayesian Analysis of Time Evolution of Earthquakes, Journal of the American Statistical Association. 91, 1209-1218.
[18] Raftery, A. E. and Akman, A. E.(1986). Bayesian Analysis of a Poisson Process with a Change Point. Biometrika. 73, 85-89.
[19] Robert, C. P. (1994). The Bayesian Choice :A Decision-Theoretic Motivation. New York : Springer-Verlag.
[20] Ross, S. M. (1997). Simulation, 2nd Ed. San Diego: Academic Press.
[21] Schwarz, G. (1978). Estimating the Dimension of a Model. The Annal, of Statistics, 6, 461-464.
[22] Utsu, T. (1961). A Statictical Study on the Occurrence of Afterschocks. Geophysical Magazine. 30,521-605.
[23] Utsu, T. (1970). Aftershocks and Earthquake Statistics(II)-Further Investigation of Aftershocks and Other Earthquake Sequences Based on a New Classification of Earthquake Sequences. Journal of the Faculty of Science, Hokaido University, Ser. VII(Geophsics), 3, 197-266.
[24] 林志勳(1999). 花蓮地區地震資料之經驗貝氏分析。中央大學統計研究所碩士論文。
指導教授 樊采虹(Tsai-Hung Fan) 審核日期 2000-6-19
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明