博碩士論文 89225010 詳細資訊




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姓名 黃世承(Shih-Chen Huang)  查詢紙本館藏   畢業系所 統計研究所
論文名稱 資料探勘在颱風降雨量與風速預測上之應用
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摘要(中) 摘 要
  颱風降雨量與風速預測是天氣預報中相當重要的工作。由於颱風成因非常複雜,因此伴隨颱風的降雨及風速是不容易掌握的,使得颱風的資料充滿著隨機性。本文以資料挖掘的角度,對所觀測到的颱風風速與降雨量及其相關颱風資料,建立其變數間的關聯法則(association rule),以尋找資料內的關聯關係。同時使用兩種樹狀模型方法(tree-based methods),即分類迴歸樹(CART)與卡方自動互動檢視法(CHAID),分別探討反應變數與解釋變數間之相互關係,並對資料進行分類及預測校驗。研究結果顯示,變數間存在著某些關聯關係,這些關係可以讓我們更瞭解資料間的性質;而分類迴歸樹的預測結果則比已有的羅吉斯迴歸模型、區別分析等預測方法好;而卡方自動互動檢視法卻因為資料分割上的問題,使其結果未如預期的好。然而我們也認為這些方法仍有進一步改善的空間。
關鍵字(中) ★ 風速
★ 降雨量
★ 颱風
★ 資料挖掘
★ 資料探勘
關鍵字(英) ★ Data Mining
★ Typhoon
論文目次 目 錄
第一章 緒論                         1
 第一節 研究動機與目的 ................. 1
 第二節 文獻及方法回顧 ................. 3
 第三節 研究方法 .................... 5
第二章 研究方法                       8
 第一節 關聯法則 .................... 8
 第二節 樹狀模型方法 .................. 9
第三章 颱風風速分析                    19
 第一節 關聯法則分析結果 ................20
 第二節 分類迴歸樹分析結果 ...............23
 第三節 卡方自動互動檢示法分析結果 ...........28
第四章 颱風雨量分析                    35
 第一節 關聯法則分析結果 ................35
 第二節 分類迴歸樹分析結果 ...............39
 第三節 卡方自動互動檢示法分析結果 ...........43
第五章 結論與未來研究方向                 46
附 錄                           48
參考文獻                          56
參考文獻 參考文獻
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指導教授 樊采虹(Tsai-Hung Fan) 審核日期 2002-7-16
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