博碩士論文 89221010 詳細資訊




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姓名 張紘誠(Hung-Chen Chang)  查詢紙本館藏   畢業系所 數學系
論文名稱 隨機過程參數和之估計
(Estimator for Sum of Parameters Based on Stochastic Processes Data)
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摘要(中) 本文以卜瓦松過程,布朗運動,分支過程,隨機漫步和簡單線性過程為例,說明隨機過程參數和可以直接估計也可以間接估計.我們考慮之估計式包含m.l.e及Bayes估計式.我們對直接及間接估計方法做比較,比較的準則為收斂速度或均方差.
摘要(英) The sum of parameters from stochastic processes like Poisson process,Brownian motion,brancing process,randon walk and simple linear process can be estimated directly or indirectly. We make comparisons brtween these two estimation procedures based on rate of converge or mean square error. The estimators considered here inciude m.l.e and Bayes estimator.
關鍵字(中) ★ 參數估計 關鍵字(英) ★ estimator parameters
論文目次 第一節 簡介..........1
第二節 卜瓦松過程....4
第三節 布朗運動......8
第四節 分支過程.....12
第五節 隨機漫步.....15
第六節 簡單線性過程.22
第七節 結論.........33
參考資料............34
參考文獻 1.Basawa ,I.V and Prakasa Rao,B.L.S(1980). Statistical
Inference for Stochastic Process.Academic Press.
2.Wong,E.(1983). Introduction to Romdom Process. Springer.
指導教授 野犮、許玉生(Yu-Sheng Hsu) 審核日期 2002-6-20
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