博碩士論文 88423035 詳細資訊




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姓名 張宏良(Hong-Lian Chuang )  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理研究所
論文名稱 考量地區差異性之隨選視訊系統影片配置研究
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摘要(中) 隨著網路使用的普及,傳送多媒體資料也愈來愈流行,現有的網路頻寬還未能有效處理像隨選視訊服務這種會大量消耗頻?資源的服務,而單一伺服器的容量也有限制,所以有了分散式隨選視訊伺服器的方法被提出。對一影片供應者來說,如何在有限的影片伺服器容量和網路頻寬下有效利用資源,是一個重要議題。在分散式隨選視訊系統中,依據地區差異性在不同伺服器中提出最佳化的影片配置樣式,可以有效利用伺服器容量,使用網路頻寬排程法播放影片則可以有效利用網路頻寬。
在這篇論文中,我們在考慮以混合性網路頻寬排程法播放影片的環境下,依據影片在不同區域的受歡迎程度和使用率,提出影片配置演算法,並提出影片置換演算法配合快取的概念,置換在區域中最近較不受歡迎的影片。由於各區域對各影片的需求是會變動的,我們提出週期性檢查影片是否受歡迎的方法。最後,利用模擬實驗評估分散式隨選視訊系統的效能。我們的目的是使整個系統可接受最多的影片點播請求,並降低使用者拒絕率。
關鍵字(中) ★ 受歡迎程度
★  差異性
★  影片換置
★  影片配置
★  快取
★  網路頻寬排程法
★  隨選視訊
關鍵字(英)
論文目次 第一章緒論1
第一節研究背景與動機1
第二節研究目的3
第三節研究範圍與限制4
第四節研究方法4
第五節論文架構5
第二章相關文獻6
第一節分散式架構的隨選視訊(VOD)系統6
第二節影片配置(PLACEMENT)問題8
2.2.1未考量地區差異性的影片配置策略9
2.2.2考量地區差異性的影片配置策略12
第三節網路頻寬排程法14
2.3.1週期性廣播方法-快速廣播法16
2.3.2批次群播方法16
第四節動態調整影片屬性,影片置換(REPLACEMENT)議題18
2.4.1影片動態置換、快取18
2.4.2受歡迎影片的定義,動態改變影片的受歡迎程度19
第三章研究方法23
第一節網路模型(NETWORK MODEL)與系統參數24
第二節觀看影片機率模型(VIDEO VIEWING PROBABILITY MODEL)與網路流量模型(TRAFFIC MODEL)26
3.2.1 觀看影片機率模型(Video Viewing Probability Model)26
3.2.2 網路流量模型(Traffic Model)26
第三節動態環境模型27
第四節系統架構28
第五節影片配置策略方法29
3.5.1 影片配置策略流程29
3.5.2 效能評估函式和決策變數31
3.5.3 決定影片受歡迎程度演算法31
3.5.4 影片播放演算法32
3.5.5 影片配置(placement)演算法34
3.5.6 影片置換(replacement)演算法36
第四章系統模擬與實驗結果39
第一節實驗環境39
4.1.1本研究策略39
4.1.2[陳政豪98]的方法41
4.1.3實驗環境參數43
第二節效能評估準則45
第三節實驗數據45
4.3.1系統效能評估(I)45
4.3.2系統效能評估(II)46
4.3.3模擬影片分散程度(平均θ值)48
4.3.4模擬動態檢查週期49
第五章結論與未來研究方向53
第一節結論53
第二節未來研究方向54
參考文獻56
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[楊政遠00]楊政遠,「具遲到者支援功能之網際網路簡報系統」,國立中央大學資訊工程研究所博士學位論文,民國八十九年
指導教授 陳奕明(Yi-Ming Chen) 審核日期 2001-7-11
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