網路資料之統計分析-以亞卓市為例

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姓名

吳倍君(Pei-Chun Wu) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

網路資料之統計分析-以亞卓市為例

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摘要(中)

在許多研究領域中，離散資料十分常見，而用來分析離散資料的方法主要有二元羅吉斯迴歸模式、多分類羅吉斯迴歸模式及對數線性模式三種分析方法。
本文除了簡單的說明三個模型之間的參數估計值與參數估計量之變異數估計值的差異外，更利用Tsou (2003)所提出的卜瓦松模型修正方法將卜瓦松概似函數做適當的修正，如此可以在母體分配未知的情況下，得到正確的統計推論，進而成為對二元羅吉斯迴歸模式及多分類羅吉斯迴歸模式的一種間接的修正方式。

關鍵字(中)

★ 對數線性模式
★ 多分類羅吉斯迴歸模式
★ 二元羅吉斯迴歸模式

關鍵字(英)

論文目次

第1章緒論 1
第2章亞卓市簡介 2
第3章模型介紹 5
3.1 二元羅吉斯迴歸模式 5
3.2 多分類羅吉斯迴歸模式 9
3.3 對數線性模式 16
3.4 卜瓦松實作模型修正項 20
第4章模擬研究 24
4.1 模擬方法 24
4.2 模擬結果 26
第5章實例分析 31
第6章結論 36
參考文獻 37
附錄 38

參考文獻

Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. Wiley, New York.
Begg, C.B. and Gray, R. (1984). Calculation of polychotomous logistic
regression parameters using individualized regressions, Biometrika.
71,11-18.
Christensen, R. (1990). Log-Linear Models. Springer-Verlag, New York.
Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression.
Wiley, New York.
Tsou T-S (2003). Robust Poisson regression. (Submitted)
亞卓市網站，http://www.educities.edu.tw/

指導教授

鄒宗山(Tsung-Shan Tsou)

審核日期

2003-6-30

推文