博碩士論文 90433005 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:7 、訪客IP:3.237.186.116
姓名 邵志民(Chih-Ming Shao)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系在職專班
論文名稱 運用資料倉儲技術建置物力動員資訊系統之開發
(The Application of Data Warehouse Technology inMaterials Mobilization Management Information System)
相關論文
★ 影響ERP導入過程及成效因素之研究 - 單一公司兩次導入SAP系統之比較分析★ 買方採用自有電子市集之個案研究─以台塑企業為例
★ DEA模型評估經營效率之研究—以某綜合證券商為例★ 尋求卓越:中小企業資訊部門的管理之個案研究
★ 「證券商共同網路交易平台」之可行性分析★ 產業競合模式策略探討-以自行車產業為例
★ RFID導入航空貨運站出口作業流程應用之研究★ 綠色供應鏈活動建構之個案研究-以筆記型電腦製造業為例
★ 導入資訊科技服務管理之評估-以遠東銀行為例★ 資訊系統導入歷程中專案團隊決策衝突之探討
★ 應用資源基礎理論探討持久競爭優勢-以智慧型手機H公司為例★ 服務導向架構為基礎的企業流程管理之探討 - 以瀚宇博德股份有限公司為例
★ 沙賓法案實施與企業遵循個案研究--以K公司為例★ 資訊服務委外之個案分析-以銀行簡訊為例
★ 有線電視業者經營IPTV之競爭優勢分析—以個案公司為例★ 網路紅利購物平台系統導入之研究
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 摘 要
國防是建國根本,也是培植國力的泉源,現代國防並非僅以軍隊為憑藉,更需全體國民參與,方能發揮整體力量。為有效整合國內積蓄物資,行政院於民國90年11月14日頒發「全民防衛動員準備法」,期能集中全國人力、物力,建立全民防衛動員體系,以達廣儲戰力於民間之目的。
而物力動員之目的,主要在因應國家發生重大災變或面臨中共武力威脅時,能夠迅速徵集民間物資及設施,適時支援各項任務遂行,而物力調查蒐整作業是否嚴密與資料統計是否精準,則為物力動員工作成敗之關鍵。惟目前物資蒐整調查工作分由行政院各部會及各縣市政府負責,除蒐整之資料格式各異,又無有效整合機制,加上部份執行單位未能落實資料蒐集,導致物力動員所需之資料雜亂無章,造成國軍物資蒐整單位困擾,亦對未來物力動員工作之推展造成嚴重影響。為解決物力資料綜整問題,唯有建置資料倉儲系統,並以線上傳輸方式迅速蒐整各權責單位物力調查資料,方能提昇物力資料儲管品質。
為尋求系統建置之可行方案,本研究之初針對資料倉儲、資料挖掘及線上分析處理等領域的相關文獻、技術做一探討,另將目前市場各種商用資料倉儲產品做一分析比較,同時也協請國軍物力動員業管單位提供建置系統雛型所需參考之業務流程及數據資料;在系統規劃階段,本研究以Sybase I.W.S之系統開發架構為基礎,並在異質資料整合、系統查詢速度、系統未來擴充、系統建置費用等因素考量下,完成系統雛型製作,驗證了未來運用資料倉儲建置物力動員系統之重要性及可行性。
摘要(英) Abstract
National defense is the foundation of establishing a country and the source of national power. Modern defense not only rely on armed forces but also all civil participants, therefore, total national power will be promoted. In order to effectively integrate domestic resources, Executive Yuan issued “Civil Defense Mobilization-Ready Act” on Nov. 14 2001. The purpose of Act is to integrate all domestic human, material resources into an all civil defense mobilization body. The plenty of strength will come from citizens.
The purpose of resource mobilization is when our country meet severe disasters or Chinese Communist armed threat, we can quickly gather civil resources and facilities to timely support all tasks in war. It is a critical factor for successful resource mobilization whether the material resource data collection and statistics are correct or not. Currently, ministries of Executive Yuan, county and city governments are responsible for material resource data collection. There are many different formats from collected data, and no consistent format mechanism. Furthermore, the cause of confused material resource data is that the proper authorities can’t thoroughly collect data. It not only bothers military resource collecting units but also future resource mobilization task enforcement. To solve inconsistent material resource data, we create a data warehouse, and can quickly collect all the authorities’ resource data by the way of online data communication. The quality of data storage and management will be improved.
In order to seek optimal solution about system architecture, we study the literatures focused on data warehouse, data mining, and online analysis process (OLAP) technologies at the beginning of this paper. We also compare with a variety of commercial data warehouse products. In the meantime, we request military mobilization authorities to provide workflow and data needed in protyping system. In system planning stage, this paper system developmen is based on Sybase I.W.S. The protyping system will be finished in terms of heterogeneous data integration, system query speeding, future system extensibility, and expense on system installation. All above steps will verify significance and feasibility in exploiting data warehouse to develop material mobilization system.
關鍵字(中) ★ 資料倉儲
★ 資料挖掘
★ 線上分析處理
關鍵字(英) ★ Data Mining
★ Online Analysis Process
★ Data Warehouse
論文目次 目 錄
中文摘要……………………………………………………………I
英文摘要……………………………………………………………II
誌謝詞………………………………………………………………III
圖目錄………………………………………………………………VII
表目錄………………………………………………………………IX
第一章 緒 論.........................................1
1.1 研究背景.......................................1
1.2 研究動機.......................................2
1.3 研究目的.......................................3
1.4 研究範圍與限制.................................4
1.4.1 研究範圍........................................4
1.4.2 研究限制........................................4
1.5 研究流程.......................................5
第二章 文獻探討......................................6
2.1 資料倉儲.......................................6
2.1.1 資料倉儲的定義..................................6
2.1.2 資料倉儲的特性..................................8
2.1.3 資料倉儲的架構.................................10
2.1.4 資料倉儲架構演進...............................12
2.1.5 資料倉儲的設計.................................15
2.1.6 建構資料倉儲應注意事項.........................15
2.1.7 視覺化多維度模式...............................16
2.1.8 資料倉儲與資料庫的比較.........................17
2.2 資料挖掘......................................20
2.2.1 資料挖掘的定義.................................20
2.2.2 資料挖掘的方式.................................20
2.2.3 資料挖掘與資料倉儲的關係.......................21
2.2.4 資料挖掘與資料庫的關係.........................22
2.3 線上分析處理..................................24
2.3.1 線上分析處理的定義.............................24
2.3.2 線上分析處理的特性.............................26
2.3.3 線上分析處理的方式.............................26
2.3.4 立方體的意義...................................27
2.3.5 線上分析資料儲存模式...........................28
2.4 資料倉儲產品分析..............................30
2.4.1 資料倉儲主要市場區隔及供應商...................30
2.4.2 資料倉儲產品選擇考量重點.......................33
2.4.3 資料倉儲產品採購準則...........................35
2.4.4 資料倉儲供應商產品之分析比較...................36
2.5 本研究選擇 Sybase IQ 為資料倉儲之原因.........48
2.5.1 在效能方面.....................................48
2.5.2 在彈性方面.....................................48
2.5.3 在資料壓縮方面.................................49
2.5.4 在擴充性方面...................................50
第三章 系統研究設計.................................51
3.1 物力動員工作執行概況..........................52
3.1.1 法令依據.......................................51
3.1.2 物資調查範圍...................................51
3.1.3 物資蒐整權責區分...............................54
3.1.4 物資調查時間...................................55
3.1.5 物資調查限制因素...............................55
3.2 系統發展與設計................................56
3.2.1 系統規劃.......................................56
3.2.2 系統開發架構...................................57
3.2.3 系統特性.......................................57
3.2.4 系統開發工具及使用軟體.........................58
3.2.5 系統分析與設計.................................62
第四章 系統實作與展示...............................72
4.1 系統架構......................................72
4.2 資料架構......................................73
4.3 系統畫面說明..................................74
4.4 系統展示......................................75
4.4.1 九二一大地震挖土機徵用.........................75
4.4.2 娜莉風災抽水機徵用.............................79
4.4.3 SARS隔離病房緊急徵用...........................82
第五章 結論與未來研究...............................84
5.1 研究結論......................................84
5.2 未來研究......................................89
參考文獻.............................................90
圖目錄
圖1-1:研究流程圖....................................5
圖2-1:倉儲系統輸入與輸出............................6
圖2-2:三層式資料倉儲架構............................10
圖2-3:兩層式資料倉儲架構............................11
圖2-4:混合漸進式資料倉儲架構........................11
圖2-5:Top-Down 架構圖...............................12
圖2-6:Bottom-Up 架構圖..............................13
圖2-7:EDMA 架構.....................................13
圖2-8:DS/DMA 架構...................................14
圖2-9:DDW/DMA 架構..................................14
圖2-10:星狀模式(Star-Schema)......................16
圖2-11:雪花狀模式(Snowflake Model)................17
圖2-12 資料倉儲市場上的主要資料庫廠商................32
圖3-1:Sybase I.W.S 資料倉儲系統開發架構.............57
圖3-2:工作流程圖....................................63
圖3-3:高階資料流程圖................................65
圖3-4:資料蒐集流程圖................................67
圖3-5:資料轉換流程圖................................68
圖3-6:BO Universe流程圖.............................69
圖3-7:資料倉儲透鏡..................................70
圖3-8:BO Report流程圖...............................70
圖3-9:BO報表呈現流程圖..............................71
圖4-1:系統架構圖....................................72
圖4-2:資料架構圖....................................73
圖4-3:系統畫面流程圖................................74
圖4-4:系統登錄畫面圖................................75
圖4-5:系統首頁圖....................................76
圖4-6:動力機械物資分類圖............................76
圖4-7:全國挖土機數量分布圖..........................77
圖4-8:南投縣各鄉鎮挖土機數量統計圖..................77
圖4-9:南投縣集集鎮挖土機明細資料圖..................78
圖4-10:一般機械物資分類圖...........................79
圖4-11:全國抽水機數量分布圖.........................80
圖4-12:台北市各行政區抽水機數量統計圖...............80
圖4-13:台北市內湖區抽水機明細資料圖.................81
圖4-14:醫院診所設施分類圖...........................82
圖4-15:全國醫院診所隔離病房數量分布圖...............83
圖4-16:台北市各行政區隔離病房數量統計圖.............83
圖4-17:台北市萬華區隔離病房明細資料圖...............84
表目錄
表2-1:資料倉儲的定義................................7
表2-2:資料倉儲的特性................................9
表2-3:資料倉儲與資料庫比較..........................18
表2-4:資料倉儲與資料庫使用資料方式的差異............19
表2-5:線上分析資料儲存模式比較......................29
表2-6:資料倉儲廠商產品比較表........................34
表2-7:選擇資料倉儲軟體時應該考慮之準則..............35
表2-8:資料倉儲產品可支援平台之比較..................36
表2-9:資料倉儲產品平行結構之比較....................37
表2-10:資料倉儲產品平行處理能力之比較...............37
表2-11:資料倉儲產品最佳化工具之比較.................38
表2-12:資料倉儲產品彙整表功能之比較.................38
表2-13:資料倉儲產品資源分割能力之比較...............39
表2-14:資料倉儲產品優先順序處理能力之比較...........39
表2-15:資料倉儲產品自我調校功能之比較...............40
表2-16:資料倉儲產品圖形化管理控制之比較.............41
表2-17:資料倉儲產品支援Java語言之比較...............42
表2-18:資料倉儲產品是否具有JVM之比較................42
表2-19:資料倉儲產品非結構化資料管理之比較...........43
表2-20:資料倉儲產品支援XML語言能力之比較............44
表2-21:資料倉儲產品線上分析處理能力之比較...........45
表2-22:資料倉儲產品資料挖掘能力之比較...............46
表2-23:資料倉儲產品自然語言功能之比較...............46
表2-24:資料倉儲產品可用性之比較.....................47
表3-1:固定設施分類調查項目表........................51
表3-2:重要物資分類調查項目表........................52
參考文獻 參考文獻
中文部份
[1] 王信介(1999),「資料倉儲(Data Warehouse)的應用與發展」,彰銀資料,48期。
[2] 方盈(2001),「SQL Server 2000中文版徹底研究」,博碩文化。
[3] 行政院(2000),「中華民國國防法」。
[4] 行政院(2001),「全民防衛動員準備法」。
[5] 李坤龍、鄭亭玉(1997),「企業如何導入資料倉儲」,資訊與電腦,205期。
[6] 沈肇基、張慶賀(2001),「淺談資料倉儲,資訊與教育」,84期。
[7] 吳文宗(2000),「資料倉儲和ERP的親密關係」,資訊與電腦,240期。
[8] 林裕仁(1999),「資料倉儲應用實例之建置與系統效能分析之研究」,屏東科技大
學資訊管理系碩士論文。
[9] 國防部(2000),「物力動員作業手冊」。
[10] 陳文華(1999),「透視資料倉儲」,資訊與電腦,222期。
[11] 經濟部(2002),「物力調查實施辦法暨作業手冊」。
[12] 楊亨利、林幸怡(1998),「先前知識導向的資料發掘」,中山管理評論,6卷3期。
[13] 樓玉玲(1998),「以資料發掘技術分析政大通識課程」,國立政治大學資訊管理研究
所碩士論文。
[14] 戴文淵(1998),「資料倉儲的應用發展—煉油廠之個案探討」,國立中山大學資訊管
理學系碩士論文。
[15] 蘇隄(1998),「資料倉儲的應用」,資訊與電腦,211期。
英文部份
[16] Berson,A.,and Smith,S.J.,(1997).Data Warehousing,Data Mining,and OLAP
,McGraw-Hill.
[17] Berry,M.J.A.,and Linoff,G.,(1997).Data Mining Technique For
Marketing,Sale,And Customer Support,Wiley Computer.
[18] Codd,E.F.,Codd,S.B.,and Salley,C.T.,(1993).Providing OLAP(On-Line
Analytical Processing) to User Analysts:An IT Mandate,White Paper, Arbor
Software Corporation.
[19] Data Modeling Techniques for Data Warehousing,redbook,International
Technical Support Organization,http://www.redbook.ibm.com.
[20] Fayyad,U.M.,(1996).“Data Mining and Knowledge Discovery:Making Sense out
of Data”,IEEE Expert,Vol.11,No.5,pp.20-25.
[21] Frawley,W.J.,Shapiro,G.P.,and Matheus,C.J.,(1991).“Knowledge Discovery in
Database:An Overview, Knowledge Discovery in
Database ,California ”,AAAI/MIT Press,pp.1-30.
[22] Firestone,J.M.,(1998). “Architectural Evolution in Data Warehousing and
Distributed Knowledge Management Architecture,
http://www.dkms.com/ARCHEV.html.
[23] Hoven,J.V.,(1998).“Data Warehousing:Bringing It All Together”,
Information System Management,Spring,pp.92-95.
[24] Hugh,J.,Annino,D.A.,Wixom,B.H.,and Rutherford,M.,(2001).“Current
Practices in Data Warehousing”,Imformation Systems Management,
Winter,pp.47-55.
[25] Inmon,W.H.,(1996).Building the Data Warehouse,N.Y.:John Wiley & Sons, Inc.
[26] Inmon,W.H.,Welch,J.D.and Glassey,K.L.,(1997).Managing the Data Warehouse,
Wiley.
[27] Kenneth,E.B.,(1956).General System Theory:The Skeleton of Science,
Management Science.
[28] Kimball,R.,(1996).The Data Warehouse Toolkit,John Wiley & Sons,New York.
[29] Kimball,R.,Reeves,L.,Ross,M.,and Thornthwaite,W.,(1998).The Data
Warehouse'Lifecycle Toolkit:Expert Methods for Designing,Developing, and
Deploying Data Warehouses,N.Y.:John Wiley & Sons, Inc.
[30] Pourabbas,E.,and Rafanelli,M.,(2000). “Hierarchies and Relative Operators
in the OLAP Environment”,SIGMOD Record,Vol.29,No.1,pp.32-37.
[31] Srivastava,J.,and Chen,P.Y.,(1998). “Warehouse Creation-A Potential
Roadblock to Data Warehousing”,IEEE Transactions on Knowledge and Data
Enginnering,Vol.11,No1,Jan.
[32] Watson,H.J.,Watson,R.T.,Singh,S.,and Holmes,D.,(1997).“Development
Practices for Eexecutive Information Systems: Findings of a Field
Study”,Decission Support Systems 14,pp.171-184.
[33] Watson,H.J.,Annino,D A.,Barbara,H.,Avery,K.L.,and Rutherford, M. (2001).
“Current Practices in Data Warehousing”,Imformation Systems
Management,Winter,pp.47-55.
指導教授 王存國(Tswen-Gwo Wang) 審核日期 2003-7-3
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明