利用資料包絡分析法評選企業創新投資方案

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姓名

陳建宏(Chien-Hung Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

企業管理學系

論文名稱

利用資料包絡分析法評選企業創新投資方案

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摘要(中)

論文提要及內容：
創業投資家面對排山倒海的創業投資計畫，難以決定那些應該捨棄，那些值得深入研究，所以對創業投資家而言，評選創業投資案是一門重要且關鍵的課題。本研究針對Ronald(1998)的評估模式，利用資料包絡分析法，希望達成(1)在多個創業投資案中，評選出值得投資的創業投資方案。
(2)根據Ronald的14種類型企業，以資料包絡分析找出最適合投資的新創企業之類型。
研究中將依照Ronald的14種創新企業之分類，但扣除典型企業(Model Venture)、研究計畫(Research Project)這二種類型的創新企業，虛設出50個創新投資方案來進行評選。在產出變數的分類，則會採用14項指標、6項準則(以相加平均法和主成分分析法)這三種分類方法來進行研究。研究結果發現如下：
(1)研究中所虛設的50個創新投資方案中，在三個評選方式下，均達到強勢效率的8個投資方案，這8個的投資方案，值得創業投資家來投資。
(2)研究中所評比的12類創新企業類型中，以一時流行型企業、掙扎財產型企業、科技基礎的成功企業、能力基礎的成功企業這四類型的新創企業最值得投資。
(3)Ronald的6項評估準則，在不同的模型下，各準則之權重不全相等，代表這6項準則在這50個DMU中，其受重視的程度不同。並且以14項指標的評選方式，其評選結果的一致性較低；6項準則的評選方式，其評選結果的一致性較高。
(4)投入與產出的變數個數不同，對於有效率的創新投資方案，以及評選方法的鑑別率，也會有所不同。以14項指標的評選方式，其有效率的創新投資方案達到29個，導致評選方法的鑑別率只有42%；而以6項指標的評選方式，其有效率的創新投資方案減少為12個，使得評選方法的鑑別率提高至76% 。
(5)研究中將採用超效率值，進一步在值得投資的新創企業類型中，找出更佳的投資方案。

關鍵字(中)

★ 資料包絡分析法
★ 創業投資
★ 方案評選

關鍵字(英)

★ Venture Capital
★ DEA

論文目次

目錄
第一章緒論
第一節研究背景與背機………………………………………..1
第二節研究目的………………………………………………..2
第三節論文架構………………………………………………..3
第二章文獻探討
第一節創業投資………………………………………………..4
第二節新創事業的發展階段…………………………………..7
第三節創業投資的評估準則…………………………………10
第四節資料包絡分析法………………………………………19
第三章 Ronald 的創新投資模式
第一節評估指標………………………………………………21
第二節 Ronald的企業創新類型..…………………………26
第四章方案評選
第一節 14項指標之評選結果…………………………………41
第二節 6項準則之評選結果－以相加平均的方式…………50
第三節 6項準則之評選結果－以主成分分析的方式………56
第四節三種評選方式之比較…………………………………61
第五章結論與建議
第一節研究結論………………………………………………62
第二節研究建議………………………………………………63
參考文獻……………………………………………….…………64
附錄一資料包絡分析法之模型……………………………..68
附錄二創新投資方案之評選方案…….……………………76

參考文獻

參考文獻
中文部分
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網站部分
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指導教授

張東生(Dong-Shang Chang)

審核日期

2002-7-9

推文