單一建築物拆除工程混合物產生量推估之研究

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姓名

林政緯(Cheng-Wei Lin) 查詢紙本館藏

畢業系所

營建管理研究所

論文名稱

單一建築物拆除工程混合物產生量推估之研究
(Model Development for Estimating the Quantity of A Single Building’s Demolition Waste)

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摘要(中)

台灣地區每年產生大量之建築混合物，據內政部建研所之調查顯示，台灣地區經合法申請新建與拆除之建築混合物數量據估計每年約有1,100多萬公噸。順應世界各國永續發展的潮流趨勢下，目前政府正努力朝向著混合物減量與再利用之方向努力。倘若能追溯建築混合物之產生源頭，掌握建築混合物產生量，方能有效管制混合物與減少違規棄置之情事發生。
建築混合物產生量之推估不似開挖土方可做簡易計算，較難有精確之估算標準。目前相關推估研究只考慮將建築面積與用途納入影響因子當中，並未將其他影響因子（如構造種類等）考慮至建築混合物產生量之計算，如此將造成推估數據與實際產生量有所落差。
本研究透過專家訪談及問卷調查方式，彙整現行建築物拆除工程混合物產生量之主要影響因子。並蒐集各縣市政府拆除執照資料與工地現場實際調查紀錄之拆除混合物產生量加以分析篩選，利用近年來解決預測問題有較佳成效之類神經網路，建立單一建築物拆除工程混合物產生量推估之模式。
經上述建立拆除混合物推估系統，測試資料於容許誤差15％之內時準確率達91.67％，與現行各界常使用之推估係數相比較，本研究所建立之模式較為接近實際產生量，顯示本研究已改善現行推估係數之準確率。本研究之結果可供政府機關更有效掌握拆除工程時所產生之混合物數量，健全現行拆除混合物總量申報管控作業，避免違規棄置情形發生。

摘要(英)

Under the global development of sustainable construction, the government in Taiwan devotes more and more efforts for the proper treatment and recycling of construction and demolition wastes. In order for controlling those wastes to go into recycling plants or legal dumping sites, more and more local district counties demand construction sites to submit a waste treatment plan before starting the work. In the plan they have to estimate the expected quantity of CD&W wastes, and to state clearly where will they go, how will they treated. Thus the estimated quantity serves as a base for waste monitoring and controlling in the remaining process.
The objective of this research is to study the major factors influencing the waste quantity generated in a building’s demolitiom construction, and to develop a model each for the estimation of waste quantity. Literature reviews and expert interviews are conducted to identify the major factors influencing waste quantity. Identified factors include size of the building floors, purpose of the building, the structural type, height of the building, and so on. Totally 47 cases for building demolition are collected for their quantities of waste generated. The Neural Network (NN) method is employed for the development of the estimating model. The developed NN model is about 100％ accurate under permit error rate 15％ in testing , and 91.67% accurate under permit error rate 15％ in testing. A comparison of the developed estimation model and the current most used estimation formula is conducted on 14 test cases. The result shows that the developed models are significantly more accurate than the current ones in estimating the waste quantity of a single building’s demolition.

關鍵字(中)

★ 建築混合物
★ 數量推估
★ 類神經網路

關鍵字(英)

★ Demolition Waste
★ Neural Network
★ Quantity

論文目次

目錄
中文摘要 I
ABSTRACT II
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 IX
一、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與方法 1
1.3研究範圍 2
1.4 研究內容與流程 2
1.5 預期成果............................................................................................................5
二、文獻回顧 6
2.1國內外建築混合物定義 6
2.1.1國內建築混合物種類與定義 6
2.1.2國外建築混合物種類與定義 7
2.1.3小結 9
2.2國內拆除工程混合物處理現況 10
2.2.1建築混合物之產出問題 10
2.2.2建築混合物之清運、申報及流向管理問題 11
2.2.3國內中間處理場（廠）所之類型 13
2.2.4建築混合物之再利用問題 14
2.2.5借鏡台北縣之管理制度 16
2.3國內外拆除工程混合物數量推估方式 18
2.4模糊德菲法之簡介 20
2.4.1 傳統德菲法 20
2.4.2模糊德菲法簡介 20
2.5類神經網路之簡介 24
2.5.1類神經網路概述 25
2.5.2類神經網路之分類 27
2.5.3類神經網路之基本架構 28
2.5.4類神經網路之特性 30
2.5.5倒傳遞演算法 31
2.5.6類神經網路於營建工程之應用 34
2.5.7小結 36
三、影響拆除工程混合物產生因子之探討與資料蒐集 38
3.1影響拆除工程混合物產生量因子之探討 38
3.2模糊德菲法問卷 40
3.3 建築物拆除工程案例蒐集 42
3.4拆除工程資料分析與篩選 44
四、建築物拆除工程混合物產生量推估模式之建構 48
4.1資料之尺度化處理 48
4.2建築物拆除工程混合物產生量推估模式之建立 48
4.2.1建築物拆除工程混合物產生量推估模式之網路架構 49
4.2.2類神經網路參數之測試 51
4.2.3小結 54
4.3建築物拆除工程混合物產生量推估模式之架構 54
4.4拆除工程混合物產生量推估模式之訓練與驗證 55
4.4.1拆除工程混合物產生量推估模式之訓練 55
4.4.2拆除工程混合物產生量推估模式之驗證 57
4.4.3測試推估模式穩定度 58
4.5不同輸入因子數推估模式之比較 59
4.6與現行建築物拆除工程混合物推估係數比較 61
4.7建築物拆除工程混合物單位產生量 63
五、拆除工程混合物產生量推估系統開發與使用 64
5.1推估模式系統開發 64
5.2推估模式系統之操作使用說明 65
5.2.1推估模式之適用範圍 65
5.2.2案例分析 66
六、結論與建議 68
6.1結論 68
6.2建議 69
參考文獻 70
附件一拆除工程影響因子重要性評估問卷 74
附件二拆除工程案例資料 78

參考文獻

參考文獻
中文部分：
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網頁部分：
37. 香港環境保護署網站：http://www.info.gov.hk/epd
38. 香港減少廢物委員會網站：http://www.info.gov.hk/wrc

指導教授

黃榮堯(Rong-Yau Huang)

審核日期

2005-7-20

推文