來台觀光旅客消費行為與遊憩滿意度之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：117

、訪客IP：3.140.185.123

姓名

謝蔚錚(Wei-Cheng Hsieh) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

來台觀光旅客消費行為與遊憩滿意度之研究

相關論文

★ 邊際模式隱藏分類分析	★ 2×2列聯表中雙尾檢定p-值之研究
★ 2×2列聯表多項分布獨立性檢定之研究	★ 台灣地區暴力犯罪研究
★ 暴力犯罪與嫌疑人特徵之研究	★ 老人生活滿意度之研究
★ 老人福利需求之研究	★ 中老人罹患主要疾病之研究
★ 中老年對安養機構重要性之分析	★ 中老年人對經濟補助重要性因素之分析
★ 中老年人罹患主要慢性疾病特徵之研究	★ 搶奪現行犯嫌疑人特徵之研究
★ 國家風景特定區之服務品質與遊客滿意度之研究	★ 國道高速公路服務區之隱性服務要素滿意度研究
★ 污水下水道廢水水質指標關係之研究	★ 戶中選樣之研究

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

摘要
　　在休閒旅遊風氣盛行的今日，國際觀光客已成為交通運輸業之主要客源，各國政府與業者面對日夜不息地湧入國門之旅客，如何針對各類型旅客消費行為之特徵，進而擬定良善之旅遊與行銷政策，滿足旅客需求之同時亦能充實本國之外匯收入，而作為一個主人的角色，瞭解國際旅客對於旅遊環境之觀感也實為刻不容緩之事。
　　本研究旨在利用統計分析方法探討來台觀光旅客之消費行為與對台旅遊環境之觀感。第一部分利用敘述統計方法略覽來台觀光旅客之消費金額和個人背景與旅遊特性之關係，使用卡方獨立性檢定與CHAID分析法檢視此些變數之顯著性與互動關係，目標為建立消費金額之比例勝算模型以預測各種屬性之旅客其消費傾向為何；第二部分以RIDIT法檢視來台觀光旅客對於台灣旅遊環境觀感是否有相異，進而針對滿意度較差之部分，以個人背景資料建立滿意度之比例勝算模型。最後根據此兩模型之結論，提出對政府與觀光相關產業之建議。

摘要(英)

Abstract
The tourism industry has been booming in recent year, and as a result, foreign tourists have become the main customers of the transportation industry. Therefore, it is vital for the government to come up with a well-planed marketing policy to satisfy customers’ needs. Successful policies will definitely benefit the economy. Besides, as a host, it’s our duty to understand how foreign tourists feel about our country.
This study is to investigate the consumer behavior of foreign tourists and how they feel about Taiwan’s tourism environment using statistical analysis. For the first part, descriptive statistics are used to briefly overview the connection between foreign tourists’ background and how much money they will spend for their living expense in Taiwan. Also, chi-square test of independence and CHAID are used to examine the relationship between the variables in order to build up an appropriate proportional odds model of the consumer behavior of foreign tourists, so that foreign tourists’ consumption tendency is predictable in the future. For the second part, RIDIT is used to see if tourists see Taiwan’s tourism environment differently. As for those who gave more negative feedback, we use their personal background information to build up another proportional odds model of customer’s satisfaction.

論文目次

目錄
第一章　緒論........................................................................................... 1
第一節　研究背景與動機................................................................... 1
第二節　研究問題與目的................................................................... 5
第三節　研究流程............................................................................... 6
第四節　研究範圍............................................................................... 6
第五節研究架構............................................................................... 7
第六節文獻探討............................................................................... 8
第七節研究假設..............................................................................13
第二章　研究方法..................................................................................14
第一節　分析架構..............................................................................14
　第二節　研究方法..............................................................................16
第三章　消費金額..................................................................................25
　第一節　基本分析..............................................................................25
第二節　人口、旅遊特性與消費金額之交叉分析..........................30
第三節　消費金額與來台觀光旅客特性之互動分析......................40
第四節　模型建立..............................................................................44
第四章　旅遊滿意度之預測模型分析..................................................52
第一節　旅遊滿意度之總體分析......................................................52
第二節　個人背景與環境衛生觀感之交叉分析..............................57
第三節　衛生環境觀感與來台觀光旅客背景資料之互動分析......62
第四節　模型建立..............................................................................63
第五章　結論與建議..............................................................................69
第一節　結論.....................................................................................69
第二節　建議.....................................................................................71
參考文獻..................................................................................................73
附錄一　預測消費金額之所有解釋變數與虛擬變數..........................77
附錄二　調查問卷摘錄..........................................................................79
附錄三 SAS程式..................................................................................82

參考文獻

參考文獻
中文部分：
1. 交通部觀光局（民93、94），觀光年報，交通部觀光局。
2. 交通部觀光局（民93)，「中華民國93年來台旅客消費及動向調查報告」，交通部觀光局。
3. 交通部統計處（民93），中華民國93年國人旅遊狀況調查報告，交通部觀光局。
4. 劉應興（民92)，類別資料分析導論（原著：Agresti, A.），華泰書局。
5. 黃俊英（民84），多變量分析（五版），中國經濟企業研究所出版。
6. 彭昭英（民93)，SAS與統計分析，儒林出版社。
7. 周文賢（民91），多變量統計分析SAS/STAT使用方法，智勝出版社。
8. 黃深勳、曹勝雄、容繼業、陳建和（民94），觀光行銷學（二版），國立空中大學。
9. 劉祥修（民92），觀光心理學（原著：Ross, G. F.），桂魯有限公司。
10. 曹勝雄（民90），觀光行銷學，揚智文化。
11. 謝淑芬（民83），觀光心理學，五南出版社。
12. 曹勝雄等（民82），旅運經營學，國立空中大學。
13. 劉祥修（民79），觀光客行為的社會心理分析（原著：Pearce, P. L.），桂冠圖書股份有限公司。
14. 林沅漢（民79），觀光旅遊事業概論（原著：Gee, C. Y., Choy, D. J., and Makens, J. C.；原書名：The Travel Industry），桂冠圖書股份有限公司。
15. 行政院環境保護署環境檢驗所（民94），環境採樣規劃設計，行政院環境保護署衛生檢驗所。
16. 陳瓊華（民93），來台旅客對台觀感與消費行為之線性結構模式之研究，台北大學統計學研究所碩士論文。
17. 莊卉婕（民93），來台觀光旅客消費行為特性之實證研究，南華大學觀光事業管理研究所碩士論文。
18. 劉明德（民92），來台旅客之消費行為研究，產業金融季刊　119，181-119。
19. 林金燕（民92），日本來台觀光客旅遊參與型態、觀光形象滿意度與重遊意願關係之研究，世新大學觀光學系碩士論文。
20. 周于萍（民91），來台旅客消費行為之研究，輔仁大學應用統計學研究所碩士論文。
21. 曹勝雄、徐美婷（民90），日本來華旅客市場區隔之研究：以年齡及消費金額為區隔基礎，第一屆觀光休閒暨餐旅產業永續經營研討會會議論文集。
22. 張阿蘭（民89），日本觀光客消費行為研究，輔仁大學應用學研究所碩士論文。
23. 吳舒婷（民78），香港來華旅客消費行為相關問題之探討，國立中央大學統計學研究所碩士論文。
英文部分：
1. Dobson, A. J.（2001）, An Introduction to Generalized Linear Models (2nd). London New York Chapman and Hall.
2. Allison, P. D.（1999）, Logistic Regression – Using the SAS System : Theory and Application. SAS Institute, Inc. and John Wiley & Sons, Inc..
3. Agresti, A.（1996）, An Introduction to Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons, Inc..
4. Sharma, S.（1996）, Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc..
5. Agresti, A.（1984）, Analysis of Ordinal Categorical Data, John Wiley & Sons, Inc..
6. Gee, C. Y., Choy, D. J., and Makens, J. C. (1984), The Travel Industry, John Wiley & Sons, Inc..
1. Dalenius, T., and Hodges, J. L.（1959）, Minimum Variance Stratification. Journal of the American Statistical Association, 54, pp.88-101.
2. Winkler, W. E.（1998）, Strata Boundary Determination. U.S. Census Bureau, Statistical Research Division Report rr98/03.（www.census.gov/srd/papers/pdf/rr9803.pdf）
3. Webb, M. C., Wilson, J. R., and Chong, J.（2004）, An Analysis of Quasi-complete Binary Data with Logistic Models: Applications to Alcohol Abuse Data. Journal of Data Science, 2.
4. U.S. Environmental Protection Agency（2002）, Guidance on Choosing a Sampling Design for Environmental Data Collection（QA/ G-5S）. Office of Environmental Information.
參考網址：
1. 行政院環境保護署　 http://www.epa.gov.tw
2. 中華民國交通部觀光局　 http://202.39.225.136
3. 外交部領事事務局　 http://www.boca.gov.tw
4. 美國環境保護局　　 http://epa.gov
5. 世界貿易組織 WTO http:// www.wto.org
6. 世界旅遊及觀光委員會 WTTC http://www.wttc.org
7. 世界觀光組織 WTO http://www.world-tourism.org

指導教授

楊明宗(Ming-Chung Yang)

審核日期

2006-7-10

推文