博碩士論文 91625001 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:4 、訪客IP:18.206.12.79
姓名 陳奕穎(Yi-Ying Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 水文與海洋科學研究所
論文名稱 發展遙測資料反演可感熱與潛熱通量之研究
(The Research of Developing the Retrieval Algorithm of Sensible Heat and Latent Heat Fluxes from Remote Sensing Data Set)
相關論文
★ 區域發展對土地利用變遷之影響-以桃園縣客家地區為例★ 應用多時期MODIS衛星影像分析於蒙古地區整合型乾旱強度指標之研究
★ WVR、GPS及氣球探空觀測可降水量之比較★ GPS斷層掃描估算大氣濕折射係數模式
★ GPS觀測大氣閃爍之研究★ 相關誤差神經網路之應用於輻射量測植被和土壤含水量
★ 36.5 GHz微波輻射器接收模組之研製★ GPS 氣象中地面氣象模式之改進
★ 由GPS信號反演大氣濕折射度之數值模擬★ GPS信號估算可降水量與降雨關係之研究
★ 近即時GPS觀測可降水技術之研究★ 利用水氣資訊改善降水估計之研究
★ GPS掩星觀測反演與反演誤差探討★ 微波輻射計數位相關器之設計與實現
★ GPS與探空氣球資料觀測可降水量 與降雨之關係★ 利用GPS訊號估算對流層斜向水氣含量之研究
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 摘要
本文利用空載遙測資料:可見光、近紅外光與熱紅外光多波段資料,配合地面氣象站所量測得的氣象資料,進行地表通量的估計,地表通量包括蒸發散量及可感熱通量。推估方法基於地表能量平衡方程式,反演的地表參數包含反照率(albedo)、地表溫度及標準差植被指數(Normalized Difference Vegetation Index; NDVI )。其中,對於地表溫度的部分,係利用NDVI推求熱紅外光波段的放射率,再透過Lowtran7程式套校正大氣所造成的微小誤差;最終,將校正的輻射量值轉換為地表溫度。至於潛熱通量與可感熱的分配,則以地表氣象資訊與溫度-反照率空間散佈圖的乾、濕控制條件配合推求。本研究先依照遙測取像時的氣象條件,以數值迭代的方法推求各像元的潛勢蒸發散量;再以遙測多光譜的特性,重新分配潛熱與可感熱通量。將本反演結果與S-SEBI模式比較,顯示本研究所反演出的潛熱通量與可感熱通量,均較接近渦度儀(eddy correlation)測值。並以田間量測葉面蒸散量與遙測推估值做比對,兩者具有相同的空間變異趨勢。以上多點均說明了,透過多波段遙測資料推估潛熱通量與可感熱通量的合理性。
摘要(英) Abstract
In order to retrieve the latent and sensible heat fluxes, high-resolution airborne imageries with visible, near infrared, and thermal infrared bands and ground-based meteorology measurements are utilized in this thesis. The retrieval scheme is based on construction of surface energy budget and momentum equations. There are three basic surface parameters including surface albedo(α), normalized difference vegetation index(NDVI) and surface kinetic temperature(T0). Lowtran 7 code is used to correct the atmosphere effect what the imageries were taken on 28 April and 5 May 2003. From the scattering plot of data set, we observed the critical dry and wet pixels which can use to drive for fitting the dry and wet controlled lines. We assumed all pixels in this scene being the wet condition, so that the numerical iteration method could solve whole imagery without correction. Then the sensible heat and latent heat fluxes are derived from previous procedure which mentions the partition factor Λ. The retrieved latent and sensible heat fluxes are compared with many in situ measurements, including eddy correlation and porometer measurements, and the consequence shows they and their spatial variation from our model are better agreement with experimental data than those from S-SEBI model.
關鍵字(中) ★ 潛熱通量
★ 可感熱通量
★ NDVI
關鍵字(英) ★ Latent heat flux
★ Sensible heat flux
★ NDVI
論文目次 目錄
謝誌 I
摘要 IV
Abstract V
目錄 VI
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
1-1 簡介 1
1-2 研究背景與目的 2
1-3 文獻回顧 3
1-3.1以單點資料估算地表蒸發散量 3
1-3.2以面的遙測資料推估地表蒸發散量 4
第二章 基本理論 10
2-1 蒸發散的物理傳輸機制 10
2-2 基本理論方程式 10
2-2.1 擴散方程式(Fick’s First Law) 10
2-2.2 水氣(潛熱)傳輸方程式 11
2-2.3可感熱傳輸方程式 16
2-3 大氣不穩定的修正方程式 18
2-4 能量平衡與輻射平衡 21
2-4.1淨輻射量(Rn) 22
2-4.2土壤熱通量(G0) 24
2-4.3可感熱與潛熱通量 28
第三章 遙測地表參數 29
3-1輻射路徑 29
3-2 Lowtran7 求大氣穿透率 30
3-3 地表反照率(Surface albedo) 32
3-4 標準差植被指數(NDVI) 33
3-5 土壤修正植被指數(SAVI) 33
3-6 葉面積指數(LAI) 34
3-7 地表溫度(Surface Kinetic Temperature) 35
3-7.1 除去大氣效應的影響 36
3-7.2 地表放射率 37
第四章 S-SEBI模式與反演方法 39
4-1 S-SEBI模式 39
4-1.1 控制曲線的選取 41
4-2 本研究之反演方法 41
4-2.1迭代計算的步驟 41
4-2.2蒸發散量比值Λ與潛熱通量 43
第五章 研究結果與討論 44
5-1 研究試區 44
5-2 影像資料 44
5-3 氣象資料 45
5-4 試驗儀器的介紹 45
5-4.1 多光譜數位成像儀 45
5-4.2 熱紅外光感測器 45
5-4.3 氣孔孔度計 46
5-5 採樣位置規劃 47
5-5.1 田區採樣資料 47
5-6 估算田區蒸發散量 48
5-6.1演算法的測試 48
5-6.2 S-SEBI模試估計蒸發散 49
5-6.3 實際蒸發散量與葉面蒸散量 50
第六章 結論與建議 53
6-1 研究結論 53
6-2 建議事項 54
參考文獻 55
附錄A 潛熱通量單位換算 98
附錄B 太陽天頂角與傾角的計算 100
表目錄
表4-1. 不同地表覆蓋下的動量粗糙長度(Z0) 62
表5-1. 台灣傳統水稻田栽培水深管理與生育日之觀測(淺水栽培一期作) 63
表5-2. 空拍記錄表 64
表5-3. 2003年4月28日所紀錄的氣象資料(靠近82號水稻田的氣象站)。 64
表5-4. 2003年05月07日所記錄的氣象資料(77號水稻田中EDDY CORRELATION)。 65
表5-5. MS3100CIR儀器各波段的中心頻與FWHM大小(摘自廖子毅, 2002) 65
表5-6. INFRARED SOLUTIONS公司的SNAPSHOT熱感測器的基本資料表。 66
表5-7. 2003年4月28日, 第74號田區18個採樣點之水稻葉面蒸散量,田間實測值與模式估算值的比較表。 66
表5-8. 2003年4月28日, 第75號田區8個採樣點之水稻葉面蒸散量,田間實測值與模式(ETA)估算值的比較表。 67
表5-9. 四組不同假設的動量粗糙長度(ZO)表。 67
表5-10. 四組不同假設所估算的潛熱通量與渦度儀量測值之比較。 68
表5-11. 切割的影像大小。 68
表5-12. 乾、濕控制曲線的係數表 68
表5-13. 新反演法、S-SEBI模式推估各通量值與渦度儀估計誤差的比較表。 69
(資料為2003年4月28日) 69
圖目錄
圖2-1. 單一水分子的分子結構圖;水分子由一個氧原子與兩個氫原子構成,水分子雨水分子間,易因為正負電偶極而相互吸引,形成氫鍵此與潛熱能的釋放有關。 70
圖2-2. 風速場與垂直高度的關係圖, D為零風速面的位移高度(摘自PRINCIPLES OF ENVIRONMENTAL PHYSICS, 1973, AMERICAN ELSEVIER) 。 70
圖2-3. 近地表大氣中風場與垂直高度之間的關係圖與三種不同大氣條件下所產生的渦度結構(A.中性狀態B.不穩定狀態 C.穩定狀態 D. 風場與垂直高度之關係)。 71
圖2-4. 可感熱大氣穩定度的修正函數ΨH圖,實線為式2-27 (DYER,1974) ,虛線為式2-29 (BURSTAERT,1992) 。 71
圖2-5. 動量大氣穩定度的修正函數ΨM圖,實線為式2-28 (DYER,1974) ,虛線為式2-30 (BURSATERT,1992)。 72
圖2-6. 地表能量平衡的示意圖。 72
圖2-7. 地表輻射平衡示意圖。 73
圖2-8. 臺北縣淡水氣象站探無降雨的條件下探空氣球所計算出的可降水量與,近地表水氣壓力除以氣溫比值的回歸圖, 。 73
圖2-9. 白天的平均反照率 與迴歸係數C1之間的關係圖 (摘自: BASTIAANSSEN ET AL.,1998) 。 74
圖2-10. 土壤熱通量與淨輻射比值,與NDVI之間的關係式 (摘自: BASTIAANSSEN ET AL.,1998) 。 74
圖3-1. 太陽能可以透過幾種輻射傳遞路徑至遙測載具的示意圖。 75
(摘自:REMOTE SENSING OF THE ENVIRONMENT: AN EARTH RESOURCE PERSPECTIVE, PP.50, 2000. ) 75
圖3-2. 水稻(臺農67號)於分孽後一些生長性狀與光譜指數(NDVI)的關係圖,左下角為水稻葉面積指數與標準差植被指數的關係。其關係為: ,R2=0.6661。 76
圖3-3. 實驗室光譜儀量測純水體(左圖)與乾草(右圖)之放射率隨波長而變化的情況;純水體於8至12ΜM波段的平均放射率為0.970,乾草於8至12ΜM波段的平均放射率為0.987。 77
(摘自:REMOTE SENSING AND IMAGE INTERPRETATION, 4TH EDITION, PP.331, 2000. ) 77
圖3-5. 熱紅外光波段重新取樣搭配由NDVI反演熱紅外光波段放射率求取地表溫度的示意圖。 78
圖4-1. 地表反照率與地表溫度的關係圖。 78
圖4-2. 以潛勢能蒸發散法計算地表蒸發散量程式的流程圖。 79
圖4-3. 以潛勢能蒸發散法計算地表蒸發散量程式之副程式(一)的流程圖。 80
圖4-4. 以潛勢能蒸發散法計算地表蒸發散量程式之副程式(二)的流程圖。 81
圖5-1. 台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區水稻田的編號與丈量圖;圖中位於82號田的A1為農試所氣象站的位置。 81
圖5-2. 左圖熱影像未經幾何校正前,右圖熱影像經過幾何校正後。 82
圖5-3. 架設於第77號田的渦度儀(EDDY CORRELATION MEASUREMENT)於圖中的上方,最上方白色的建築物為氣象站。 82
圖5-4. 架設於77號田區渦度通量儀的量測結果,時間為2003年4月28日。 83
圖5-5. 架設於77號田區渦度通量儀的量測結果,時間為2003年5月7日 (13-15時儀器故障) 。 83
圖5-6. 高光譜載具MS3100-CIR可見光、紅光、近紅外光三個波段的頻譜圖。 84
圖5-7. 74與75號水稻田所規劃的採樣點,74號田(右邊)根據有效圖層左、右深淺不一規劃成左、右各設九個採樣點,共18個採樣點;75號田(左邊)因有效土層分佈較為均勻,因此將該規劃成八個分散的採樣點。 84
圖5-8. 氣孔孔度計(POROMETER)田間採樣與記錄過程圖。 85
圖5-9. 將動量粗糙長度假設為0.05公分,模式所計算出來的蒸發散量,單位為(W/M2)。 86
圖5-10. 將動量粗糙長度假設為0.10公分,模式所計算出來的蒸發散量,單位為(W/M2)。 86
圖5-11. 將動量粗糙長度假設為0.20公分,模式所計算出來的蒸發散量,單位為(W/M2)。 87
圖5-12 將動量粗糙長度假設為0.40公分,模式所計算出來的蒸發散量,單位為(W/M2)。 87
圖5 -13. 比較在不同空間取向空間下所獲得的乾、濕控制像元所計算出的水稻田蒸發散量,左上角為在825*825的區域內所選取的乾、濕控制像元與迴歸控制曲線;右上角為在1807*1930的區域內所選取的乾、濕控制像元與迴歸控制曲線。左下角為以825*825的區域所反演出74至79號水稻田區的蒸發散量;右下角為以1807*1930的區域所反演出74至79號水稻田區的蒸發散量(空間解析度為0.25公尺)。 88
圖5-14. 2003年4月28日地表溫度與地表反照率的空間散佈圖。 89
圖5-15. 2003年4月28日所選取的乾、濕像元與迴歸的控制線圖。 89
圖5-16. 2003年5月7日地表溫度與地表反照率的空間散佈圖 (紅外光波段資料過飽和情況) 。 90
圖5-17. 2003年5月7日所選取的乾、濕像元與迴歸的控制線圖。 90
圖5-18. S-SEBI模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的蒸發散量,單位為(W/M2),2003年4月28日。 91
圖5-19. S-SEBI模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的可感熱通量,單位為(W/M2),2003年4月28日。 91
圖5-20. S-SEBI模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的蒸發散量,單位為(W/M2),2003年5月7日。 92
圖5-21. S-SEBI模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的可感熱通量,單位為(W/M2),2003年5月7日。 92
圖5-22. 模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的蒸發散量,單位為(W/M2),2003年4月28日。 93
圖5-23. 模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的可感熱通量,單位為(W/M2),2003年4月28日。 93
圖5-24. 模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區,74至79號田區的蒸發散量,單位為(W/M2),2003年5月7日。 94
圖5-25. 模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區,74至79號田區的可感熱通量,單位為(W/M2),2003年5月7日。 94
圖5-26. 模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區的葉面積指數(LAI),2003年4月28日。 95
圖5-27. 模式估算台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區水稻的葉面蒸散量,單位為(W/M2),2003年4月28日。 95
圖5-28. 台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區,74號田水稻的葉面蒸散量,單位為(W/M2) ,2003年4月28日。 96
圖5-29. 台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區,74號田水稻的葉面蒸散量,氣孔孔度計(POROMETER)量測與反演計算之比較圖,單位為(W/M2) ,2003年4月28日。 96
圖5-30. 台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區,75號田水稻的葉面蒸散量,單位為(W/M2) ,2003年4月28日。 97
圖5-31. 台中縣霧峰鄉農試所水稻田試驗樣區,75號田水稻的葉面蒸散量,氣孔孔度計(POROMETER)量測與反演計算之比較圖,單位為(W/M2) ,2003年4月28日。 97
參考文獻 參考文獻
1. 周昶成,「利用多時SPOT衛星影像以研究水稻反射率動態光譜及其應用」,國立中央大學太空科學研究所碩士論文,1997年。
2. 陳姜琦,「應用衛星遙測於區域蒸發散量之估算」,國立成功大學碩士論文,2002年。
3. 陳朝圳與馬仕穆,「以SPOT衛星影像推求南仁山森林生態系葉面積指數」,中華林學季刊,第三十四期,63至72頁,2001年。
4. 童慶斌與陳主惠,「台灣地區合理之蒸發散折算係數與區域蒸發散量推估方法之建立」,經濟部水資源局計畫,2001年。
5. 易任、王如意,「應用水文學」上冊,國立編譯館,八十八年版,525頁。
6. 葛國平,「衛星山區植被雙向反射特性之研究」,國立中央大學太空科學研究所碩士論文,1990年。
7. 劉說安、陳奕穎、張子瑩,空載多波段資料遙測水稻田蒸發散量之研究,「精準農業之知識與技術」,行政院農委會出版,2003年。
8. 劉建廷,「土壤與能量收支特性之研究」,國立中央大學太空科學研究所碩士論文,1996年。
9. 鍾譯靚,「利用衛星遙測估算蒸發散量與熱通量之研究」,國立台灣大學碩士論文,2001年。
10. Ahmed,Rashid. H., Christopher M.U. Neale,” Mapping field corp evapotranspiration using airborne multispectral imagery”, IEEE Trans. Geo. Remote Sensing, pp2369-2371, 1996
11. Bastiaanssen, W.G.M., M. Menenti, R.A. Feddes, A.A.M. Holtslag, “A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 1. Formulation”, Journal of Hydrology, Vol. 212-213, pp198-212, 1998
12. Businger, J.A., J.C. Wyngaard, Y. Izumi and E.F. Bradley, “Flux-profile relationships in the atmospheric surface layer”, J. Atmos. Sci., Vol.28, pp.181-189, 1971.
13. Calder, Ian R. “Evaporation in the Upland”, John Wiley and Sons Ltd., England, pp148, 1990, Book.
14. Chen, J.M. and J. Cihlar, “Retrieving leaf area index of boreal conifer forest using Landsat TM images”, Remote Sensing of Environment, Vol.55, pp153-162, 1996.
15. Chen, J.M., G. Pavlica, L. Brown, J. Cihlar, S.G. Leblanc, H.P. White, R.J. Hall, D.R. Peddle, D.J. King, J.A. Trofymow, E. Swift, J. Van der Sanden, P.K.E. Pellikka, “Derivation and validation of Canada-wide coarse-resolution leaf area index maps using high-resolution satellite imagery and ground measurements”, Remote Sensing of environment, Vol.80, pp165-184, 2002.
16. Choudhury, B.J., S.B. Idso, R.J. Reginato, “Analysis of an empirical model for soil heat flux under a growing wheat crop for estimating evaporation by an infrared-temperature based energy balance equation”, Agricultural and Forest Meteorology, Vol.39, pp.283-297, 1984.
17. Choudhury, B.J., “Estimating evaporation and carbon assimilation using infrared temperature data”, In: Asrar, G. (Eds.), Vistas in modeling, in Theory and Application of Optical Remote Sensing., Wiley, New York, pp.628-690, 1989.
18. Choudhury, B.J. and H.A.R. de Bruin, “First order approach for estimating unstressed transpiration from meteorological satellite data”, Adv. Space Res., Vol.16, No10, pp(10)167-(10)176, 1995.
19. Choudhury, Bhasker J., “Estimation of vapor pressure deficit over land surfaces from satellite observations”, Adv. Space Res., Vol.22, No5, pp669-672, 1998
20. Coline, Donald W., “Snow surface energy exchanges and snowmelt at a continental, midlatitude Alpine site”, Water Resour. Res., Vol.33(4), pp689-701,1997.
21. Colombo, R., Dario Bellingeri, Dante Fasolini and Carlo M. Marino, “Retrieval of leaf area index in different vegetation types using high resolution satellite data”, Remote Sensing of environment, Vol.86, pp.120-131, 2003.
22. DeBruin, H.A.R. and A.A.M. Holtslag, “A simple parameterization of the surface fluxes of sensible and latent heat during daytime compared with the Penman-Monteith concept”, J. Appl. Meteorol., Vol.21, pp.1610-1621, 1982.
23. Deering, D. W., ”Field measurements of bi-direction reflectance , In Therory and application of optical remote sensing”, G. Asrar (ed.), John Wiley & Sons Ltd., New York, 14-65.
24. Dingman, S. L., “Physical hydrology. ”, Prentice Hall, pp.642, 2002, Book.
25. Duffie,J.A. and W.A. Beckman., “Solar Engineering of Thermal Processes ”, John Wiley & Sons Ltd., New York, 1980.
26. Dyer, A.J, “A review of flux–profile relationships.”, Boundary-Layer Meteorol., Vol.3, pp363-372, 1974.
27. Engman, E.T. and R. J. Gurney, “Remote Sensing in Hydrology”, Chapman and Hall, London, pp.225, 1991.
28. French, A.N., T.J. Schmugge, W. P. Kustas, K. L. Brubaker, and J. Prueger, ”Surface energy fluxes over El Reno,Oklahoma, using high-resolution remotely sensed data”, Water Resour. Res., 39(6), 1164, 2003.
29. Fuchs, M. and A. Hadas, ”The heat flux density in a non-homogenous bare loessial soil”, Boundary-Layer Meteorology, Vol.3, pp.191-200, 1972.
30. Roerink, G. J., Z. Su., and M. Meneti, “S-SEBI: A simple Remote Sensing Algorithm to Estimate the Surface Balance”, Adv. Space Res., Vol.25, No2, pp147-157, 2000
31. Granger and Gray, “Evaporation from natural nonstaturated surfaces”, Journal of Hydrology, Vol. 111, pp. 21-29, 1989
32. Granger, R.J., “Satellite-derived estimates evapotranspiration in the Gediz basin”, Journal of Hydrology, Vol. 229, pp. 70-76 , 2000
33. Hartmann, L. Dennis, Global Physical Climatology, Academic Press, Inc., San Diego, pp.411, 1994. Book
34. Huete, A.R.”A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI)”, Remote Sensing of Environment, Vol.25, pp295-309, 1988.
35. Idso, S.B., J.K. Aase and R.D. Jackson, ”Net radiation –soil heat flux relations as influenced by soil water variations” Boundary-Layer Meteorology, Vol.9, pp113-122, 1975.
36. Jensen, John R., “Remote Sensing of the Environment An Earth Resource Perspective”, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2000,pp.544,Book
37. Kader, B. A., A. M. Yaglom, “Mean fields and fluctuation moments in unsteady stratified turbulent boundary layers”, J. Fluid Mech., Vol.212, pp.637-662, 1990.
38. Kenlo Nishida, Ramakrishna R. Nemani, Joseph M. Glassy, and Steven W. Running, ”Development of an Evapotranspiration Index From Aqua/MODIS for Monitoring Surface Moisture Status”, IEEE Trans. Geo. Remote Sensing, Vol. 41, NO. 2, pp493-501, 2003.
39. Kneizy, F.X., E.P. Shettle, J.H. Chetwynd, G.P. Anderson, W.O. Gallery, J.E.A. Selby, S.A. Clough, User Guide to LOTRAN7, AIR FORCE GEOPHYSICS LABATORY, 16 Aug. 1988 , pp.137
40. Kustas, W.P. and C.S.T. Daughtry, “Estimation of the soil heat flux/net radiation ratio from spectral data”, Agr. Forest Met., Vol.49, pp.205-223, 1990.
41. Laird, Neil F., Kristovich, David A.R., “Variations of Sensible and Latent Heat Fluxes from a Great Lakes Buoy and Associated Synoptic Weather Patterns”, Journal of Hydrometeorology, 3: 3-12, 2002.
42. Liu, J., J.M. Chen, and J. Cihlar, “Mapping evapotranspiration based on remote sensing: An application to Canada’s landmass”, Water Resour. Res., 39(7), 1189, doi:10.1029/2002WR001680, 2003.
43. Liu, J., J.M. Chen, J. Cihlar and W. Chen, “Net primary productivity distribution in the BOREAS region from a process model using satellite and surface data”, J. Geophys. Res., Vol.104, 27,735–27,754, 1999.
44. Liu, J., J.M. Chen, J. Cihlar and W.M. Park, “A process-based boreal ecosystem productivity simulator using remote sensing inputs”, Remote Sens. Environ., 62, 158– 175, 1997.
45. Liou, Y.-A., and A. W. England, “A land surface process/radio- brightness model with coupled heat and moisture transport in soil,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 36, 273-286, 1998.
46. Liou, Y.-A., J. Galantowicz, and A. W. England, “A land surface process/radiobrightness with coupled heat and moisture transport for prairie grassland”, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 37, 1848-1859, 1999.
47. Menenti, M., W.G..M. Bastiaanssen, D. van Eick, and M.A. Abl El Karim, “Linear relationships between surface reflectance and temperature and their application to map evaporation of groundwater”, Adv. Space. Res., Vol.9, No.1, pp.165-176, 1989.
48. Monin, A.S. and A.M. Obukhov, “Basic laws of turbulent mixing in the atmospheric mixing layer”, Trudy Geofiz. Inst. Akad. Nauk SSSR no. 24 (151), pp.153-187, 1954.
49. Moran, M.S., T. R. Clarke, Y. Inoue, and A. Vidal, “Estimating corp water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index”, Remote Sens. Environ., Vol.49, pp246-263, 1994.
50. Norman,J.M., W.P. Kustas, K.S.Humes, “Two sources approach for estimating soil and vegetation energy fluxes in observations of directional radiometric surface temperature”, Agricultural and Forest Meteorology, Vol.77, pp263-293, 1995.
51. Prandtl, L., ”Meteorologische Anwendung der Strömungslehre”, Beitr. Phys. fr. Atmos., Vol.19, pp.188-202, 1932.
52. Prata, A.J., “A new long-wave formula for estimating downward clear-sky radiation at the surface” In the Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Vol. 122, pp.1127-1151, 1996.
53. Price, John C. “Using spatial context in satellite data to infer regional scale evapotranspiration”, IEEE Trans. Geo. Remote Sensing, Vol.28, No.5,1990.
54. Reginato, R.J., R. D. Jackson, P. J. Pinter, JR., “Evaportranspiration calculated from remote multispectral and ground station meteorological data.”, Remote Sensing of Environment, Vol.18, pp.75-89, 1985.
55. Roerink, G. J., Z. Su, M. Menenti, “S-SEBI: A simple Remote Sensing Algorithm to Estimate the Surface Energy Balance”, Phys. Chem. Earth (B), Vol.25, pp.147-157, 2000.
56. Running, S. W., and J. C. Coughlan, “A general model of forest ecosystem processes for regional applications: I. Hydrological balance, canopy gas exchange and primary production processes”, Ecol. Modell., 42, pp.125–154, 1988.
57. Schugge, Thomas J., William P. Kustas, Karen S. Humes, “Monitoring land surface fluxes using ASTER observations”, IEEE Trans. Geo. Remote Sensing, Vol.36, No.5, 1998.
58. Sticker, Han and Brutsaert Wilfried, ”Actual evapotranspiration over a summer period in the “Hupsel catchment ”, Journal of Hydrology, Vol. 39, pp139-157, 1978.
59. Tenalem Ayenew, “Evapotranspiration estimation using thematic mapper spectral satellite data in the Ethiopian rift and adjacent highlands”, Journal of Hydrology, Vol. 279, Issues 1-4, pp 83-93, 2003.
60. Thornthwaite and Mather, “Water balance”, New Jersey, USA (1957) Book.
61. Valor, E., and V. Caselles, “Mapping land surface emissivity from NDVI:Application to European, African, and south American area”, Remote Sens. Environ., Vol.57, pp.167-184, 1996.
62. Wan, Zeng-Ming and Jeff Dozier, ”Land surface temperature measurement from space: physical principles and inverse modeling”, IEEE Transaction on Geoscience Remote Sensing, Vol.27, No.3, pp.268-278, 1989.
63. Wilfried Brustaert , “Stability correction function for the mean wind speed and temperature in the unstable surface layer” Journal of Hydrology, Vol.19, No.5, pp469-472, 1992.
64. Yaglom, A. M., “Comments on wind and temperature flux-profile relationships”, Boundary Layer Metelorol., vol.11, pp.89-102, 1977.
指導教授 劉說安(Y.A. Liou) 審核日期 2004-7-2
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明