博碩士論文 943303004 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:5 、訪客IP:34.229.151.87
姓名 鄭君沛(Chun-Pei Cheng)  查詢紙本館藏   畢業系所 機械工程學系在職專班
論文名稱 MLCC薄膜厚度即時線上影像檢測技術之研發
(Development of the Online Real-time Machine Vision Inspecting System for MLCC Foil Thickness)
相關論文
★ 應用於車身號碼打刻機之號碼辨識★ 複合式掌紋識別系統
★ 圓形偵測在OLED Panel 檢測上的應用★ 全自動微鑽針影像檢測系統之研究
★ 應用類神經網路預測COG製程對於中小尺寸TFT-LCD產生之應力狀態★ 應用機器視覺系統檢測高滲透壓刀輪切割 TFT-LCD 玻璃後斷面之研究
★ 低成本輕量化機械手臂之研究★ 表面電漿波共振-非旋轉方式的新機構設計理論
★ 網路協同式機械設計系統研發★ 軟膠囊自動辨識系統
★ 心電訊號之擷取與分析★ 盲人圖樣感知輔助裝置之研發設計
★ 非旋轉式表面電漿共振儀之改良與實現★ 可攜式無線心電訊號擷取器之設計
★ 人臉辨識視覺系統之研究★ 生物組織擬態模型之近紅外光的光電量測
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 近年來,積體電路技術發展日新月異,且隨著電子設備小型化、輕量化、薄型化與低成本的需求發展趨勢下,積層陶瓷晶片電容器的特性與功能已成為電子產品中不可或缺的基本元件。本研究探討之對象積層陶瓷電容製程中生胚陶瓷薄膜厚度,此一特性影響後續製程中的生產難易度,並決定產品的容值分布及中心值。由於目前的檢驗方式為人工線外檢驗作業與使用X-ray線上即時檢驗,人工檢驗費時又無法即時反映出薄帶的厚度,或者使用昂貴的機器設備進行線上即時檢驗,所花費成本過高。為解決上述的問題,本研究根據Beer-Lambert’s Law推導出X7R薄帶厚度與影像灰階關係式,實驗找出最佳的光源,並利用工業級CCD與影像擷取卡,配合VB程式進行線上檢驗,計算出所量測出的薄帶厚度,即時將量測出的厚度繪製於SPC管制圖,進行即時監控。
摘要(英) In recent years, the integrated circuit technique has been constantly improved. The electronic products nowadays are required with low cost, miniaturization, reducing in weight and thin type. The Multi-Layer Ceramic Capacitors (MLCC) have already become the necessary components for electronic products. The green foil thickness is closely related to the capacity of the MLCCs and hence it is an important inspection item in the MLCC manufacturing processes. To avoid using expensive X-ray measurement system, the green foil thickness is still inspected by operators in many manufacturing factories. The inspecting process is very time-consuming and usually becomes the bottle-neck of the whole process. In this paper, we derived the relationship between the X7R foil thickness and the grayness of the image based on the Beer-Lambert’s Law, and developed a real-time online inspection system. Experiment results shows the measurement error is within 2.5% for this system.
關鍵字(中) ★ Beer-Lambert
★ 陶瓷薄膜
★ 積層陶瓷電容
★ 機器視覺
關鍵字(英) ★ Machine Vision
★ Ceramic Foil
★ MLCC
★ Beer-Lambert
論文目次 中文摘要……………………………………………………………………i
英文摘要…………………………………………………………………ii
誌謝………………………………………………………………………iii
目錄………………………………………………………………………iv
圖目錄……………………………………………………………………vii
表目錄……………………………………………………………………xi
第一章 緒論………………………………………………………………1
1.1 前言………………………………………………………………1
1.2 研究背景…………………………………………………………2
1.3 積層陶瓷電容簡介………………………………………………3
1.3.1 積層陶瓷電容製造流程…………………………………5
1.3.2 製程異常的影響……………………………………………7
1.4 研究方法簡介……………………………………………………9
第二章 文獻探討…………………………………………………………11
2.1 Beer-Lambert’s Law……………………………………………11
2.2 影像處理…………………………………………………………13
2.2.1 眼睛基本構造與成像原理………………………………13
2.2.2 數位影像處理……………………………………………16
2.2.2.1 CCD簡介…………………………………………16
2.2.2.2 數位影像形成……………………………………16
2.2.2.3 影像灰階解析度…………………………………19
2.3 機器視覺………………………………………………………20
2.4 CCD於量測的應用……………………………………………21
2.5 統計製程管制…………………………………………………24
2.5.1 管制圖……………………………………………………25
2.5.2 計量管制圖………………………………………………24
2.5.3 計數管制圖………………………………………………26
2.6 迴歸分析…………………………………………………………27
2.6.1 迴歸分析………………………………………………….27
2.6.2 判定係數…………………………………………………29
第三章 研究方法與架構………………………………………………32
3.1 系統架構…………………………………………………………32
3.2 實驗設備…………………………………………………………34
3.3 鏡頭選用…………………………………………………………36
3.4 光源設計與選用………………………………………………37
3.4.1 光源種類…………………………………………………38
3.4.2 演色性……………………………………………………40
3.4.3 打光形式………………………………………………41
3.5 光源影響………………………………………………………44
3.5.1 光源種類的影響………………………………………44
3.5.2 光源顏色的影響………………………………………49
3.5.3 實際生產環境光源的影響………………………………52
3.6 實驗討論………………………………………………………54
第四章 實驗分析與結果………………………………………………56
4.1 厚度與平均灰階相關性……………………………………56
4.2 迴歸模型……………………………………………………57
4.2.1 線性迴歸模型…………………………………………57
4.2.2 多項式迴歸模型………………………………………58
4.2.3 指數迴歸模型…………………………………………59
4.3 實際線上檢驗………………………………………………62
第五章 結論與未來方向……………………………………………72
5.1 結果討論……………………………………………………72
5.2 未來方向………………………………………………………73
參考文獻……………………………………………………………74
參考文獻 [1] 黃裕堅,"2006被動元件MLCC產業展望",華南產經資訊,42期, 32~34頁,2006
[2] 劉世忠,"陶瓷電容器業",華銀月刊,581期,44~48頁,1999
[3] Skoog著、陳正昌譯,儀器分析,美亞出版股份有限公司,282~284頁,2005
[4] 方俊鑫、陸棟等,固態物理學,亞東書局,105~132頁,1990
[5] Joao M.P. Coelho, Manuel A. Abreu, F. Carvalho Rodrigues,"Methodologies for determining thermoplastic films optical parameters at 10.6 μm laser wavelength",Polymer Testing (23),pp.307~312,2003
[6] Nazanin Emami, Mikael Sjodahl, Karl-Johan M. Soderholm,"How filler properties, filler fraction, sample thickness and light source affect light attenuation in particulate filled resin composites",Dental Materials (21),pp.721~730,2005
[7] 余松煜、周源華、吳時光,數位影像處理,格致圖書公司,42~50頁,1993
[8] 陳廷標、夏良正,數位影像處理,格致圖書公司,18~20頁,1993
[9] 林金寶,影像處理及辨識理論與實務,格致圖書開發股份有限公司,3-2~3-15頁,2003
[10] Gonzalez & Woods,Digital Image Processing,Prentice Hall,pp.50~61,2002
[11] J.B. Liao, M.H. Wu, R.W. Baines,"A coordinate measuring machine vision system",Computers in Industry (38),pp.239~248,1999
[12] 黃衍任,機器視覺系統,國立中央大學機械系,2006
[13] 吳文言、洪欽文,"機器視覺在銲點與IC批號自動化檢驗之應用",第七屆人工智慧與應用研討會(TAAI2002)論文集(B5-5),2002
[14] 石坤城,"機器視覺應用在香菇選別系統之研究",國立屏東科技大學食品科學系碩士論文,2001
[15] 沈大誠,"應用一維小波轉換檢測積層陶瓷電容",國立台北科技大學生產系統工程與管理研究所碩士論文,2003
[16] 林學宏,"圓形偵測在OLED Panel檢測上的應用",國立中央大學機械工程研究所在職專班碩士論文,2005
[17] 陳文志,"影像3D空間座標定位系統之研發",國立中央大學機械工程研究所碩士論文,2000
[18] Douglas C. Montgomery著、張正賢譯,統計品質管制,華泰書局,1997
[19] 房克成、林清風,管制圖與製程管制,中華民國品質學會,129~148頁,2003
[20] 林惠玲、陳正昌,基礎統計學,雙葉書廊有限公司,401~416頁,1999
[21] 王文中,統計學與Excel資料分析之實習應用,博碩文化股份有限公司,2002
[22] Sunil Kumar Kopparapu,"Lighting design for machine vision application",Image and Vision Computing (24),pp.720~726,2006
指導教授 黃衍任(Yean-Ren Hwang) 審核日期 2007-7-10
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明