分塊輻射參數調整應用於不同來源影像之匹配與套合

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姓名

許嘉元(Chia-Yuan Hsu) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

分塊輻射參數調整應用於不同來源影像之匹配與套合
(Study on Image Matching and Registration by Modulating Segmental Radiometric Parameters for Different-Source Images)

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摘要(中)

在最小二乘匹配法中，非常注重影像間輻射分布情形，但是當影像的來源不同時，兩影像間輻射分布情況差異極大，為了在不同來源影像上進行最小二乘匹配，勢必要修正影像窗，使兩者輻射分布類似。
本研究中將目標窗影像分塊，並以分塊後之結果計算個別的輻射參數以修正目標窗，並利用修正後目標窗與搜尋窗，進行最小二乘匹配。結果顯示這個方法是可行的，可使原本最小二乘匹配法無法匹配的點成功匹配，且匹配成功與匹配正確的點數都增加。
研究中以目標窗影像和搜尋窗影像的分塊成果當作方差分量之分組依據，以最佳線性無偏估計式( Blues )求解方差分量，求解權矩陣代入最小二乘匹配法中計算。最後的計算結果顯示，加入方差分量的結果可增加匹配成功及正確的點數，以及微量提升匹配的精度。

摘要(英)

In least squares matching (LSM), image radiometric distribution is very important. But the radiometric distributions differ from different source images. In order to match images by LSM from different sources, it must modulate images windows for making similar radiometric distributions.
In this study, we segment target windows to get individual radiometric parameters for segmentations, and modulate target window. Using modulated target window to match searching window by LSM is a practicable method from experiment result. The points can’t be matched are matched by this method, and the numbers of matching success rate and matching correct are increasing rate.
We use search window and target window segments to decide the class of variance component in the research. We use Best linear unbiased estimators ( Blues ) to calculate variance component, calculate weight matrix for LSM. The results show that after weighting by variance component, the points of matching success and matching correct are increasing and the matching accuracy can increase little.

關鍵字(中)

★ 修正影像窗
★ 最小二乘匹配
★ 最佳線性無偏估計式

關鍵字(英)

★ Best linear unbiased estimators
★ modulate image window
★ least squares matching

論文目次

中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 文獻回顧 2
1.3 論文架構 5
第二章特徵點萃取 7
2.1 特徵點萃取法 7
2.2 目標導向運算元 7
2.3 Harris角點偵測法 9
第三章影像匹配理論 13
3.1 影像窗分塊輻射調整 13
3.1.1 分塊調整方法 15
3.1.2 影像分塊方法 17
3.2 最小二成匹配法 20
3.2.1 混合平差模式 20
3.2.2 最小二乘匹配法觀測方程式 24
3.3 粗差濾除 28
3.4 Blues方差分量估計 30
第四章影像套合 37
4.1 最小二乘配置法 37
第五章實驗成果與分析 41
5.1 實驗資料 41
5.2 影像匹配成果與分析 46
5.2.1 不同方法之匹配 48
5.2.2 匹配影像窗尺寸分析討論 55
5.2.3 整體匹配成果分析 58
5.2.4 匹配成功機率分析 60
5.3 影像套合成果 67
第六章結論與建議 71
6.1 結論 71
6.2 建議 72
參考文獻 73

參考文獻

王佳珮，「方差與協方差分量於Radarsat-1地塊影像匹配之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2004)。
田福安，「由EROS A衛星立體對影像產生正射影像及數值地表模型之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2003)。
李良輝，“計算視覺方法於 SPOT 影像幾何特性分析”，博士論文，國立中央大學大氣物理研究所，中壢(1991)。
李政道，「特徵匹配於影像起始套合應用之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(1999)。
李德仁、袁修孝，「誤差處理與可靠性理論」，武漢大學出版社，武漢(2002)。
葉添福，「最小二乘過濾法應用於動態GPS衛星定位平穩性之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2003)。
張智安，「EROS衛星幾何改正之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2002)。
湯德誠，「應用最小範數二次無偏估計法(MINQUE)探討觀測量隨機模式」，碩士論文，國立成功大學航空測量研究所，台南(1988)。
Crocetto, N., M. Gatti and P. Russo, “Simplified formulae for the BIQUE estimation of variance components in disjunctive observation groups,” Journal of Geodesy, Vol. 74, pp. 447-457 (2000).
Dare, P. and I. Dowman, “An improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images,” ISPRS Journaal of Photogrammetry & Remote Sensing, Vol. 56, pp. 13-28 (2001).
Förstner, W. and E. Gülch, “A fast operator for detection and precise location of distinct points, corners and centers of circular features,” Intercommission Conference on Fast Processing of Photogrammetric Data, Interlaken, Switzerland, pp.113-147 (1987).
Habib, A. and R. Al-Ruzouq, “Semi-automatic registration of multi-source satellite imagery with varying geometric resolutions,” Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 71, No. 3, pp. 325-332 (2005).
Harris, C. G. and M. J. Stephens, "A combined corner and edge detector,"
Proceedings Fourth Alvey Vision Conference, Manchester. pp. 147-151 (1988).
Liu, H. and K. C. Jezek, “A complete high-resolution coastline of antarctica extracted from orthorectified radarsat SAR imagery”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 70, No. 5, pp.605-616(2004).
Lu, Y., “Interest operator and fast implementation,” International Archives of Photogrammetric and Remote Sensing, Vol.27-II, XVI ISPRS Congress, Kyoto, Japan, pp. 491-500 (1988).
Mikhail, E. M., “Observations and Least Squares”, University Press of America, Lanham, Maryland, pp. 393-426 (1976).
Moravec, H. P., “Towards automatic visual obstacle avoidance,” International Joint Conference of Artificial Intelligence, Vol.1, Tokyo, pp. 584 (1977).
Moravec, H.P., “Obstacle avoidance and navigation in the real world by a seeing robot rover,” Tech Report CMU-RI-TR-3, Carnegie-Mellon University, Robotics Institute (1980).
Mustaffar, M. and H. L. Mitchell, “Improving area-based matching by using surface gradients in pixel co-ordinate transformation,” ISPRS Journaal of Photogrammetry &Remote Sensing, Vol. 56, pp. 42-52 (2001).
Peng, J., “The asymptotic variance–covariance matrix, Baarda test and the reliability of L1-norm estimates”, Journal of geodesy, Vol.78, pp. 668-682 (2005).
Tsai, D. M., “A fast threshold selection procedure for multimodal and unimodal histograms,” Pattern Recognition Letters, Vol. 16, No. 6,pp. 653-666 (1995).
Wolf, P. and B. Dewitt, “Elements of Photogrammetry: with applications in GIS,” McGraw-Hill, 3rd edition (2000).
Wu, J. and T. F. Yeh ,”Single-epoch weighting adjustment of GPS phase observables,” Journal of The Institute of Navigation , Vol. 52 , No . 1 , pp. 39-47 (2005).

指導教授

吳究(Joz Wu)

審核日期

2006-7-19

推文