| 姓名 |
王志銘(Zhi-ming Wang)
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畢業系所 |
資訊工程學系在職專班 |
| 論文名稱 |
利用虛筆資訊進行中文字字根自動分析
(Analysis of Chinese Partial Characters Using Virtual Stroke Information.)
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| 摘要(中) |
華語學習隨著中國熱延燒全球，而保有最完整中文漢字的台灣，在這場全球語文學習重新洗牌的變動中，扮演關鍵的角色。另外台灣島內近來因國際化及政策開放，在台外籍人士及外籍配偶人數急遽增加，在台人士學習華語的需求殷切。有別於本國人學習母語的方式，以外國人為對象的華語學習，有許多先天上的限制，尤其在漢字的書寫上，更因中文字筆畫複雜、字數又多的特性，讓慣於拼字拼音文字的外籍人士在學習上產生極大的障礙。
部件教學法是將中文字相同的部件統一歸納教學，讓學習者在學習中文時可以利用部件方塊拼字的觀念，將中文部件拼湊、結合來組合成有意義的中文字。本論文希望使用者藉由線上手寫輸入所提供的實筆資訊、虛筆資訊、筆壓變化與筆劃前後的時間性，並依筆劃的相依性、筆畫的內聚性及連續筆劃間方向的改變等特徵，建立一個特徵資料庫，並利用SVM分類器來訓練部件斷點，藉此科學化的分類手法抽取出相關的中文字部件，以提供更有系統的筆順教學來幫助外籍配偶及外籍人士可以有系統與效率的學會書寫中文字。
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| 摘要(英) |
Due to “Chinese Mania,” study on Chinese language is now globally getting more and more popular. Taiwan, the place which preserves the most complete and traditional Chinese characters, plays a key role in this global language study reshuffle. Moreover, the numbers of foreigners and foreign spouses are rapidly increasing, because of the internationalization and the policy of Taiwan. It is a eager need for them to study Chinese language is eager. However, different from the way how Chinese native speakers learn Chinese, Chinese language study for foreigners has certain limitations, especially in the aspect of writing. Due to the complication and huge numbers of Chinese characters, Chinese language study is particularly difficult for those foreigners who get used to spelling system.
“Partial (character) teaching method” is to induce and generalize the same parts of Chinese characters and allow learners to use the combinations of partial characters to form meaningful Chinese characters. The purpose of this thesis is to set up a database for users with real stroke information, virtual stroke information, point press variation, time between strokes, the dependency of strokes, cluster of strokes, the changes of directions of constant strokes, etc. Meanwhile, this database will use SVN classifier for partial break point to sort out related partial characters with scientific classification method. With the build-up of this database, we can provide a much more systematic stroke teaching method to help foreigners and foreign spouses to learn how to write Chinese characters more efficiently.
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| 關鍵字(中) |
★ 字根
★ 虛筆資訊 |
關鍵字(英) |
★ Partial Characters
★ Virtual Stroke |
| 論文目次 |
Abstract i
摘要 ii
目錄 v
第一章 緒論 1
1.1研究動機與目的 1
1.2相關研究 4
1.2.1 中文字練習網要 4
1.2.2 筆順書寫的規則 5
1.2.3 構形與結構的關係 6
1.2.4 部件教學法 8
1.3 系統流程 11
1.4 論文架構 14
第二章 前處理 15
2.1 資料取得 15
2.2 實筆與虛筆的定義 16
2.2.1 實筆的定義 16
2.2.2 虛筆的定義 17
2.3 字體大小的正規化 17
2.4 雜訊去除 19
2.5 手寫文字標定 20
2.6 依照筆壓去除雜訊 21
第三章 特徵抽取與設計 24
3.1 筆畫長度特徵與設計 25
3.1.1 虛筆筆畫長度與特徵 26
3.1.2 實筆中心點間長度與特徵 27
3.1.3 實筆筆畫長度與特徵 30
3.2 筆畫方向特徵與設計 32
3.2.1實筆筆畫方向與特徵 34
3.2.2虛筆筆畫方向與特徵 36
3.2.3實筆中心點間筆畫方向與特徵 37
3.3 二筆劃最短距離特徵與設計 38
3.3.1線段距離 39
3.3.2線段距離特徵 46
3.4 筆畫速度特徵與設計 46
3.4.1實筆與虛筆時間與速度 46
3.4.2筆畫速度特徵 48
3.5 筆畫轉折點特徵與設計 48
3.5.1轉折點的抓取 48
3.5.2轉折點的特徵 51
第四章 ＳＶＭ分類器 54
4.1 ＳＶＭ演算法 54
第五章 實驗結果 58
5.1 測試資料庫 58
5.2 ＳＶＭ分類器與核心函數的選定 60
5.3 ＳＶＭ實驗 63
第六章 結論與未來工作 70
6.1 結論 70
6.2 未來工作 71
參考文獻 73
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| 參考文獻 |
[1] K.T Sun And D.S Feng，”A distance learning system for teaching the writing of Chinese characters over the Internet”，Journal of Distance Education Technologies,2(1),52-66,Jan-Mar 2004.
[2] R., Bekkerman E.-Y., Ran R., Winter N., Tishby “On Feature Distributional Clustering for Text Categorization”, Proceedings of the 24th Annual International ACM-SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.146-153, 2001.
[3] C.C. Chang and C.J. Lin, LIBSVM : a library for support vector machines, 2001. Software available at http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
[4] J. C. Burges, “A Tutorial on Support Vector Machine for Pattern Recognition.” Data Mining and Knowledge Discovery, vol 2, pp.121-167, 1998.
[5] V. N. Vapnik, “The Nature of Statistical Learning Theory.” Springer, 1995.
[6] 王安邦， 利用階層式部首比對作手寫中文字的辨認，國立中央大學資訊工程研究所博士論文， 1995。
[7] 吳偉賢， 筆畫特徵用於離線中文字的辨認，國立中央大學資訊工程研究所博士論文， 1999。
[8] 呂美娟, 基本字帶字識字教學對國小識字困難學生成效之探討,國立臺灣師範大學特殊教育研究所碩士論文, 1998。
[9] 周國森，結構式特徵用於線上手寫中文文字的辨認，國立中央大學資訊工程研究所博士論文， 1996。
[10] 胡永崇， 「學習障礙學生之識字教學」， 屏師特殊教育， 3, 17-24頁， 2002。
[11] 袁肇凱， 高雄市教育優先區國小學生中文錯字分析之研究-以紅毛港海汕國民小學為例，國立中山大學教育研究所碩士論文， 2005。
[12] 張田若，陳良璜，李衛民，中國當代漢字認讀與書寫，四版，四川教育出版社，四川，1998。
[13] 許逸之，中國文字結構說彙，台灣商務印書館，台北，1994。
[14] 陳建宏，結合實筆與虛筆資訊特徵作中文簽名確認，國立中央大學資訊工程研究所碩士論文， 2005。
[15] 黃冠穎, 部件識字教學法對國小二年級國語低成就學童補救教學學習成效之研究,國立花蓮師範學院特殊教育教學碩士論文, 2004。
[16] 黃沛榮， 「漢字部件教學法」， 華文世界， 81, 57-62頁， 1996。
[17] 黃沛榮，中國當代漢字認讀與書寫，初版，樂學，台北，2001。
[18] 黃沛榮，「漢字部件研究」，第七屆中文字學全國學術研討會論文，343-359頁，萬卷樓，台北，1996。
[19] 葉素玲、林怡慧、李金玲，中文字形結構在國小學生字形相似性判斷所扮演的角色，教育與心理研究，第 27 卷第 1 期，頁 93 – 115，2004。
[20] 葉素玲、李金玲、陳一平，中文的字形分類系統，中華心理學刊，39卷1期，頁47-74，1997。
[21] 賴承澤，利用虛筆資訊特徵作中文簽名確認，國立中央大學資訊工程研究所碩士論文， 2001。
[22] 謝錫金（2000）。寫字的方法。線上檢索日期：民91 年7 月8 日。網址：http://www.chineseedu.hku/edu/integrate11.html。
[23] 國立編譯館-國語文第一、第二學習階段識字量處理原則，2008年10月5日，取自http://dic.nict.gov.tw/~textbook/dic/regulation/ Chinese.htm。
[24] 教育部-字頻總表，2008年10月5日，取自http://www .edu.tw/files /site_content/M0001/mainland/ch2-1.htm?open。
[25] 新平數位學園（2006）。組字迷官。線上檢索日期：民2008年12月10日。網址：http://163.17.178.11/mod-school/mod/forum/ discuss.php?d=746.
[26] 教育部-常用國字標準字體筆順手冊，2008年8月5日，取自http://www.edu.tw/files/site_content/M0001/bishuen/c8.htm。
[27] 教育部-筆順基本法則說明，2008年8月5日，取自http://www.edu.tw/files/site_content/M0001/bishuen/bs1.htm?open。
[28] 線段之間距離計算，2008年8月5日，取自http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/geometry/
[29] 李佳娥（2001）。漢字教學法。線上檢索日期：民91 年7 月8 日。網址：http://psyultra.psy.ccu.edu.tw/learning/ChineseLearning.html。
[30] 葉德明，漢字認知基礎--從心理語言學看漢字認知過程，初版，師大書苑，台北，2001。
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| 指導教授 |
范國清、溫敏淦
(Kuo-Chin Fan、Ming-Gang Wen)
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審核日期 |
2009-7-27 |
| 推文 |
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