博碩士論文 91521073 詳細資訊




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姓名 溫祖建(Tsu-Chien Wens)  查詢紙本館藏   畢業系所 電機工程學系
論文名稱 電腦化肺音擷取系統
(COMPUTERIZED LUNG SOUND ACQUISITION SYSTEM)
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摘要(中) 本論文介紹一個電腦化肺音擷取系統,這個系統可以記錄肺音、呼吸氣體流向、聽診位置及進行異常肺音的偵測並可以重覆播放已記錄之肺音。這個系統的介面是以Labview程式來撰寫,透過信號調節電路來記錄肺音、資料擷取電路將資料數位化後儲存至個人電腦;使用熱敏電阻來偵測呼吸氣體流向,進而去偵測呼吸狀態為呼氣、吸氣、或暫停這三種呼吸狀態。異常肺音爆裂音的偵測是利用其波形爆炸性的特徵來偵測;哮鳴音的偵測是利用其波形近似於弦波的特性來偵測。這個系統可用以收集肺音以及建立肺音資料庫,也可作長時間肺音監測之用。
傳統聽診法由醫師聽診完畢後,因無法記錄肺音、呼吸氣體流向、聽診位置等相關疾病資訊,相對地也就不能重覆利用這些資訊,因此電腦化肺音肺音擷取系統可改善傳統聽診法的缺點。此系統未來可開發成電腦化肺音聽診系統,所以建立一個電腦化肺音擷取系統是有助於肺音的研究。
關鍵字(中) ★ 聽診器
★ 聽診
★ 肺音
★ 呼吸
關鍵字(英) ★ Lung Sounds
★ Auscultation
★ Stethoscope
★ Breath
論文目次 中文摘要Ⅰ
目錄 Ⅱ
圖目錄 Ⅴ
表目錄 Ⅷ
第一章 緖論
1.1研究動機 1
1.2文獻回顧 1
1.3呼吸音的分類 2
1.4肺音產生的機制 4
1.5論文架構 5
第二章 肺音擷取系統裝置
2.1系統硬體介 6
2.1.1 硬體設備介紹 6
2.1.2 開發軟體介紹 9
2.2 肺音擷取系統裝置架構 9
第三章呼吸狀態的偵測
3.1呼吸氣體流向的測量 13
3.2 零相位濾波器 15
3.3 呼氣、吸氣、暫停之呼吸狀態偵測 20
第四章 異常肺音的偵測
4.1簡介 30
4.2爆裂音分類及特徵介紹 30
4.3 時頻譜圖分析爆裂音 33
4.3.1 傅立葉轉換 33
4.3.2 短時傅立葉轉換 34
4.3.3 小波轉換 35
4.3.4 爆裂音之時頻譜圖 36
4.4 爆裂音偵測 37
4.4.1 爆裂音偵測文獻回顧 37
4.4.2 峰度39
4.4.3 爆裂音偵測以峰度為基礎濾波方法 41
4.5哮鳴音分類及特徵介紹 43
4.6時頻譜圖分析哮鳴音 44
4.7 哮鳴音偵測 46
4.7.1哮鳴音偵測文獻回顧 46
4.7.2 哮鳴音偵測以時頻譜圖的方式 47
4.8 實驗結果 50
第五章 結論與未來研究方向
5.1 結論 54
5.2 未來研究方向 55
參考文獻 56
附錄 59
參考文獻 [1] I. Sen and Y. P. Kahya, “A multichannel analog processing circuit for
respiratory sound acquisition applications”, Proceedings of the Annual
International Conference of the IEEE, vol.4, pp.3192 – 3195, 2003.
[2] 廖偉舜,”使用轉換域可適性環境雜訊濾除器之肺音量測系統”國立台灣大學電機工
程學研究所碩士論文,中華民國九十年六月.
[3] N. Gavriely, M. Nissan, A. Rubin, and D. Cugell,” Spectral
characteristics of chest wall breath sounds in normal subjects ” ,
Thorax, 50:1292-1300, 1995.
[4] E. Ademovic and G. Charbonneau, “ Time scale segmentation of respiratory
sounds ”, Technol Health Care; 6: 53-63, 1998.
[5] T. Kaisla, A. Sovijarvi, P. Piirila, H-M. Rajala, S. Haltsonen, and T.
Rosqvist, “ Validated method for automatic detection of lung sound
crackles, ” Med. Biol. Eng. Comput. , vol.29, pp. 517-521, 1991.
[6] B. Sankur, C. Guler and Y. P. Kahya, “ Multiresolution biological
transient extraction applied to respiratory crackles, “ Comput. Biol.
Med., vol. 26, pp. 25-39, 1991.
[7] L. J. Hadjileontiadis, and S. M . Panas, “Separation of discontinuous
adventitious sounds from vesicular sounds using a wavelet-based
filter, ” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 44, no. 12, pp. 1269-1281, 1997.
[8] L.Vannuccini, M.Rossi, and G. Pasquali, “ A new method to detect
crackles in respiratory sounds “, Tchnology and Health Care, vol.6,
pp.75-79, 1998.
[9] Y. Shabtai-Musih, B.G. James, G. Noam,”Spectral content of fored
expiratory wheezes during air, He, and SF6 breathing in normal
humans”, J Appl Physiol. Feb;72(2):629-35, 1992.
[10] A. Homs-Corbera, R. Jane, Fiz. J. A, Morera. J, ” Algorithm for time-
frequency detection and analysis of wheezes”, Proceedings of the Annual
International Conference of the IEEE, vol 4, pp. 23-28, 2000.
[11] R. J. Riella, P. Nohama, R. F. Borges, A. L. Stelle,” Automatic
wheezeing recognition in recorded lung sounds ”, Proceedings of Annual
International Conference of the IEEE, vol 3, pp.17-21, 2003.
[12] H. Pasterkamp, S. Kraman, and G. Wodicka, “Respiratory sound-advance
beyond the stechoscope”, Am. J . Respir. Crit. Care. Med., vol. 156, pp.
974-987, 1997.
[13] R. L.Wilkins, J . E .Hodgkin , and B. Lopez ,“ Lung sounds “, 2nd ed.,
St. Louis: Mosby, 1997.
[14] A. R. A. Sovijarvi, L. P. Malmberg, G. Charbonneau, J. Vanderschoot,
F. Dalmasso, C. Sacco, M. Rossi and J.E. Earis ,” Characteristics of
breath sounds and adventitious respiratory sounds “, Eur. Respir.
Rev. ,10:77, 597-610, 2000.
[15] 林茂村,張林松,張懿欣,陳敏惠,溫小娟,楊佳璋,廖美華,鄧貞賢,劉詩蓉,
蕭明裕,謝幸媚,顧雅真 ” 人體生理學 “,文京出版社, 1998。
[16] L. J. Hadjileontiadis, I. T. Rekanos,” Detection of explosive lung and
bowel sounds by means of fractal dimension”, signal processing letters
of IEEE, vol. 10, pp. 311-314, 2003.
[17] G. Charbonneau, E. Ademovic, B. M. G. Cheetham, L. P. Malmberg, J.
Vanderschoot and A. R. A. Sovijarvi, “ Basic techniques for respiratory
sound analysis”, Eur. Respir. Rev. ,10:77, 625-635, 2000.
[18] A. R. A. Sovijarvi, J. Vanderschoot, L. P. Malmerg, G. Righini, and S.
A. T. Stoneman ,” Definition of terms for applications of respiratory
sounds “, Eur. Respir. Rev. ,10:77, 597-610, 2000.
[19] L. J. Hadjileontiadis, I. T. Rekanos, ” Enhancement of explosive bowel
sounds using Kurtosis-based filtering, Proceedings of the Annual
Inte7rnational Conference of the IEEE, vol. 3, pp.2479-2482, 2003.
[20] S. A. Taplidou , L. J . Hadjileontiadis , T. Penzel , V. Gross and S. M.
Panas ” WED: An efficient wheezing-episode detector based on breath
sounds spectrogram analysis”, Proceedings of the Annual International
Conference of the IEEE, vol. 3, pp.2531-2534, 2003.
指導教授 蔡章仁(Jang-Zern Tsai) 審核日期 2005-1-26
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