SSM/I衛星資料估算之客觀潛力指數與颱風強度變化之關係

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姓名

林昆緯(Kun-wei Lin) 查詢紙本館藏

畢業系所

大氣物理研究所

論文名稱

SSM/I衛星資料估算之客觀潛力指數與颱風強度變化之關係
(Using Objective Potential Index from SSM/I Data to Analyze Typhoon Intensity Change)

相關論文

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摘要(中)

颱風在海洋上面移動時，能量主要來自於海洋，了解海氣間的交互作用有助於我們掌握颱風強度的變化。
本研究使用SSM/I觀測資料求取客觀潛力指數(Objective Potential Index; OPI)，並用以分析2004年的熱帶氣旋，藉此了解海氣交互作用對於颱風強度變化的影響，以期找出一個有助於了解颱風強度變化的參考指標。
研究結果顯示：OPI與颱風強度的時序分析上，顯示兩者之間具有明顯的相關性，若在考慮季節上的差異，結果顯示2月到9月的個案有較佳的相關性且不受颱風強度種類 (Category) 的影響 (相關係數約為0.6)，隱含利用OPI於颱風強度的分析上有季節上使用的限制。造成這個結果的原因，除了OPI反演係數所造成的影響外，9月以後颱風天氣型態的不同也有可能為原因之一。整體而言，本研究顯示OPI具有對颱風強度變化上的監測潛力，值得進一步地探討。

摘要(英)

Air-sea interactions play an important role in typhoon intensity changes. An investigation is presented to delineate the impacts of the air-sea interaction on the typhoon intensity changes via the Objective Potential Index (OPI). The index is derived from SSM/I data, where an analysis is conducted on the tropical cyclones that occurred in 2004.
A time series analysis was performed between the OPI and typhoon intensity, along with the plotting of distribution figures during the development of a typhoon. It can be seen that a better relationship seemed of exist between the OPI and typhoon intensity changes during February to September, regardless of the typhoon category (the correlation coefficient is about 0.6). This could imply that the application of an OPI analysis on typhoons may need further modifications due to the seasonal influence. Factors contributing to this phenomenon may be attributed to the calculation errors arising from the OPI weighting function, or the different inherent seasonal weather types of typhoons. Basically, this study demonstrates that the OPI index possess potential in monitoring typhoon intensity changes.

關鍵字(中)

★ 颱風強度
★ 客觀潛力指數
★ SSM/I

關鍵字(英)

★ SSM/I
★ typhoon intensity change
★ OPI

論文目次

摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章緒論 1
1.1 前言 1
1.2 文獻回顧 2
1.3 研究目的 3
第二章儀器與資料介紹 4
2.1 SSM/I 衛星資料 4
2.2 JTWC 最佳路徑資料 6
第三章研究方法 7
3.1 參數的反演與估算 7
3.2 客觀潛力指數之分析方法 8
第四章海氣參數之反演與客觀潛力指數之計算 10
4.1 海氣參數之反演 10
4.2 客觀潛力指數之計算 13
第五章結果分析與討論 16
5.1 2004年颱風強度與客觀潛力指數之分析 16
5.1.1 定性分析 16
5.1.2 2004年熱帶氣旋綜合討論 18
5.2 個案分析與討論 19
5.2.1 超級颱風 Sudal 19
5.2.2 超級颱風 Nida 20
5.2.3 超級颱風 Dianmu 21
5.2.4 超級颱風 Mindulle 21
5.2.5 超級颱風 Chaba 22
5.2.6 超級颱風 Songda 23
5.2.7 超級颱風 Ma-on 24
5.2.8 超級颱風 Tokage 24
5.2.9 超級颱風 Nanmadol 25
5.2.10 颱風個案 Conson 26
5.2.11 颱風個案 Kompasu 26
5.2.12 颱風個案 Meranti 27
5.3 個案分析之綜合討論 28
第六章結論與未來展望 30
參考文獻 33

參考文獻

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指導教授

劉振榮(Gin-Rong Liu)

審核日期

2006-7-21

推文