| 姓名 |
林玲玫(LING-MEI LIN)
查詢紙本館藏 |
畢業系所 |
財務金融學系在職專班 |
| 論文名稱 |
現金卡授信風險評估之研究
(Research on accredited risk evaluation of cash card)
|
| 相關論文 | |
| 檔案 |
 [Endnote RIS 格式]
[Bibtex 格式]
 [相關文章]  [文章引用]  [完整記錄]  [館藏目錄]  至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
|
| 摘要(中) |
民國88年萬泰銀行自日本ACOM株式會社引進現金卡後，陸續國內有部份銀行亦自日本引進技術，然因國情不同、社會結構不同、消費者的特性自不相同，以他國的授信評量模式直接套入，未必適用；未引進日本系統者，有的銀行則採用信用卡或小額信貸之授信評量之信用評分表，因目標客戶群不同，以致使用部份評分內容，並不十分客觀，進而間接的影響授信品質。因此，如何以國內現金卡之客戶群建立一套現金卡審核評量，使能在提高發卡量之餘，預先有效做好客戶之信用風險評估，並能即時反應客戶的信用風險程度，如此才能降低逾期違約比率，減少銀行呆帳損失。
本研究係以國內某排名五大現金卡發卡銀行之客戶為抽樣樣本，對風險因子作深入分析，探討其影響逾期之顯著因素與過去多數研究者在探討房屋貸款、小額信用貸款、信用卡風險因素是否相同，以瞭解不同產品之客戶屬性上之差異性，以利用Logistic-Regression model作研究，經實證結果發現年齡、性別、行業別、家屬構成、子女數、負債比等六個顯著變數與過去研究文獻及一般之預期大致相同；另年收入、進件來源、有無房貸等三項顯著變數，則為與過去研究文獻不同或並無記載；年收入愈高者其違約機率反較收入低者為高；申貸戶來行自行申請者，其違約機率明顯高過行銷公司與行員推廣之案件；有房貸者其違約機率之較無房貸者為低；另本研究引導之授信模型準確率為85.67%。 |
| 摘要(英) |
Since 1999, the cash card system was introduced from Japan ACOM by Coamos Bank. Therefore, some of Taiwanese banks also introduced the system and technology from Japan one after another. However, because of the differences of situation of the country, structure of the society, and characteristics of clients, it’s not suitable to adopt the accredited evaluation form of the other country directly. Also, as for those banks that didn’t adopt the Japanese system, some used accredited evaluation of the credit card or a small amount of a loan. However, because of the difference of the target clients, they just used parts of the evaluation. This way is also not objective and affects the quality of the accredited system indirectly. Hence, according to client base of cash cards, to build a sound evaluation of cash card examination is the way to increase the number of issuing cards. In addition, the banks should evaluate the credit risk of clients at first effectively and react credit risk degree of clients in time. This way can reduce the ratio of breaking the contract---exceeding a time limit and loss of banks’ bad debt.
This research discusses if the risk factor that effected on exceeding a time limit by adopting samples of clients of top five banks which issued cash cards has the same results as the past researchers who discussed the home loan, a small amount of a loan and credit card risk in order to realize the difference of clients’ characteristics of different products. The research is shown that six significant factors---age, sex, occupation, structure of family, numbers of children and ratio of debt have the similar results to the past researches by using statistic way—Logistic-Regression. Besides, three significant factors---income, resources of cases, and home loan are different to the past ones or they were not discussed in the past. It’s shown that the ratio of breaking the contract---exceeding a time limit of the high income people is higher than low income ones. Then, the ratio of breaking the contract of applicants who applied for a loan by themselves is also significant higher than those who applied for a loan through the marketing companies and the cases which employees worked for. Also, the ratio of breaking the contract of people who have a home loan is lower than those who don’t. The degree of accuracy of accredited model is 85.67% in this research. |
| 關鍵字(中) |
★ 現金卡
★ 風險 |
關鍵字(英) |
★ cash card
★ risk |
| 論文目次 |
第一章 緒論
第一節 研究背景及動機------------------------------------------1
第二節 研究目的------------------------------------------------2
第三節 研究架構------------------------------------------------2
第二章 現金卡之基本介紹
第一節 現金卡簡介----------------------------------------------4
第二節 現金卡之中途授信 ---------------------------------------6
第三節 現金卡的催收管理 ---------------------------------------7
第四節 金管會對現金卡之規範 -----------------------------------8
第三章 相關理論與文獻探討
第一節 信用風險的意義及信用風險管理目的 ----------------------11
第二節 銀行信用評估原則 --------------------------------------12
第三節 信用風險評估方法 --------------------------------------14
第四節 文獻探討 ----------------------------------------------17
第四章 研究設計
第一節 資料來源 ----------------------------------------------23
第二節 研究變數之擬定 ----------------------------------------23
第三節 變數說明 ----------------------------------------------24
第四節 研究方法 ----------------------------------------------27
第五節 研究假說 ----------------------------------------------30
第五章 實證結果與分析
第一節 資料基本分析-------------------------------------------32
第二節 Logistic實證結果分析----------------------------------44
第三節 Logistic模型貢獻分析----------------------------------47
第六章 結論與建議
第一節 結論---------------------------------------------------49
第二節 建議---------------------------------------------------51
參考文獻
中文文獻------------------------------------------------------53
英文文獻------------------------------------------------------54
參考網站------------------------------------------------------54 |
| 參考文獻 |
中文文獻
1.王冠倫，「現金卡風險管理知覺與績效關係之研究」，國立中山大學企業管理研究所碩士論文，2004。
2.王濟川、郭志剛，Logistic 迴歸模型-方法及應用，五南圖書，台北，2003。
3.何貴清，「消費者小額信用貸款之信用風險研究--以一商業銀行客戶為例」，國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文，2002。
4.呂美慧，「銀行授信評等模式－Logistic Regression之應用」，政治大學金融研究所碩士論文，2000。
5.汪海青、黃景泰、謝維國、楊培宏、王南豪，消費者貸款實務，金融人員訓練中心，2000。
6.周俊賢，「房屋信用評量分析」，國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文，2003。
7.林文勇，「借錢高尚？繳息手軟！」，商業周刊P.66，2003。
8.林旭青，「現金卡發行風險評估模型之研究-以國內某一發卡銀行為例」，淡江大學國際貿易學系碩士論文，2003。
9.林勉今，「消費性貸款授信風險評估之研究-以X 銀行為例」，大同大學事業經營研究所碩士在職專班碩士論文，2004。
10.林建州，「銀行個人消費信用貸款授信風險評估模式之研究」，國立中山大學財務管理學系研究所碩士論文，2001。
11.施孟隆、游清芳及李佳珍，Logit Model 應用於信用卡信用風險審核系統之研究－以國內某銀行信用卡中心為例，金融財務月刊，第4 期，P.85-104，1999 年10 月。
12.范哲銘，「銀行體系與行銷體系信用貸款授信模式的研究」，國立高雄第一科技大學財務管理所碩士論文，2003。
13.張仁哲，「我國信用卡現代化問題之研究」，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，1982 。
14.郭敏華，債信評等，智勝文化事業有限公司，2000年1月。
15.陳木在、陳錦村，「商業銀行風險管理」，新陸書局股份有限公司，2001。
16.陳錦泉，「現金卡授信模型研究－呆卡客戶之實證分析」，國立高雄第一科技大學風險管理與保險學系碩士論文，2004。
17.曾俊堯，「信用卡信用風險評估模式之研究」，中州學報，第八期，P.300-314，1995。
18.曾寶璐，「看穿信貸陷阱銀行不傻，你更聰明！」，商業周刊P.148，2003。
19.劉長寬，「應用Logit模型於消費者擔保貸款違約行為之實證研究」，朝陽科技大學財務金融系碩士論文，2003。
20.劉傳智，「消費者小額信用貸款風險預警模式之應用」，淡江大學國際企業研究所碩士論文，2003。
21.蔡秀玟，「使用現金卡五大觀念」，經濟日報，2005年5月27日。
22.戴堅，「個人消費性信用貸款授信評量模式研究」，國立中正大學國際經濟研究所碩士論文，2003。
23.戴嘉甫，「銀行現金卡違約機率之衡量」，義守大學管理科學研究所碩士論文，2004。
24.鐘志明，「現金卡二次授信風險實務分析」，國立高雄第一科技大學風險管理與保險學系碩士論文，2004。
25.龔昶元，「Logistic Regression 模式應用於信用卡信用風險審核之研究－以國內某銀行信用卡中心為例」，台北銀行月刊，第28卷第9期，P.35-49，1998 。
英文文獻
1.Rock, A. Sure Ways to Score with Lenders, Money (Sep.),1984.
2.Steenackers ,A. and Goovaerts ,M.J., A Credit Scoring Model forPersonal Loans, Insurance Mathematics Economics, 1989,PP.31-34.
3.Robert, H. C.Consumer and Commercial Credit Management, Fourthedition, Richard D. Irwin inc.,1972,PP.449-450.
4.Updegrave,W. L. How Lenders Size You up, Money(Apr.),1987. |
| 指導教授 |
何中達(Chung-Da Ho)
|
審核日期 |
2005-7-20 |
| 推文 |
 facebook  plurk  twitter  funp  google  live  udn  HD  myshare  reddit  netvibes  friend  youpush  delicious  baidu
|
| 網路書籤 |
 Google bookmarks  del.icio.us  hemidemi myshare
|
