二氧化鈦技術生命週期之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：153

、訪客IP：3.17.162.247

姓名

王永成(Yung-Cheng Wang) 查詢紙本館藏

畢業系所

企業管理學系在職專班

論文名稱

二氧化鈦技術生命週期之研究

相關論文

★ 整體後勤業參與同步工程於產品開發績效關係之研究—以中科院為例	★ 筆記型電腦之IFA/PIFA天線技術生命週期分析
★ 國籍航空公司經營績效分析－以資料包絡分析方法分析	★ 從專利分析看3D IC技術與市場發展
★ 影響企業導入電子發票系統成效之因素探討	★ 影響企業導入數位學習成功因素之探討-以個案公司為例
★ 產品生命週期管理系統導入成功要素之探討--以S科技公司為例--	★ 組織創新能力影響因素研究
★ 製造業閒置資產轉售平台製造業閒置資產轉售平台-以廣達電腦股份有限公司為例	★ 供應商先行者優勢探討-以宸鴻科技為例
★ 團隊領導者創新特質與開放式創新專案關係之研究	★ 從商業生態系統談樞紐者策略-以Apple 與Nokia 為例
★ 個人電腦的競爭與發展策略-以台灣電子產業為例	★ 應用兩階段資料包絡分析法評估高級職業學校之經營績效
★ ERP導入的促進因素:使用者觀點	★ 期望、移轉障礙、社會影響及購買意願之探索－以台灣地區電動汽車為例

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 ( 永不開放)

摘要(中)

本研究利用專利分析與技術生命週期觀點來預測全球二氧化鈦的技術發展趨勢，二氧化鈦消耗總量係一個國家消費水準的重要參考指標，因為二氧化鈦應用領域非常廣泛，因此其技術生命週期甚具研究價值。
本研究之進行是使用國際專利分類號做為專利檢索條件，並與專家進行訪談後以“titanium dioxide”為關鍵字，作為專利資料庫的搜尋依據。研究以“titanium dioxide”之專利累積數量衡量技術績效，並利用羅吉斯成長模型描繪“titanium dioxide”技術生命週期。
研究結果發現二氧化鈦技術生命週期可分為下列四個週期階段: 第一週期階段為技術萌芽期，時間由1976年至1990年；第二週期階段為技術成長期，時間由1990年至2005年；第三週期階段為技術成熟期，時間由2005年至2044年；第四週期階段為技術衰退期，時間由2044年開始。研究結果亦發現分析產業技術發展趨勢時，若考慮技術領導廠商將更可提升預測之正確性。
本研究完成於2006年，二氧化鈦技術發展正處於技術成熟期的剛開始階段，故本研究針對技術成熟期技術發展策略提出建議如下：
一、因應二氧化鈦技術成熟期，相對應市場產品需求即將進入高度成長，廠商應該在此時考量增加投資，以利規模經濟。
二、針對製程技術已進入成熟期，相對應於技術生命潛力會受限於自然，廠商應該在此時進行不連續性進步的技術策略，以掌握競爭優勢。

摘要(英)

This research has collected information from analysis of related patents as well
as the life-cycle trends of technical development of the TiO2 industry.
Since the consumption ratio of TiO2 is one of key indicators of a country’s
consumers standards, the application of TiO2 in daily life is very popular in
industrialized or developed countries. Therefore, it’s worthwhile to study the life cycle
of its related techniques.
This research use International Patent Classification for the patent analysis, as
concluded from discussion with professionals and experts, This research finally takes
″titanium dioxide″ as the main strategy for searching patents analysis of related
titanium dioxide technological development trends. ″Logistic Growth Model″ was
used to describe the life cycle of TiO2 technology.
At the end of research, we found four stages of TiO2 technology development.
The first stage is the embryonic stage, from 1976 to 1990. The second stage is the
growing stage, from 1990 to 2005. The third stage is the mature stage, from 2005 to
2044. The fourth stage is the declining stage. The fourth stage will begin from 2044.
This research also showed that using technical information from leading companies
when analyzing trends of industry technology development will greatly promote the
accuracy of forecast.
This research was completed in 2006; it was at the beginning of mature stage for
technology. Therefore this research has concluded following strategic
recommendations for technical development.
1. Because the TiO2 industry will have high growth rate, industry owners may
consider increasing the investment to build economical-scale production
capability.
2. The TiO2 production technology is in the beginning of technological mature
stage, the life cycle of technology will be limited by mother nature.
Industrial owners may consider implementing non-continuity technological
strategies to get the competitive advantages over potential competitors.

關鍵字(中)

★ 專利分析
★ 生命週期
★ 羅吉斯成長模型
★ 專利

關鍵字(英)

★ Patent Analysis
★ Life Cycle Theory
★ Titanium Dioxide
★ Logistic Growth Model
★ Patent

論文目次

目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章概論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節研究架構與流程圖 4
第三節研究目的 6
第二章文獻探討 7
第一節技術生命週期 8
第二節專利分析 18
第三節技術生命週期相關之策略研究 26
第三章研究設計 41
第一節研究方法 41
第二節研究流程 42
第三節資料蒐集 43
第四節操作定義 43
第四章產業介紹與分析 46
第一節二氧化鈦簡介 46
第二節二氧化鈦產業發展 47
第三節二氧化鈦生產方法 48
第四節二氧化鈦設計與應用 49
第五章研究結果與分析 55
第一節技術發展趨勢 55
第二節管理意涵 60
第六章結論與建議 64
第一節研究結論 64
第二節研究建議 65
參考文獻 66
一、中文部份 66
二、英文部份 68

參考文獻

一、中文部分
1. Tarek M. Khalil，孫善政(譯)，初版，2002，科技管理-競爭力與價值創造的關鍵，美商麥格羅•希爾國際股份有限公司(台灣分公司)。
2. 台灣杜邦公司網頁及相關資料
3. 余序江、許志義、陳澤義，初版，1998，科技管理導論科技預測與規劃，五南書局。
4. 何耀宗，2001，以產品專利分析進行技術預測，全國科技法律研討會。
5. 林建煌，再版，2004，行銷管理，智勝文化事業有限公司。
6. 林彩梅(1999)，多國籍企業論(4 版)，台北：五南圖書出版有限公司
7. 吳豐祥，2002，談技術預測與評估，就業情報雜誌，第327 期，第138-139頁。
8. 科技創新管理，第二版，華泰書局。
9. 徐濟世、惠龍，2003，使用S曲線模型進行技術預測分析：以自由軟體Linux為例，電子商務研究，第一卷，第二期，第147-158頁。
10. 陳順宇，第一版，1999，Statistica手冊(I)，華泰書局。
11. 陳順宇，第三版，2000，迴歸分析，華泰書局。
12. 張志立，2004，以技術生命週期作為技術預測模式之比較，中原大學企業管理研究所，碩士論文
13. 張瑩珠，1999，建立專利策略群組模式之研究
14. 劉冠妤，2005，廠商的專利行為與市場價值關聯_以全球奈米二氧化鈦材料產業為例，世新大學管理學院經濟系研究所，碩士論文。
15. 曾順成，2002，第三代行動通信市場策略之研究，中山大學資訊管理研究所，碩士論文
16. 劉淑德(2001)，專利資訊分析與應用，國立成功大學圖書館館刊，第10 期。
17. 賴士葆、陳松柏、謝龍發，第一版，2004，科技管理概論，空中大學
18. 賴士葆、謝龍發、曾淑婉、陳松柏，(1997)，科技管理。台北：國立空中大學。
19. 賴佳宏，2003，薄膜電晶體液晶顯示器(TFT-LCD)產業之技術發展趨勢研究-以專利分析與生命週期觀點，中原大學企業管理研究所，碩士論文
20. 廖和信，2003，專利，就是科技競爭力，台北：天下遠見。
21. 謝明華(1996)，專利地圖及其策略性研究，科技發展月刊，第十一期，第923-929 頁。
22. 謝寶煖，1998。專利與專利資訊檢索。大學圖書館，第2 卷第四期：111-127。
23. 簡國明等(2003)，「奈米二氧化鈦專利地圖及分析Titanium Dioxide」, 行政院國家科學委員會科學技術資料中心。
24. 蘇俊榮，1997，產業組合與創新政策之分析－以台灣積體電路產業為例，碩士論文。
二、英文部分
1. Abernathy, W. and Utterback, J.(1975),A dynamic model of process and product innovation, Omega 3,pp.639-656.
2. Acs, Z. J. and D. B. Audretsch, (1989), “Entrepreneurial strategy and the presence of small firms,” Small Business Economics, Vol. 1, pp.193–213.
3. Arora, A., Ceccagnoli, M. and W. M. Cohen(2003), “ R&D and the patent premium,?NBER Working Paper, w9431.
4. Ashton, W.B. and Sen, R. K.(1988),Using Patent Information in Technology Business Planning-I, Research Technology Management,pp.42-46
5. Banc of America Securities LLC (BASED)
6. Betz, F. (1987), Strategic Technology Management, America: McGraw Hill Inc.
7. Brockhoff, K. and Ernst, H. and Eckhard Hundhausen(1999), “Gains and pains from licensing-patent-portfolios as strategic weapons in the cardiac rhythm management industry” Technovation 19，pp.605-614
8. Brockhoff, K.(1991),”Competitor Technology Intelligence in German Companies”，Industrial marketing management 20，pp.91-98
9. Campball, R. S., (1983), “Patent Trends as a Technological Forecasting Tool,” World Patent Information 3, pp. 137-143.
10. Chakrabarti, A. K., (1991),”Competition in High Technology; Analysis of Problems of US, Japan, UK, France, West Germany and Canada,” IEEE Transactions on Engineering Management , EM-38(1Trans.), pp.78-84.
11. Ernst, H.(1997), The Use of Patent for Technological Forecasting: The Diffusion of CNC-Technology in the Machine Tool Industry, Small Business Economic 9, pp.361-381.
12. Ernst, H.(1995), “Patenting Strategies in the German mechanical engineering industry and their relationship to company performance.” Technovation 15(4),pp.225-240
13. Foster, R.N., (1986), “Assessing technological threats,” Research Management, July-August, pp.17-20.
14. Foster, R.N., (1982), “A Call For Vision in Managing Technology.”Business Week,May 24,pp.24-33
15. Gabor, D., (1964),” Inventing the Future, New York.” Alfred A. Knopf, Inc.
16. Griliches, Z., and A.Pakes (1980), “ Estimation of Distributed Lags in Short Panels ,?NBER Working Paper #4, Cambridge.
17. Griliches, Z.(1990), ”Patent Statistics as Economic Indicators：A Survey.” Journal of Economic Literature 28, pp.1661-1707
18. Hall, B.H., Jaffe, A., and R.M. Ham (1999),“The Determinants of Patenting in the US Semiconductor Industry,? Working Paper.
19. Hall, B.H. and J.Mairesse(1995),“Exploring the relationship between R&D and productivity in French manufacturing firms ,?Journal of Econometrics, 65, 263-293.
20. Harhoff, D., F. Narin, Scherer, F.M., and K. Vopel (1999),“Citation Frequency and the Value of Patented Inventions,?The Review of Economics and Statistics 81(3), 511-515.
21. Kortum, S. and Lerner, J.(1997). “Stronger Protection or Technological Revolution: What is Behind the Recent Surge in Patenting.” NBER Working Paper. No.6204.
22. Lambkin M. and Day, G. S., (1989), “Evolutionary Process in Competitive Markets: Beyond the Product Life Cycle”, Journal of Marketing, July 53, pp4-20.
23. Makridakis, S., A. Anderson, R. Carbone, R. Fildes, M. Hibon, R. Lewandowski, J. Newton, E. Parzen, and R. Winkler, (1984), “The forecasting accuracy of major time series methods.” Chichester: Wiley.
24. Managing technological innovation: Competitive Advantage from Change 2 e
25. Martino, J.P., (1994), “Technological Forecasting for Decision Making.” 3rd ed., New York: McGraw-Hill.
26. Moore, G.A., “Inside the Tornado”, pp.136,1995.
27. Martino,Joseph P.1983.Technological Forecasting for Decision Marking,2e,ed.
28. Narin, F., E. Noma and R. Perry, (1987), “Patents as Indictors of Corporate Technological Strength,” Research Policy 16, pp. 143-155.
29. Nieto M., Lopez F. and Cruz F. (1998)Performance analysis of technology using the S curve model: the case of digital signal processing (DSP) technologies [J]. Technovation, 18(6/7) 439-457.Nordhaus, W.(1969), “ An Economics Theory of Technological Changes, ?American Economics Review 59(2), 18-28.
30. Pakes, A.Z., (1985), “On Patents, RandD, and the Stock Market Rate of Return.” Journal of Political Economy 93, pp. 390-409.
31. Pakes A.Z. Grilliches, (1980), “Patents and RandD at the Firm Level: A First Look.” Economic Letters 5, pp. 377-378.
32. Porter,A. L., et al.(1991),“Forecasting and Management of Management of Technology.” New York: John Wiley & Sons Inc.
33. Philip(1991).” Managing Through Cycles of Technological Change.” Research Technology Management 34,pp.26-32
34. Solow, R.M., (1957). “Technical change and the aggregate production function,?Review of Economics and Statistics 39(3), 312-320.
35. Tushman, M.L. & Nadler, D. A. (1986), ”Organizing for Innovation,“ California Management Review, (Spring ), 28(3), 74-92.
36. Twiss,Brian. (1968).Managing Technological Innovation, Longman Group, Harlow,Essex,England.
37. Utterback, J.M., “Mastering the Dynamics of Innovation ”,pp.94- 5,199
38. Ziedonis, R.H., and B.H.Hall.(2001) “The Effects of Strengthening Patent Rights on Firms Engaged in Cumulative Innovation：Insights from the Semiconductor Industry,?Working Paper.

指導教授

洪秀婉(Shiu-wan Hung)

審核日期

2006-12-28

推文