博碩士論文 89433010 詳細資訊




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姓名 劉德泰(Te-Tai Liu)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系在職專班
論文名稱 零售業商業智慧之探討
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摘要(中) 在資訊時代的今天,零售產業為了強化企業競爭優勢,紛紛投入企業e化,藉助商品條碼化(Barcode)、銷售點系統(POS)、電子訂貨系統(EOS)、電子商務(EC)等資訊技術,增加企業的競爭力。 而今日的零售業更為了明日的競爭力,積極投入銷售情報資料庫分析,顧客關係管理分析,與商業智慧分析等資訊系統的開發。期望更精準掌握顧客消費習性,達到企業屹立不搖的地位。
鑑於國內商業智慧的文獻,多偏向趨勢性或技術創新傾向的議題,缺乏實際應用議題的研究。本研究以零售業為對象,規劃商業智慧實作性論文。研究從零售商業務發掘出發,定義零售業商業智慧系統功能,採用商業智慧系統開發程序,引進資料倉儲、資料挖礦資訊技術建立商業智慧架構,為零售業規劃一套完整的商業智慧。
本研究探索零售業商業智慧,有下列的研究結果:
一、零售業商業智慧問題定義:首先從零售商決策需求層面開始,綜合各單位在顧客關係、商店經營、商品組合、商品推廣、財務風險與電子商務等業務問題的需求,擬定零售業商業智慧的系統功能。
二、零售業資料模型設計:根據零售業商業智慧問題定義的系統功能,與現有資訊系統的資料庫檔比對,設計與彙整可符合零售業需要的邏輯資料模型與實體資料模型,經過整合之後的資料方可存入資料倉儲的資料庫。
三、零售業商業智慧建置方法:商業智慧建置涵蓋前端的線上分析處理(OLAP)、報表工具(涵蓋DSS或EIS等決策支援),中間層的ETL(萃取、轉換與載入)、資料倉儲與資料挖礦,及後端的資料庫。
四、應用系統設計:提供系統架構、系統畫面與末端使用者應用系統設計。
關鍵字(中) ★ 零售業
★ 資料倉儲
★ 資料挖礦
★ 商業智慧
★ 邏輯資料模型
★ 實體資料模型
關鍵字(英) ★ retail
★ data warehouse
★ data mining
★ business intelligence
★ logic data model
論文目次 目錄 I
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 1
第三節 研究範圍 2
第四節 論文結構 3
第二章 文獻探討 4
第一節 資料倉儲定義 4
第二節 資料挖礦定義 5
第三節 商業智慧定義 7
第四節 零售業應用資訊系統的現況 7
第五節 企業應用商業智慧的現況 8
第三章 零售業商業智慧問題定義 9
第一節 顧客關係管理分析 14
第二節 商店經營分析 15
第三節 商品組合分析 17
第四節 商品推廣分析 21
第五節 財務風險分析 23
第六節 電子商務分析 25
第四章 零售業資料模型設計 30
第一節 邏輯資料模型設計 30
第二節 實體資料模型設計 59
第五章 零售業商業智慧建置方法 64
第一節 商業智慧架構 65
第二節 商業智慧資料庫管理 67
第六章應用系統設計 69
第一節系統架構 69
第二節系統畫面 70
第三節末端使用者應用系統設計 73
第七章 結論與建議 75
第一節 結論 75
第二節 建議 78
參考文獻 80
參考文獻 一、中文部分
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2. 許通安,季延平,鍾孟宇(1999.06),「企業建立資料倉儲架構之研究」,中央大學資訊管理學系論文
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4. 林孟彥,林莉娟(1999.06),「一對一網路行銷」,臺灣科技大學企管所碩士論文
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6. 陳彥良、陳家仁(2001.06),「在限定項目個數與交易長度的資料庫中挖掘關聯規則」,中央大學資管學系碩士論文
7. 余坤東、廖婉君(2000.06),「導入電子商務對企業競爭優勢的影響-以統一超商為例」,海洋大學航運管理系碩士論文
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11. 吳旭志、賴淑貞譯(2001.06),「資料採礦理論與實務-顧客關係管理的技巧與科學」,數博網資訊股份有限公司
12. 林宏諭編著(2001.02),「SQL2000之決策分析-OLAP建置與應用」,博碩文化股份有限公司
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二、英文部分
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5. IBM(2001.08),「IBM Mining Your Own Business in Retail Using DB2 Intelligent Miner for Data」,IBM Redbooks
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7. Teradata(2001),「teradata solutions for retail」,NCR,http://www.ncr.com
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10. Teradata(2001),「teradata Customer analysis」,NCR,http://www.ncr.com
11. Jiawei Han、Micheline Kamber(2001),「Data Mining Concepts and Techniques」,Morgan Kaufmann Publishers
12. Jaideep SriVastaVa, Robert Cooley, Mukund Deshpande,Pang-Ning Tan(2000),「Web Usage Mining: DiscoVery and Applications of UsagePatterns from Web Data」,Department of Computer Science and Engineering UniVersity of Minnesota
指導教授 陳彥良(Yen-Liang Chen) 審核日期 2002-7-15
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