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姓名	廖宜軒(Yi-Xuan Liao)  查詢紙本館藏	畢業系所	數學系
論文名稱	穩定性密度函數之核估計 (Kernel Estimations of Stable Probability Density Functions)
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摘要(中)	本文旨在討論穩定型密度函數之核估計。令 f 表 n 個獨立隨機變數之共同分布,若 f 為一個指標α的穩定型密度函數，則我們考慮三種 f ( x ) 之核估計，並導出一些極限定理比較之。
摘要(英)	In this article we study kernel estimations of stable probability density functions. Let f be the common probability density function of n i.i.d. random variables. If f is stable with exponent α .Consider three kernel estimators of f(x).And we will compare the three kernel estimators based on their limiting theorems.
關鍵字(中)	★ 穩定性密度函數 ★ 核估計	關鍵字(英)	★ Stable Probability Density Functions ★ Kernel Estimations
論文目次	論文摘要 簡介 第一種核估計 第二種核估計 第三種核估計 結論 參考文獻
參考文獻	[1] P.J.Bwckwell and R.A.Davis(1987). Time Series:Theory and Methods. Springer-Verlag. [2] W.Feller(1996). An Introduction to Probability Theory and its Applications.Vol2. Wiley. [3] P.Hall and C.C.Heyde(1980). Martingale Limit Theory and Its Application. Academic Press. [4] A.Pagan and A.Ullah(1999). Nonparametric Econometrics. Cambridge University Press.
指導教授	許玉生(Yu-Sheng)	審核日期	2002-6-27
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