門禁監控即時辨識系統

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姓名

許璧蟬(Shi-Pi Chan) 查詢紙本館藏

畢業系所

電機工程學系

論文名稱

門禁監控即時辨識系統
(omit)

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摘要(中)

本論文主要設計一套銀行門禁之監視系統。當客戶進入門禁入口時，門禁之監視系統會即時辨識客戶是否有遮掩臉部之裝扮(如戴安全帽或口罩)，若辨識結果為臉部被遮掩，則認為有犯案嫌疑，立即啟動語音系統警示客戶脫去臉上遮貌哄C
程式發展環境採用Borland C++ Builder (BCB)視窗軟體，設計一套操作便利的人機介面系統，在低成本的硬體設備考量上，選用USB傳輸介面的CCD擷取動態環境影像，其特點是不需要影像擷取卡，因此可降低成本。目前的系統以實驗室為測試環境，CCD架設的高度大約距離地面2.5m，利用側拍的方式取得進入者的全身大小，再透過人體比例關係，找出其頭部的位置進行辨識。辨識的過程中，乃利用影像處理、模糊邏輯、頭部外形及膚色辨識等技術。
在系統弁鄐W，除了能即時動態辨識及啟動警示語音之外，在監視螢幕上會顯示進入者之行進影像，發現有嫌疑時，有閃動警告畫面及將嫌疑者的影像存檔記錄之動作。

摘要(英)

omit

關鍵字(中)

★ 即時辨識
★ 監控

關鍵字(英)

★ recognize
★ real time

論文目次

摘要 Ⅰ
圖目錄 Ⅳ
表目錄 Ⅷ
第一章緒論
1.1研究動機與目的 1
1.2文獻回顧 2
1.3論文架構 3
第二章系統與硬體設備簡介
2.1系統架設環境 4
2.2硬體設備 5
第三章影像前置處理
3.1簡介 8
3.2影像擷取流程及影像前置處理流程 9
3.3擷取前景 11
3.4質心運算 15
3.5人體比例 16
3.6灰階值轉換(灰階化) 18
3.7邊界搜尋 19
3.8去除雜訊區域 20
第四章安全帽特徵辨識
4.1簡介 22
4.2安全帽特徵分析 22
4.3人臉膚色比(膚色比) 24
4.4帽緣特質 29
4.5頭部外形上、下半部平均長度比(平均長度比) 30
第五章實際測試結果
5.1實驗一:未戴安全帽、運動帽或口罩進入 34
5.2實驗二:戴全罩式安全帽進入 37
5.3實驗三:戴淑女式安全帽進入 40
5.4實驗四:戴半罩式安全帽或運動帽進入 43
5.5實驗五:戴半罩式安全帽及口罩或戴運動帽及口罩進入 46
第六章討論與結論
6.1討論 50
6.2結論 53
6.3未來改進及展望 53
參考文獻 54
附錄 56

參考文獻

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[13] 吳時光,周源華,余松煜,數位影像處理,儒林圖書有限公司,1993年1月.
[14] 揚武智,影像處理與辨識,全華科技圖書股份有限公司,1994.
[15] 連國珍,數位影像處理,儒林圖書有限公司,1992年9月.

指導教授

王文俊(Wang-Wen Jun)

審核日期

2002-6-12

推文