電腦關鍵零組件之價格預測模式

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姓名

王瓊敏(Cho-Ming Wang) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所

論文名稱

電腦關鍵零組件之價格預測模式

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★ 供應鏈中BTO/CTO配銷流程分析與再造－以筆記型電腦產業為例

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摘要(中)

筆記型電腦的關鍵零組件包括微處理器( CPU )、液晶面板( LCD Panel )以及動態存取記憶體( DRAM )等。其中又以佔筆記型電腦材料成本高達45％以上的液晶顯示螢幕之價格波動，對筆記型電腦價格之影響最為重大。在微處理器方面因為目前筆記型電腦所使用的處理器有九成以上是使用英特爾公司的Pentium處理器，英特爾公司以不斷推出新產品、降價的方式來搶攻市場佔有率，筆記型電腦系統廠商很難掌握英特爾下一步新產品的定價策略為何，所以本研究在筆記型電腦處理器方面只以其發展趨勢及價格變化做一綜合整理。本研究主要針對LCD面板以及DRAM價格變動情形以灰色預測、時間數列、類神經網路等幾種預測方法建立價格預測模式，並比較其預測模式之優缺點以及準確度以供筆記型電腦廠商選擇預測關鍵零組件價格方法之參考。

關鍵字(中)

★ 筆記型電腦
★ 處理器
★ 液晶面板
★ 動態存取記憶體
★ 價格預測

關鍵字(英)

★ NB
★ CPU
★ LCD Panel
★ DRAM

論文目次

第一章緒論…………………………………………………………1
1.1 研究背景與問題……………………………………………………1
1.2 研究目的……………………………………………………………3
1.3 研究範圍與限制……………………………………………………4
1.4 研究內容與流程……………………………………………………4
第二章文獻探討……………………………………………………8
2.1 筆記型電腦產業發展現況………………………………………8
2.1.1 全球筆記型電腦大廠銷售狀況……………………………9
2.1.2 筆記型電腦產品的價格趨勢………………………………10
2.1.3 我國筆記型電腦產業發展現況……………………………11
2.1.4 筆記型電腦關鍵零組件發展現況…………………………14
2.2 筆記型電腦及關鍵零組件相關研究……………………………23
2.3 預測方法文獻整理………………………………………………25
2.3.1 灰色系統理論之相關應用研究……………………………25
2.3.2 類神經網路之應用研究……………………………………27
2.3.3 其他傳統預測方法之應用研究…………………………28
第三章研究架構與預測方法………………………………………30
3.1 影響變數的選擇……………………………………………………30
3.1.1 選取原始指標………………………………………………30
3.1.2 篩選變數……………………………………………………35
3.2 灰色預測…………………………………………………………36
3.3 類神經網路預測方法……………………………………………40
3.3.1 類神經網路理論……………………………………………41
3.3.2 類神經網路的基本架構……………………………………42
3.3.3 倒傳遞網路（BPN）介紹…………………………………44
3.4 時間數列分析……………………………………………………46
3.4.1 隨機序列模式……………………………………………46
3.4.2 時間數列模式建立原則……………………………………46
3.4.3 平穩型隨機過程 ……………………………………………47
3.4.4 平穩型時間數列 ……………………………………………48
3.4.5 無定向型時間數列…………………………………………51
第四章電腦關鍵零組件價格預測之實證分析 ……………………52
4.1 問題描述與資料收集………………………………………………52
4.2 模式應用與結果分析………………………………………………52
4.2.1 灰色預測模式………………………………………………53
4.2.2 時間數列預測模式…………………………………………56
4.2.3 類神經網路預測模式 ……………………………………57
4.3 結果比較與檢討分析………………………………………………58
第伍章結論與建議…………………………………………………63
參考文獻……………………………………………………………………Ⅰ
附錄A………………………………………………………………………Ⅴ
附錄B………………………………………………………………………Ⅹ
附錄C……………………………………………………………………ⅩⅢ

參考文獻

1. 江雅文，「光電產業競爭優勢之研究--以國內LCD產業為例」，國立政治大學企業管理學系碩士論文，1999年6月。
2. 呂金源，「半導體產業供需分析」，勝和證券，1999年2月。
3. 李嘉慧，「TFT-LCD－2000年明星產業」，元富投顧，2000年2月。
4. 李玉堂，「灰建模預測控制在電力系統穩定度上之應用」，成功大學電機工程研究所碩士論文，1994年6月。
5. 李秀玉，「應用賽局理論分析我國薄膜電晶體液晶顯示器產業之競爭策略」，國立交通大學科技管理所碩士論文，1998年6月。
6. 林峻毅，「1999年筆記型電腦業景氣展望」，太平洋證券研究部，1998年12月。
7. 林能顯，「台灣蔬菜市場決價效率之研究－－時間數列分析法之應用」，中興大學農業經濟研究所，73年6月。
8. 吳俊雄，「LCD液晶顯示器產業報導（Ⅰ），光電產業速報第78期，1998年9月。
9. 邱基倫，「我國筆記型電腦產業之環境、產業結構（五力）之分析」，
國立政治大學企業管理學系博士論文，1997年6月。
10. 洪欽銘，李龍鑣，「台灣地區高職教師人數需求之灰色預測模式」，教育研究資訊，第四卷3期，pp.104-119。
11. 孫金華，「台灣肉雞價格組合預測方法之研究」，台灣大學農業經濟研究所，1988年6月。
11. 孫金華，「台灣肉雞價格組合預測方法之研究」，台灣大學農業經濟研究所，1988年6月。
13. 陳主仁，「2000年焦點產業（一）：TFT-LCD產業」，亞東投顧，1999年12月。
14. 陳永俊，「大尺寸TFT-LCD的前景」，富邦綜合證券，1999年7月。
15. 陳清目，「1999年DRAM產業分析」，太平洋證券，1999年4月。
16. 陳宗玄，「台灣六種主要畜產品產地價格預測分析」，台灣銀行季刊，第45卷，第3期，pp.297-323。
17. 陳文章，「筆記型電腦關鍵零組件的採購價格決策模式研究」，中央大學資訊管理研究所碩士論文，1997年6月。
18. 陳瑞敏，「台灣筆記型電腦產業分析」，台灣大學國際企業學系碩士論文，1997年6月。
19. 陳志豪，「液晶顯示器產業競爭之研究」，輔仁大學應用統計學研究所
碩士論文，1997年6月。
碩士論文，1997年6月。
21. 郭明哲，「預測方法理論與實例」，中興管理顧問公司發行，1985。
22. 郭志強，「2000年TFT-LCD供需探討」，光電科技，第96~99頁，2000年3月。
23. 郭志強，「產業分析-- TFT概念股投資價值剖析」，產業暨公司研究中心，民國1999年5月。
24. 黃朝義，「變化多端的液晶顯示器產業」，光連光電產業及技術情報，第18期，第10~13頁，1998年11月。
25. 黃偉杰，「IC設計業」，華宇證券產業報告，1999年。
26. 戢桂如、蔡瓊娥、周世玉，「甘藍菜價格預警系統之建立─以ARIMA模型為預測基礎」，台灣經濟月刊，第246期，pp.17-25。
27. 彭克仲、陳貞伶、謝麗芳及嚴明，「應用類神經網路於甘藍菜價格預測之分析」，台灣經濟，第263期，pp.35-50，1998。
28. 葉怡成，「類神經網路模式應用與實作」，儒林出版社，1999。
29. 楊裕民，「88年筆記型電腦產業展望」，華宇證券產業報告，1999年6月。
30. 楊慧玲，「液晶顯示器產業概況與展望」，中國商銀月刊，1999年10月。
31. 劉政欣，「IC產業趨勢」，1999我國產業生命力之新契機研討會，1999。
32. 鄧聚龍，「灰色系統基本方法」，華中理工大學出版社，1987。
33. 賴淑華，「全球前四大PC廠商經營策略變化之研究」，國立政治大學企
業管理學系碩士論文，1998年6月。
34. 蘇仁，「可轉換公司債評價模式與類神經網路台灣地區的實證研究」，國立台灣大學財金所碩士論文，1994年6月。
35. 蘇志宏，「DRAM產業概況」，富邦綜合證券，1999年5月。
35. 蘇志宏，「DRAM產業概況」，富邦綜合證券，1999年5月。
37. Bessler, D.A. and Brandt, J.A. “Forecasting livestock prices with individal and composite metods”, Applied Economices 13, pp.513-522, 1981.
38. Box, G.P., and Jenkins, G.M. “Time series analysis : Forecasting and control”, Holden-day Inc., 1976.
39. Chakraborty K., Mehrotra K. and Mohan C.K. “Forecasting the behavior of multivariate time series using neural networks “, Neural Networks 5, pp.961-970, 1992.
40. Chiu, C.C., and Deborah, F.C. "Time series forecasting of Kaohsiung unemployment rate using neural network model ", 輔仁管理評論4(2), pp.101-112, 1997.
41. Deng, J., Guo, H., Xu, S., Xiong, J., and Chen, M. "Essential topics on grey system theory ", Huazhong University of Science and Technology, China Ocean Prem Beijing, 1998.
42. Deng, J. “Introduction to grey system theory “, The Journal of Grey System 1(1), pp. 1-24, 1989.
43. Dorfman, J.H. and Mcintosh C.S. “Results of a price forecasting competition, American Journal of Agricultural Economics 72, pp.804-808, 1990.
43. Dorfman, J.H. and Mcintosh C.S. “Results of a price forecasting competition, American Journal of Agricultural Economics 72, pp.804-808, 1990.
45. Fishman, M.B. and Barr, D.S. “A hybrid system for market timing”, Technical Analysis of Stocks and Commodities 9(8), pp.26, 1991.
46. Fletcher, D. and Goss, E. “Forecasting with neural networks —An application using bankruptcy data”, Information & Management 24(3), pp.159-167, 1993.
46. Fletcher, D. and Goss, E. “Forecasting with neural networks —An application using bankruptcy data”, Information & Management 24(3), pp.159-167, 1993.
27. Grudniski,G. and O’sburn, L. “Forecasting S&P500 and Gold futures prices：An application of neural networks”, Journal of Futures Markets 13(6), pp.631-643, 1993.
27. Grudniski,G. and O’sburn, L. “Forecasting S&P500 and Gold futures prices：An application of neural networks”, Journal of Futures Markets 13(6), pp.631-643, 1993.
27. Grudniski,G. and O’sburn, L. “Forecasting S&P500 and Gold futures prices：An application of neural networks”, Journal of Futures Markets 13(6), pp.631-643, 1993.
27. Grudniski,G. and O’sburn, L. “Forecasting S&P500 and Gold futures prices：An application of neural networks”, Journal of Futures Markets 13(6), pp.631-643, 1993.
52. Lee, C., "Grey system theory win Application on earthquake forecasting", Journal of Seismology, 4 (1), pp.27-31, 1986.
52. Lee, C., "Grey system theory win Application on earthquake forecasting", Journal of Seismology, 4 (1), pp.27-31, 1986.
54. Marose, R. “A financial neural-network application”, AI Expert, pp.50-53, 1990.
54. Marose, R. “A financial neural-network application”, AI Expert, pp.50-53, 1990.
54. Marose, R. “A financial neural-network application”, AI Expert, pp.50-53, 1990.
54. Marose, R. “A financial neural-network application”, AI Expert, pp.50-53, 1990.
27. NeuralWare Inc., " Neural Network ProfessionalⅡPlus：User Guide", 1989.
27. NeuralWare Inc., " Neural Network ProfessionalⅡPlus：User Guide", 1989.
27. NeuralWare Inc., " Neural Network ProfessionalⅡPlus：User Guide", 1989.
61. Tang Z., Almeida, C.D. and Fishwick P.A., "Times series forecasting using neural networks vs. Box-Jenkins methodology ", Simulation 57(5), pp. 303-310, 1991.
61. Tang Z., Almeida, C.D. and Fishwick P.A., "Times series forecasting using neural networks vs. Box-Jenkins methodology ", Simulation 57(5), pp. 303-310, 1991.
63. Tzeng G.H. and Tsaur S.H. “The multiple criteria evaluation of grey relation model”, The Journal of Grey System 6(3), pp.87-104, 1994.

指導教授

湯玲郎

審核日期

2000-6-20

推文