博碩士論文 89225009 詳細資訊




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姓名 劉雯琪(Wen-Chi Liu)  查詢紙本館藏   畢業系所 統計研究所
論文名稱 餘震序列RJ模型之貝氏分析
(Bayes analysis of RJ model in aftershock sequence)
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摘要(中) 本文根據Reasenberg和Jones(1989)提出的時間-規模頻率模型(RJ模型),當作點過程中的條件強度函數(conditional intensity function),並利用台灣過去(集集主震發生之前)十筆餘震序列當作早期地震資料,決定模型參數之先驗分配(prior distribution),然後針對集集餘震序列,使用馬可夫鏈蒙地卡羅(Markov Chain Monte Carlo)方法衍生近似的聯合後驗分配,進行經驗貝氏分析(empirical bayes analysis),藉以評估集集餘震時間風險。最後,利用空間格點(spatial-grid)法,在每一個距離20公里的格點上,利用此一經驗貝氏分析計算對應的餘震發生機率,藉以探討集集餘震的時空風險。
摘要(英) In point process,we use RJ model as conditional intensity function,and use bayes analysis method to evaluate the time-space risk of chi-chi aftershocks.
關鍵字(中) ★ RJ模型 關鍵字(英) ★ RJ model
★ aftershock sequence
論文目次 第 1 章 緒論
1.1 地震相關知識與方法回顧
1.2 研究方法
第 2 章 地震模型與參數之最大概似估計
2.1 時間-頻率模型
2.2 規模-頻率模型
2.3 時間-規模頻率模型
第 3 章 餘震序列經驗貝氏分析
3.1 先驗分配
3.2 後驗分配
第 4 章 餘震風險之評估
4.1 餘震之時間-規模分布
4.2 餘震風險空間分布
第 5 章 結語與未來研究方向
參考文獻
附錄1  圖表
參考文獻 參考文獻
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指導教授 陳玉英(Y.I. CHEN) 審核日期 2003-1-15
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