博碩士論文 944304029 詳細資訊




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姓名 楊思聰(Szu-Tsung Yang)  查詢紙本館藏   畢業系所 產業經濟研究所在職專班
論文名稱 內湖線捷運對房價之影響
(The Housing Price is Influenced by the Mass Transit Neihu Line)
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摘要(中) 在台灣地區,傳統上探討特徵房價模型之研究,大都採用建物本身資料加上總體資料,另有一些學者會再加上研究課題,而本研究為使模型更完整,嘗試增加捷運因素、內湖科技園區廠商家數及學區因素等,來探討對捷運內湖線沿線房價之影響,應用特徵價格法,以臺北市內湖區、大直地區及南港區之新屋為實證對象,分別就基本模型、增加捷運因素、增加環境因素及完整模型中房價的影響因素加以探討;再進一步比較各區特徵變數不同點;最後則應用估計結果,進行捷運因素之分析比較。
實證結果顯示,捷運施工後會使房價下跌20.12%,個案與捷運站之距離每增加一公尺將使住宅單價減少3.007元,內湖科技園區每增加一家廠商將使住宅單價上漲61.7元,距捷運站500 公尺內/外之各自變數對房價具有顯著差異,也驗證了「臺北市土地使用分區管制規則」第80條之4的規定尚屬合理。
摘要(英) In Taiwan region, traditionally, We explore a research of begging for the hedonic price model by adopting building data and macro economy data. Having other scholars will plus add a research topic. In order to make the model more complete, this research will include the increment mass transit factor, the number of the manufactures in Neihu technology park and school district factor etc., in order to explore the influence in housing price relating to mass transit Neihu line. Using hedonic price method, in Taipei city Neihu district, Dazhi area , Nankang district , the new houses are substantial evidence objects. Difference for the basic model, increase a mass transit factor, increase an environment factor, complete model, inquire into impact factor of housing price. Again further each area hedonic variable differentia. Then apply to estimate a result finally, carry on a mass transit factor of analysis comparison.
The substantial evidence shows a decrease of 20.12%on the housing price after the transit construction starts. One meter increase in the distance between each individual case and the transit station will cause the residence unit price reduce 3.007 dollars. In Neihu Technology Park, for every increase in the number of manufacturer, the residence unit price will increase 61.7dollars. Be 500 meters apart from the transit station inside/outside of respectively the variable has notable difference to the housing price and identify ” The Taipei City Land Zoning Usage Control Regulations” Article 80 of 4 provisions still belong to reasonable.
關鍵字(中) ★ 內湖房價
★ 特徵價格法
★ 內湖捷運
★ 內湖科技園區
關鍵字(英) ★ Hedonic price method
★ Neihu mass transit
★ Neihu Technology Park
★ Neihu housing price
論文目次 中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vi
目錄 vii
圖目錄 viii
表目錄 ix
一、 緒論 1
1-1 研究背景 1
1-2 研究動機及目的 4
1-3 研究範圍 5
1-4 研究方法與架構 6
二、 文獻回顧與檢討 8
2-1 內湖科技園區發展之背景及現況 8
2-2 房價影響因素相關文獻與整理 9
2-3 特徵價格理論 14
三、 資料整理及變數基本描述統計 22
3-1 影響房屋價格因素分析 22
3-2 特徵變數描述統計 26
四、 實證研究及結果 32
4-1 特徵價格實證模型之建構 32
4-2 特徵價格實證模型估計結果 33
4-3 捷運因素之分析比較 45
五、 結論與建議 50
5-1 結論 50
5-2 建議 52
參考文獻 54
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指導教授 陳禮潭、陳忠榮
(Lii-Tarn Chen、Jong-Rong Chen)
審核日期 2007-7-19
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