博碩士論文 88522011 詳細資訊




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姓名 陳修平(Hsiu-Ping Chen )  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊工程研究所
論文名稱 應用貝式學習及決策樹之群組溝通網路監控系統
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摘要(中) 在小組的學習環境中,就像是社會活動一般,彼此成員間都具有影響力。傳統上學生們彼此間的互動是很難紀錄與分析,老師必須要經過許多繁複的方式,才能將互動的情形紀錄下來,再加以分析。當學生人數日益增加的時候,老師也很難掌握每個學生的狀況,更難以利用其中隱含的資訊。
  本論文針對小組學習時彼此溝通互動的情形進行偵測。以社會理論中密爾森的團體溝通體系理論為基礎,結合圖形理論(Graph theory)及P*理論等方面的特徵,利用統計方法、貝式推理網路(Bayesian Belief Network)與決策樹(Decision Tree)技術,對於小組學習表現中本論文關心的部分進行分析-包含成績方面、小組學生輟學狀況、小組成員間彼此資源分享情形。其中使用Java applet連接Web-log資料庫,利用資料庫處理資料的機制與性能,發展小組溝通觀察工具,提供老師圖形化的觀察;並且利用決策樹軟體C5.0製作分類器(Classifier),自動幫助老師分類小組學習溝通網路的模式。
  本論文尋找小組學習溝通網路的模式與結構化描述溝通的細部元素,經過實驗分析找到溝通網路與小組學習表現中成績方面、小組學生輟學狀況、小組成員間彼此資源分享情形之間的關係,發現小組學習溝通網路對這些表現都有影響。也找出團體溝通體系中模式與幾個小組學習表現方面的關係。另外,利用貝式推理網路(Bayesian Belief Network)瞭解小組溝通互動中主要因素之間的關係,和與幾個小組學習表現方面的關係。
  尋找出來的實驗分析結果,製作成一自動偵測小組學習溝通網路狀況的系統,偵測本論文關心的幾個小組學習表現之異常情形,由自動通知的機制通知老師,幫助老師適時介入小組的學習中引導學生。
關鍵字(中) ★ P*
★  團體溝通體系
★  小組學習溝通網路
★  決策樹
★  社會網路分析
★  群體溝通
★  貝式學習
關鍵字(英) ★ B
★  Communication System
★  Social Network Analysis
論文目次 第 1 章、 緒論1
1.1 背景1
1.2 動機1
1.3 目標3
1.4 問題與做法4
1.5 相關研究6
1.6 相關理論技術與工具介紹9
第 2 章、 系統架構21
2.1 虛擬教室環境21
2.2 我們的整體系統概念圖23
第 3 章、 觀察溝通與偵測溝通模式24
3.1 觀察系統24
3.2 理論基礎29
3.3 教師回饋與自動分類30
第 4 章、 建構小組學習溝通網路細部特徵33
4.1 建構小組學習溝通網路(GLCN)細部特徵方法33
4.2 建構小組學習溝通網路(GLCN)細部特徵實作37
第 5 章、 分析小組學習溝通網路與小組學習表現38
5.1 分析的目標38
5.2 小組學習溝通網路模式對目標的影響40
5.3 以BBN分析GLCN對小組學習表現的影響44
5.4 以Decision Tree分析GLCN對小組學習表現影響46
第 6 章、 分析結果與應用49
6.1 分析背景49
6.2 小組學習溝通網路模式的分布情形49
6.3 因素分析52
6.4 GLCN vs. 學生輟學狀況55
6.5 GLCN vs. 資源分享情形59
6.6 GLCN vs. 小組的個人成績表現62
6.7 GLCN vs. 小組的團體成績表現67
6.8 應用小組學習溝通網路分析結果72
第 7 章、 結論73
參考文獻75
附錄A-Decision Tree分析小組個人成績結果77
附錄B-Decision Tree分析小組團體成績結果83
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指導教授 陳國棟(Gwo-Dong Chen) 審核日期 2001-6-28
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