博碩士論文 946201021 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:152 、訪客IP:18.234.51.17
姓名 吳俊澤(Chun-Tse Wu)  查詢紙本館藏   畢業系所 大氣物理研究所
論文名稱 利用MM5 4DVAR模式同化掩星折射率資料及虛擬渦旋探討颱風數值模擬之影響
(Application of MM5 4DVAR with FORMOSAT-3 Refractivity Data and Bogus Data Assimilation to Impacts on Numerical Simulations of Typhoons)
相關論文
★ 雲微物理參數化法應用於颱風模式中之研究★ 1998年臺灣梅雨個案模擬及其應用 -蘭陽平原之擴散研究
★ 地形對颱風路徑的影響之數值探討★ 中尺度MM5數值模式與大氣擴散模式之整合應用研究
★ 侵台颱風之GPS折射率3DVAR資料同化及數值模擬★ 地形及渦旋初始化對類似納莉颱風路徑及環流變化之影響
★ 類似桃芝颱風路徑之模擬★ WRF模式在颱風路徑預報應用與EOF分析誤差因素
★ 利用WRF3DVAR同化GPS折射率資料探討 對於颱風預報的影響★ 衛星資料結合變分分析對數值預報之影響
★ 利用MM5 4DVAR同化虛擬渦旋探討其對WRF模式預報颱風之影響★ GPS掩星觀測資料同化及對區域天氣預報模擬之影響
★ 西北向侵台颱風登陸前中心路徑打轉之模擬研究★ 衛星資料與虛擬渦旋四維變分同化對颱風數值模擬的影響
★ 資料同化對台灣地區颱風和梅雨模擬之影響★ 聖帕颱風模擬的位渦反演之診斷分析
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 對於颱風的預報,目前改進颱風的初始條件是研究的關鍵。所以和颱風相關的觀測資料將會於颱風的初始化中使用,以達到調整初始場的效果。本研究中利用MM5 4DVAR模式,同化德國CHAMP衛星及福衛三號的GPS 掩星觀測資料與加入虛擬渦旋,探討對於初始分析場的改進在颱風預報的影響。
文中選取2003年的杜鵑颱風個案與2006年的珊珊颱風個案,來進行各個實驗設計的研究。模擬實驗中利用NCEP/AVN全球分析資料做為初始的分析場,加入同化的資料,藉由四維變分(4DVAR)資料同化方法能把非傳統觀測資料結合進入模式裡,而且符合模式本身的動力及物理條件,使得模式的變數場和觀測資料之間的差距極小,達到藉由實際的觀測資訊去調整模式的變數場。研究結果顯示出加入GPS掩星折射率資料有改善初始場,只是調整的程度都不大,似乎僅對於調整外圍的環境場有幫助。而加入虛擬渦旋資料的方法,對於解析度不足的初始場則有很大幅度地調整,明顯地加強了颱風的結構特徵,可以提供較為接近實際且強勁的颱風。最後在結合GPS掩星折射率資料及虛擬渦旋的部份,因為GPS折射率資料沒有落在颱風範圍且修正量以溫濕度為主,所以顯示出虛擬渦旋導入氣壓場及風場大幅度地調整颱風本身結構,似乎比GPS折射率資料有更大的影響,而主導著預報的結果。
由於BDA改善了初始颱風渦旋的強度及結構,在中心路徑預報方面有明顯的助益,大大改善了其72小時路徑誤差。同時在雨量方面,其降雨分佈和累積雨量與觀測相較更接近許多。本文亦改善BDA方法,同時加入三維的梯度風平衡風場,結果顯示可以維持整層颱風渦旋,較原本BDA(只同化海平面)的結果更接近觀測,在路徑方面的改善最為明顯,其72小時路徑誤差大約只有60公里。
摘要(英) Improvement of the initial conditions of typhoon plays the crucial role in the prediction of typhoon. Therefore, observations helpful for analyzing a typhoon should be used to adjust initial fields. This study employs the MM5 4DVAR model not only with CHAMP and FORMOSAT-3 GPS radio occultation data but also with bogus data assimilation (BDA) to provide the optimal initialization that gives a positive impact on typhoon prediction.
In this paper, two typhoon cases, Dujuan (2003) and Shanshan (2006), were chosen for such an impact study. In the simulation experiments, the NCEP/AVN global analysis is used as the initial fields. Then, we conduct 4-dimensional variational (4DVAR) data assimilation which incorporates GPS refractivity and bogus observations into the model. In such a way, with dynamical and physical constraints of the model, the deviation of the model state from the observations will be minimized and optimized. The assimilation results show that the GPS refractivity data improve the initial field only in the surroundings but with smaller magnitudes. On the other hand, the bogus vortex assimilation method adjusts the weak initial typhoon vortex significantly. It clearly strengthens the structure of the vortex reaching a more realistic and stronger typhoon. Finally, in the assimilation with both GPS refractivity data and a bogus vortex, the BDA provides much larger modifications on the typhoon and thus tends to dominate the impact of the observations on the typhoon prediction.
Due to use of BDA improving both intensity and structure of the typhoon vortex, the track prediction has been improved as well, reducing the 72-h forecast error significantly. The predicted rainfall distribution and intensity for BDA are also greatly improved as compared to no-BDA run. In this study, we also revise the BDA method by including three dimensional gradient wind, which was found to well maintain the typhoon intensity in the whole layer. The results show that this revised BDA gives the best track prediction (with 60-km error on 72-h forecast) as compared to the no-BDA run and other BDA runs (assimilating the surface pressure and wind only).
關鍵字(中) ★ 四維變分同化模式
★ 掩星折射率資料
★ 虛擬資料同化
關鍵字(英) ★ MM5 4DVAR
★ Bogus Data Assimilation
★ GPS
論文目次 目錄
中文摘要 ………………………………………………………… i
英文摘要 ………………………………………………………… iii
誌謝 ……………………………………………………………… iv
目錄 ……………………………………………………………… v
表目錄 …………………………………………………………… vi
圖目錄 …………………………………………………………… vii
一、 緒論………………………………………………………… 1
1‐1 前言………………………………………………………… 1
1‐2 文獻回顧…………………………………………………… 2
1‐3 研究動機…………………………………………………… 4
二、 資料來源和研究方法……………………………………… 5
2‐1 資料來源介紹……………………………………………… 5
2‐2 研究方法…………………………………………………… 5
2‐2‐1 MM5 4DVAR模式的介紹和使用……………………… 5
2‐2‐2 掩星資料同化方法的介紹和使用………………………7
2‐2‐3 BDA虛擬資料同化方法的介紹和使用………………… 8
三、 杜鵑颱風模擬……………………………………………… 11
3‐1 杜鵑颱風個案簡介………………………………………… 11
3‐2 實驗設計…………………………………………………… 11
3‐3 模擬結果與討論…………………………………………… 12
3‐3‐1 強度及路徑模擬結果……………………………………12
3‐3‐2 降水模擬結果……………………………………………14
四、 珊珊颱風模擬……………………………………………… 16
4‐1 珊珊颱風個案簡介………………………………………… 16
4‐2 實驗設計…………………………………………………… 16
4‐3 模擬結果與討論…………………………………………… 17
4‐3‐1 強度及路徑模擬結果…………………………………… 17
4‐3‐2 降水模擬結果…………………………………………… 19
五、 結論及未來展望…………………………………………… 21
參考文獻 ………………………………………………………… 22
表 ………………………………………………………………… 24
圖 ………………………………………………………………… 27
參考文獻 黃清勇、朱延祥,2004: FORMOSAT-3/COSMIC科學研究簡介,大氣科學,第32期,第3號,293-328頁。
謝信良、王時鼎、鄭明典、葉天降,1998: 百年侵台颱風路徑圖集及其應用。中央氣象局,台北。
Fujita, T., 1952: Pressure distribution within a typhoon. Geophys. Mag., 23, 437-451.
Guo, Y.-R., Y.-H.,Kuo, J. Dudhia, D. Parsons, and C., Rocken, 2000: Four-dimensional variational data assimilation of heterogeneous mesoscale observations for a strong convective case. Mon. Wea. Rev., 128, 619-643.
Huang, C.-Y., Y.-H. Kuo, S.-H. Chen and F. Vandenberghe, 2005: Improvements on typhoon forecast with assimilated GPS occultation refractivity. Wea. Forecasting, 20, 931-953.
Kuo, Y.-H., S. V. Sokolovskiy, R. A. Anthes, and F. Vandenberghe, 2000: Assimilation of GPS radio occultation data for numerical weather prediction. Terr. Atmos. Oceanic Sci., 11, 157-186.
Kuo, Y.-H., T.-K. Wee, S. Sokolovskiy, C. Rocken, W. Schreiner, D. Hunt, and R. A. Anthes, 2004 : Inversion and error estimation of GPS radio occultation data. J.Meteor. Soc. Japan, 82, 507-531.
Kursinki, E. R.,G. A. Hajj, K. R. Hardy, L. J. Romans, and J. T. Schofield, 1995: Observing tropospheric water vapor by radio occultation using the global
positioning system. Geophys. Res. Letter, 22, 2365-2368.
Neumann, C. J., 1993: Global overview. Chapter 1, Global Guide to Tropical Cyclone Forecasting. WMO, 1.1-1.56.
Park K. amd X. Zou, 2004: Toward developing an objective 4DVAR BDA scheme for hurricane initialization based on TPC observed parameters. Mon. Wea. Rev., 132, 2054-2069.
Thayer, D., 1974: An improved equation for the radio refractive index of air. Radio Sci., 9, 803-807.
Wu, C.-C., K.-H. Chou, Y. Wang and Y.-H. Kuo, 2006: Tropical cyclone initialization and prediction based on four-dimensional variational data assimilation. J. Atmos. Sci., 63, 2383–2395.
Xiao, Q., X. Zou, and B. Wang, 2000: Initialization and simulation of a landing hurricane using a variational bogus data assimilation scheme. Mon. Wea. Rev., 128, 2252-2269.
Zou, X., Y.-H. Kuo, and Y.-R. Guo, 1995: Assimilation of atmospheric radio refractivity using a nonhydrostatic adjoint model. Mon. Wea. Rev., 123, 2229-2249.
Zou, X., and Q. Xiao, 2000: Studies on the initialization and simulation of a mature hurricane using a varitional bogus data assimilation scheme. J. Atmos. Sci., 57, 836-860.
Zou, X.,W. Huang and Q. Xiao, 1997: A user’s guide to the MM5 adjoint modeling system. NCAR TN-437+IA. MMM division, NCAR, 92pp.〔Available from UCAR Communications, P.O. Box 3000, Boulder, CO 80307.〕
指導教授 黃清勇(Ching-Yuang Huang) 審核日期 2007-7-20
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明