博碩士論文 943302018 詳細資訊




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姓名 劉義平(Yi-Ping Liu)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系在職專班
論文名稱 切削樁施作順序最佳化模式之研究
(Optimal Construction Sequencing for Secant Pile Wall)
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摘要(中) 切削樁施工作業為火力發電廠新建時之重要工程,而由於該作業屬於火力發電廠之重要要徑,工期對於整體專案而言屬於最重要之影響因素,如何縮短切削樁作業工期是亟待探討之議題。過往切削樁施作並無特定之作業程序,多仰賴現場工程師調派工班施作數根先行樁後再施作後行樁,往往造成後行樁施作時因先行樁凝固過久,切削時造成施工困難,增加施工耗時,甚至施工品質不易控制,本研究為探討此一實務之議題,擇最佳化類演算法-基因演算法進行探討,針對先行樁單一回合施作數量、凝固時間、工班每日工作時數等進行分析,並佐以實務案例推估先行樁凝固時間與後行樁施作時間關係,使整體成果符合實務之操作,裨益於後續切削樁作業工期之節省,使整體專案可更順利完工,增進大眾福祉。
摘要(英) Construction time matters for activities. The building of a secant pile wall requires the rental of equipments and finding the optimal sequence to minimize the construction time is one way to lower construction costs. In this study we develop an effective and efficient model with Genetic Algorithm to minimize the construction time. The algorithm is applied to a case study to obtain the optimal sequences for both primary and secondary bored piles for a secant pile wall. This study discussed some factors affect the construction time, like the solidified time of the primary bored piles, the quantity of the primary bored piles be done in a round and the working-hour/ per day of the crew. We find that 20% of the original construction can be saved. The optimal sequences for both primary and secondary bored piles are also determined.
關鍵字(中) ★ 最佳化
★ 基因演算法
★ 切削樁
關鍵字(英) ★ Secant pile wall
★ Optimization
★ Genetic Algorithm
論文目次 摘要 I
ABSTRACT I
第一章、緒論 1
1.1研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與內容 2
1.4 研究方法 3
1.5 研究步驟與流程 4
1.6 論文架構 6
第二章 文獻回顧 7
2.1切削樁相關文獻回顧 7
2.1.1全套管切削樁工程概述 7
2.2重複性工程 12
2.2.1重複性專案內涵 12
2.2.2施工連續性 15
2.3排程規劃模式 16
2.4重複性專案排程最佳解尋優 18
2.5生產力評估 19
2.5.1工率之定義 19
2.5.2生產力評估方法比較分析 19
2.6基因演算法 21
2.6.1基因演算法介紹 21
2.6.2小結 22
第三章 切削樁施作順序最佳化模式之建立 23
3.1最佳化模式假設 23
3.2先行樁凝固時間與後行樁施工時間關係 24
3.3 施作流程與耗時 25
3.4模式介紹 27
第四章 案例分析 32
4.1案例介紹 32
4.2 參數設定與程式介紹 33
4.3 影響因子分析 39
4.4 敏感度分析 46
4.5 小結 50
第五章 結論與建議 50
5.1結論 50
5.2後續研究建議 51
參考文獻 52
參考文獻 中文部分
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英文部分:
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指導教授 陳介豪(Jieh-Haur Chen) 審核日期 2010-7-26
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