台灣地區暴力犯罪研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：13

、訪客IP：18.219.22.169

姓名

林祐賢(Yow-Shang Lin) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

台灣地區暴力犯罪研究

相關論文

★ 邊際模式隱藏分類分析	★ 2×2列聯表中雙尾檢定p-值之研究
★ 2×2列聯表多項分布獨立性檢定之研究	★ 暴力犯罪與嫌疑人特徵之研究
★ 老人生活滿意度之研究	★ 老人福利需求之研究
★ 中老人罹患主要疾病之研究	★ 中老年對安養機構重要性之分析
★ 中老年人對經濟補助重要性因素之分析	★ 中老年人罹患主要慢性疾病特徵之研究
★ 搶奪現行犯嫌疑人特徵之研究	★ 國家風景特定區之服務品質與遊客滿意度之研究
★ 國道高速公路服務區之隱性服務要素滿意度研究	★ 污水下水道廢水水質指標關係之研究
★ 戶中選樣之研究	★ 離散資料中改良p-值之研究

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

摘要
台灣地區近四、五十年來在經濟成長或社會建設方面，均有長足進步，導致政治、經濟、社會結構到處瀰漫著急功近利的思想，以致犯罪案件頻頻發生。在台灣地區許多人都有親人或朋友遭受竊盜、搶奪或不同程度暴力侵害的經驗，其中以暴力犯罪（包括故意殺人、強盜、搶奪、擄人勒贖、性侵害、重大恐嚇取財及重大傷害等七類）最容易造成社會的恐懼，引起社會的不安，本文試著將民國89年及90年的暴力犯罪登記資料重新整理，再以交叉分析、CHAID 分析找出各類別暴力犯罪與其發生時間、地區及主要場所的互動關係，以及暴力犯罪主要嫌疑人與其性別、年齡、教育程度、職業及與被害人關係等變數的互動。另以案發時間、主要場所與暴力犯罪型態為解釋變數，建立多元羅吉模型來比較分析地區暴力犯罪率，以提供警政單位未來在警力配置及勤務派遣之參考。

關鍵字(中)

★ 多元羅吉模型
★ 卡方自動互動檢視法
★ 交叉分析
★ 暴力犯罪

關鍵字(英)

★ Logit
★ Pearson
★ cross analysis
★ CHAID

論文目次

目　錄
第一章　緒論
第一節　研究動機與目的 1
第二節　資料來源 1
第二章　文獻探討 3
第三章　研究方法
第一節　研究假設‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥7
第二節　資料分析方法‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥7
第四章　資料分析
第一節　基本資料分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥12
第二節　交叉分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥30
第三節　卡方自動互動檢視法‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥44
第四節　多元羅吉模型暴力犯罪率之比較‥‥‥‥‥‥‥‥‥49
　（一）　多元羅吉模型‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥49
　（二）　暴力犯罪率之比較‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥50
第五章　結論與建議‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥50
參考文獻‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥60
附錄
一、附表A ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥62
二、附表B ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥69
表　次
表 3-1　 CHAID分析流程圖‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥11
表 4-1-1　各類暴力犯罪案件分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥12
表 4-1-2　暴力犯罪發生月份分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥13
表 4-1-3　各類暴力犯罪案件月份分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥14
表 4-1-4　暴力犯罪發生時段分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥15
表 4-1-5　各類暴力犯罪案件時段分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥16
表 4-1-6　暴力犯罪主要場所分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥16
表 4-1-7　各類暴力犯罪主要場所分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥18
表 4-1-8　地區別分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥19
表 4-1-9　各類別暴力犯罪率地區分布表 ‥‥‥‥‥‥‥‥20
表 4-1-10　各類暴力犯罪主要嫌疑人分布表 ‥‥‥‥‥‥‥21
表 4-1-11　暴力犯罪主要嫌疑人性別分布表 ‥‥‥‥‥‥‥21
表 4-1-12　各類別暴力犯罪主要嫌疑人之性別分布表 ‥‥‥22
表 4-1-13　暴力犯罪主要嫌疑人教育程度分布表 ‥‥‥‥‥22
表 4-1-14　各類別暴力犯罪主要嫌疑人之教育程度分布表 ‥23
表 4-1-15　暴力犯罪主要嫌疑人年齡分布表 ‥‥‥‥‥‥‥23
表 4-1-16　各類別暴力犯罪主要嫌疑人之年齡分布表 ‥‥‥24
表 4-1-17　暴力犯罪主要嫌疑人職業分布表 ‥‥‥‥‥‥‥25
表 4-1-18　各類暴力犯罪主要嫌疑人之職業分布表 ‥‥‥‥26
表 4-1-19　暴力犯罪主要嫌疑人慣犯與否分布表 ‥‥‥‥‥27
表 4-1-20　各類暴力犯罪主要嫌疑人是否慣犯分布表 ‥‥‥27
表 4-1-21　各類暴力犯罪主要嫌疑人與被害人關係分布表 ‥28
表 4-2-1　各類暴力犯罪與其發生變數之交叉分析檢定值彙整表‥‥‥30
表 4-2-2　暴力犯罪與發生月份之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥31
表 4-2-3　暴力犯罪與發生時段之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥32
表 4-2-4　暴力犯罪與發生主要場所之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥34
表 4-2-5　暴力犯罪與發生地區之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥35
表 4-2-6　暴力犯罪與主要嫌疑人所屬變數之交叉分析檢定值彙整表‥36
表 4-2-7　暴力犯罪與主要嫌疑人性別之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥37
表 4-2-8　暴力犯罪與主要嫌疑人教育程度之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥38
表 4-2-9　暴力犯罪與主要嫌疑人職業之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥39
表 4-2-10　暴力犯罪與主要嫌疑人年齡之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥40
表 4-2-11　暴力犯罪與主要嫌疑人是否慣犯之列聯表‥‥‥‥‥‥‥‥41
表 4-2-12　暴力犯罪與主要嫌疑人與被害人關係之列聯表‥‥‥‥‥‥42
表 4-3-1　案件發生之反應變數與各解釋變數之分類水準‥‥‥‥‥‥44
表 4-3-2　主要嫌疑人之反應變數與解釋變數之分類水準‥‥‥‥‥‥47
表 4-4-1　變異數分析表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥50
表 4-4-2　 Logit模型參數估計值 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥50
表 4-4-3　故意殺人犯罪率各地區勝算之分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥51
表 4-4-4　強盜犯罪率各地區勝算之分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥52
表 4-4-5　搶奪犯罪率各地區勝算之分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥53
表 4-4-6　擄人勒贖犯罪率各地區勝算之分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥54
表 4-4-7　性侵害犯罪率各地區勝算之分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥55
表 4-4-8　重大恐嚇取財與傷害犯罪率各地區勝算之分析‥‥‥‥‥‥56

參考文獻

參考文獻
中文部分
1. 許春金 (民 85) ，犯罪學，三民書局。
2. 黃富源 (民 61) ，犯罪黑數之研究，警政學報第一期，中央警官學校。
3. 周愫嫻 (民 86) ，變遷中的犯罪問題與社會控制－台灣經驗，五南圖書出版公司。
4. 孫義雄 (民 81) ，台北市三十年來犯罪趨勢分析，警政學報第二十期，中央警官學校， 169-200頁。
5. 鄧煌發 (民 90) ，影響台灣地區近廿年來犯罪問題之社會因素及其未來趨勢預測之研究，中央警察大學學報第三八期，中央警察大學，183-212頁。
6. 吳麗珍 (民 86) ，犯罪率的製造，警學叢刊28卷1期，警察大學。
7. 劉美芬 (民87) ，台灣省各縣市刑案發生率集群分析－以八十六年資料為例，警專學報第二卷第五期，台灣警察專科學校，251-272頁。
8. 黃俊英 (民 91) ，多變量分析，中國經濟企業研究所。
9. 黃登源，行銷研究，講義系列叢書（6）輔仁大學管理研究所。
10. 陳順宇 (民 87) ，多變量分析，華泰書局。
11. 溫鴻璋 (民 88) ，國內女性服飾消費行為之探討，中央大學統計研究所碩士論文。
12. 郭逢耀 (民 86) ，影響我國醫療保健支出的家庭因素之研究，輔仁大學應用統計研究所碩士論文。
13. 台閩地區刑案統計 (民 89) ，刑事警查局。
14. 台閩地區刑案統計 (民 90) ，刑事警查局。
15. 警政統計名詞定義 (民 84) ，內政部警政署。
16. 內政部「中華民國台閩地區人口統計」 (民 90)。
英文部分
1. Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. Wiley: New York.
2. Clinard, Marshall and Richard Quinney. (1973). Criminal Behavior Systems : A Typology, 2nd ed. New York : Holt Rinehard and Wilson.
3. Groth, A.Nicholas and Jean Birnbaum. (1979). Men Who Rape, New York : Plenum Press.
4. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S.C. (1989). Applied Logistic Regression. Wiley: New York.
5. Kass G. V. (1980). An Exploratory Technique for Investigation Large Quantities of Categorical Data, Applied Statistics, 29, No. 2, 119-127.
6. Newmam, G. (1980). Understanding violence, J.B. Lippincott Company.
7. Newmam, G. (1983). Just and Painful, New York, Macnillan.
8. Perreault, W. Jr. and Barksdale, H. Jr. (1980). A Model-free Approach for Analysis of Complex Contingency Data in Survey Research, Journal of Marketing Research, 503-515
9. Sellin, T. and M. E. Wolfgang. (1964). The measurement of Delinquency, New York : Wiely.
10. Sonquist, J. N. and Morgan, J. A. (1964). The Detection of Interaction Effects. Monograph No. 35. Survey Research Center, Institute for Social Research, University of Michigan.

指導教授

楊明宗(Ming-Chung Yang)

審核日期

2002-7-16

推文