餘震序列RJ模型之貝氏分析

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姓名

劉雯琪(Wen-Chi Liu) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

餘震序列RJ模型之貝氏分析
(Bayes analysis of RJ model in aftershock sequence)

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摘要(中)

本文根據Reasenberg和Jones（1989）提出的時間-規模頻率模型（RJ模型），當作點過程中的條件強度函數（conditional intensity function），並利用台灣過去（集集主震發生之前）十筆餘震序列當作早期地震資料，決定模型參數之先驗分配（prior distribution），然後針對集集餘震序列，使用馬可夫鏈蒙地卡羅（Markov Chain Monte Carlo）方法衍生近似的聯合後驗分配，進行經驗貝氏分析（empirical bayes analysis），藉以評估集集餘震時間風險。最後，利用空間格點（spatial-grid）法，在每一個距離20公里的格點上，利用此一經驗貝氏分析計算對應的餘震發生機率，藉以探討集集餘震的時空風險。

摘要(英)

In point process,we use RJ model as conditional intensity function,and use bayes analysis method to evaluate the time-space risk of chi-chi aftershocks.

關鍵字(中)

★ RJ模型

關鍵字(英)

★ RJ model
★ aftershock sequence

論文目次

第 1 章緒論
1.1 地震相關知識與方法回顧
1.2 研究方法
第 2 章地震模型與參數之最大概似估計
2.1 時間-頻率模型
2.2 規模-頻率模型
2.3 時間-規模頻率模型
第 3 章餘震序列經驗貝氏分析
3.1 先驗分配
3.2 後驗分配
第 4 章餘震風險之評估
4.1 餘震之時間-規模分布
4.2 餘震風險空間分布
第 5 章結語與未來研究方向
參考文獻
附錄1　圖表

參考文獻

參考文獻
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指導教授

陳玉英(Y.I. CHEN)

審核日期

2003-1-15

推文