一個保險業的資料採擷應用--業務員的薪酬制度分析

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姓名

陳錫畊(Shi-Keng Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系在職專班

論文名稱

一個保險業的資料採擷應用--業務員的薪酬制度分析
(A study on the application of data mining for an insurance company ─ a case for the evaluation of sales rep compensation)

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摘要(中)

論文摘要
一個保險業的資料採擷應用
--業務員的薪酬制度分析
指導教授：范錚強博士
研究生：陳錫

摘要(英)

Abstract
A study on the application of data mining for an insurance company ─ a case on the evaluation of sales rep compensation
Advisor: Prof. C.K. Farn
Student: Hsi Keng Chen
Data mining is a comprehensive technique which combines information technique, analysis technique and industry know-how. With this technique, users can discover the hidden patterns in large volumes of data and transform such data into useful information and even business operating tactics. Nowadays, data mining is applied in many business fields.
Business applications of data mining include profitability analysis, customer attraction, market segmentation, asset risk management, and cross selling etc.. This study applies data mining technique in the insurance industry. Insurance companies can use the results from prescription on sales’ behavior to expand their business performance. Data mining creates information assets that a company can leverage to achieve the business strategic objectives.
The target company for this study is a traditional Taiwanese life insurance company. The management of the company believes that more sales rep contributes to higher revenues. Motivating sales rep is a difficult problem facing the management. The results of this data mining study can help to accomplish this goal.
The results of this study are: there is significant relationship among performance, salary, position and tenure. As a result, it is suggested that tenure can be included as a factor in determining sales rep compensation.
Keywords: Data Mining, Decision Tree, Insurance, Compensation

關鍵字(中)

★ 決策樹
★ 資料採擷
★ 保險

關鍵字(英)

★ Decision Tree
★ Data Mining
★ Insurance

論文目次

目錄
論文摘要 I
ABSTRACT III
致謝 V
目次 VI
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第1章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究對象、資料來源與研究限制 2
1.4 研究架構 2
1.5 研究步驟 3
第2章文獻探討 5
2.1 臺灣地區人壽保險產業介紹 5
2.1.1 人壽保險產業之定義 5
2.1.2 人壽保險產業之特性 6
2.1.3 臺灣地區人壽保險產業發展簡史 7
2.1.4 臺灣地區保險業在金融市場之地位 9
2.1.5 臺灣地區與某壽險公司市場概況 11
2.2 資料採擷(DATA MINING) 探討 14
2.2.1 資料採擷之興起 14
2.2.2 資料採擷之定義 15
2.2.3 資料採擷之技術方法 17
2.2.4 資料採擷分析方法與統計分析之比較 19
2.2.5 決策樹學習法 21
2.2.6 資料採擷之構面 27
2.2.7 資料採擷之商業應用 29
2.3 薪資的定義與重要性 31
2.3.1 薪資的定義 31
2.3.2 薪資的重要性 32
2.3.3 薪資制度與工作態度之關聯 33
2.3.4 壽險業務員薪資結構 34
2.4 業務員特性探討 35
2.4.1 個人屬性與工作態度、工作績效的關係 35
2.4.2 星座屬性與工作態度、工作績效的關係 36
第3章研究方法 38
3.1 研究對象、資料來源與研究限制 38
3.2 研究架構與研究變數 38
3.3 研究工具 39
3.4 採擷模型設計 40
第4章資料處理分析與發現 43
4.1 資料分析 43
4.2 資料分析結果 46
4.3 各屬性依存分析 47
4.4 綜合分析原因整理 49
第5章結論與建議 52
5.1 研究結論 52
5.2 建議 54
5.2.1 年資列入薪津結構建議理由 54
5.2.2 年資列入薪津結構研究 55
5.3 研究貢獻 56
5.4 未來研究建議 57
附錄一 62
附錄二 64
附錄三 67
附錄四 72
附錄五 73
附錄六 74

參考文獻

一、中文部分
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二、英文部分
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指導教授

范錚強(Cheng-Kiang Farn)

審核日期

2003-7-14

推文