病例－對照研究之貝氏分析

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陳錦華(Jin-Hua Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

病例－對照研究之貝氏分析
(Analysis of case-control studies using Bayesian approach)

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摘要(中)

本文主要是在病例－對照研究下，利用貝氏分析的方法，討論危險因子（包括和基因相關之“致病基因＂及非基因相關之“環境因子＂）及疾病的關係。我們欲利用和目前研究有高度相似性的歷史資料，當為我們的事前分配的訊息，引入power prior 當為事前分配，它可以將歷史資料的訊息納入。
首先，討論在族群符合Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE)及條件獨立的假設下，研究：1.單一基因座及疾病之關係； 2 .單一基因座、環境因子和疾病之關係。以上兩情況下，在病例－對照研究的資料及假設條件下，如何建構模型，以得到概似函數？另外，如何引入power prior 當為事前分配？如此則能進行貝氏分析。此為我們討論的目標之一。
再者，在一般化的情況下（不須在HWE 及條件獨立的假設），當危險因子（離散型變數或連續型變數離散化）的個數或類別很多時，則參數個數亦會增加，在估計上會遇到難以估計參數的問題；如何將我們沒有興趣的干擾參數消除，以簡化參數的個數，使得在貝氏分析的估計上能更有效率。
以上兩的主題皆利用power prior，可視為歷史資料的概似函數，不但包含了歷史資料的訊息且也保留了資料的模型結構，在使用上是十分簡便的。

關鍵字(中)

★ 交互作用
★ 勝算比
★ 病例－對照研究
★ 邏輯斯迴歸
★ 輪廓概似函數
★ 貝氏

關鍵字(英)

★ Bayesian
★ profile likelihood function
★ case-only design
★ odds ratio
★ interaction
★ case-control study
★ logistic regression

論文目次

目錄
第一章緒論
第一節病例-對照研究回顧………………………………………………1
第二節貝氏分析方法在病例-對照研究中之發展………………………5
第三節以族群為基礎之病例-對照研究在遺傳學發展之地位…………8
第二章在Hardy-Weinberg Equilibrium 下之病例-對照研究之貝氏方法
第一節 Hardy-Weinberg Equilibrium 介紹及在遺傳學中之重要性……10
第二節事前分配及事後分配……………………………………………13
第三節疾病、致病基因和環境因子之貝氏推論………………………18
第四節 Case-Only 設計之虛擬(pseudo)貝氏分析………………………23
第五節冠狀動脈心臟病資料之貝氏分析………………………………25
第三章一般病例-對照研究之虛擬貝氏分析
第一節虛擬概似函數(pseudo likelihood function)…..…………………35
第二節獨立條件下的虛擬貝氏分析……………………………………42
第三節討論特例：單一二元暴露變數…………………………………44
第四節事前分配可積分條件……………………………………………48
第五節冠狀動脈心臟病及白血病相關資料之貝氏分析………………49
第四章結論………………………………………………………………………55
參考資料…………………………………………………………………………58
附錄一……………………………………………………………………………63
附錄二……………………………………………………………………………74
附錄三……………………………………………………………………………77
附錄四……………………………………………………………………………88

參考文獻

參考資料
中文
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網頁(於2005/04~2005/05)查詢
http://www.mc.ntu.edu.tw/~genomics/6/6main.htm
http://www.windrug.com/book/book14.php
http://www.shouxi.net/literature/200408/3132_45845.aspx

指導教授

鄭光甫(Kuang-Fu Cheng)

審核日期

2005-6-29

推文