針對提昇資料倉儲資料庫執行效能之知識管理與相關系統設計

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姓名

白嘉喬(CHIA-CHIAO PAI) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系在職專班

論文名稱

針對提昇資料倉儲資料庫執行效能之知識管理與相關系統設計
(Knowledge Management And System Design On Maintaining Data Warehouse Performance)

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摘要(中)

資料倉儲資料庫的執行效能，一直以來都是資訊單位很重要卻也很受挑戰的一個工作重點，由於資料倉儲的規模都相當的大，執行效能的調校並不容易。因此本研究設想提出一個改善方案，可以把任職資料倉儲部門多年大家紀錄下來的效能改善知識做有系統的整理，再參考其他專家學者效能調校的經驗知識，利用知識樹建構成一個知識管理系統，並將之分門別類。
本研究認為資料倉儲執行效能改善的知識之組織，得由一些容易直接觀察的特性來做最高層次的分類，這些容易直接觀察的特性至少應包括：可直接觀察到的系統現象（包括作業系統及資料庫系統）、使用者的查詢特性（包括動態報表、即興查詢）及作業方式(批次或即時)。依此原則及與專家文獻，我們初步將將效能問題歸類為五個主題，分別有作業系統、資料庫、動態報表、即興查詢、批次作業五項主題。把這些知識架構起來，讓知識容易分享，讓所有的使用者或系統管理者容易找到經驗分享、思考方向或是解決方案，降低因效能不佳引起的負面影響。
本研究更進一步將這些知識整理起來，對於部份知識加以量化及條件化，然後與企業裡常有的效能監督系統連結。如此每當資料倉儲系統有執行效能上的問題時，相關的效能監督系統的量化資料也同時存在，這個資料能與量化及條件化的知識做比對，進行自動警示或者建議可能採行的相關知識。這是以前的知識管理系統上並沒有做到的，但是對專注於資料倉儲的知識管理系統，這是很可行的，因為資料倉儲有約八成的資料庫工作是重複性的。

摘要(英)

The data warehouse performance has always been an important and challenged task For MIS (Management Information System) department, Due to theist scale, it has always been difficult to tune data warehouse performance, especially in the enterprise level. This research aims at providing a solution based on skills of knowledge management to improve the data warehouse tuning. This research collected many verified performance tuning knowledge and expert experiences, then organize them into a suitable knowledge structure, and finally create a knowledge management system.
This research divides the performance tuning knowledge into several high level subjects based on the different sources that the performance problems result from. They include, at least,“Operating System,”“Database Management System,”“Dynamic Report,”“Ad Hoc Query” and “Batch Job.” Able to organize and share the knowledge allows all users and/or system administrators to easily find the suitable knowledge or experience for their cases on hand. This also encourage them to further contribute their expertise and experiences after benefiting from ths knowledge management systems.
This research also tries to quantify some of the knowledge case in order to use the raw data from real-time “Performance Monitor System” to create a real-time knowledge recommendation system for potential problems occurring in enterprise data warehouse. When some potential performance issues occur, the quantification condition associated with knowledge case is automatically matched with the data from real-time “Performance Monitor System.” This may determine problem and warn related persons to give them some suggestion action based on the knowledge in the knowledge systems. This peculiar design feature has never seen before in knowledge management system. It is a feasible solution, because about 80% jobs were duplicated in data warehouse.

關鍵字(中)

★ 知識管理
★ 資料倉儲

關鍵字(英)

★ knowledge management
★ data warehouse

論文目次

《目錄》 i
圖目錄 iii
表目錄 v
第一章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 動機 2
1.3 目的 3
1.4 解決方案 4
第二章文獻探討 6
2.1 資料倉儲的特性 6
2.1.1 資料庫的特性 6
2.1.2 資料倉儲使用者的特性 7
2.1.3 資料倉儲系統架構的特性 7
2.1.4 資料倉儲效能的考量 10
2.2 資料倉儲的效能問題 11
2.2.1 資料倉儲資料量持續擴增的問題 11
2.2.2 靜止不用的資料 12
2.2.3 資料品質影響效能 13
2.2.4 SQL執行效能問題 15
2.3 知識管理 17
2.3.1 知識分享 17
2.3.2 知識儲存架構 20
第三章研究方法 24
3.1 個案公司的基本資料 24
3.2 資料倉儲的架構及其運作模式 25
3.2.1 資料倉儲架構 25
3.2.2 資料倉儲運作模式 25
3.2.3 資料倉儲的規模及問題 28
3.3 知識管理的運用 29
3.4 提升資料倉儲效能的整體架構圖 33
3.5 效能改善的運作流程圖 35
第四章研究設計 37
4.1 知識系統—知識樹的研究設計 37
4.1.1 知識的收集與分析 37
4.1.2 將列出來的知識整理成Model Symptom 40
4.1.3 將Model Symptom 轉化為知識樹 47
4.2 效能監控系統 51
4.3 知識管理系統和效能儲存庫搭配主動出擊 52
4.4 系統效能監控畫面 55
4.5 效能儲存庫的E-R Model 57
第五章結論與建議 63
5.1 研究結果 63
5.2 研究檢討 64
5.3 未來工作及研究建議 66
參考文獻 67

參考文獻

參考文獻
英文部分
1. Geoff Ingram, High-Performance Oracle, Wiley Publishing, Inc., United States of America, 2002.
2. William H. Inmon, Ken Rudin, Christopher K. Buss, Ryan Sousa, Data Warehouse Performance, Jonh Wiley&Sons, Inc., United States of America, 1999.
3. William H. Inmon, Building the Data Warehouse, Fourth Edition, Wiley Publishing, Inc., United States of America, 2005.
4. Kimball, Ralph, Laura Reeves, Margy Ross, and Warren Thornthwaite, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, John Wiley&Sons, Inc., New York, 1998.
5. Paulraj Ponniah, Data Warehousing Fundamentals, Jonh Wiley&Sons, Inc., United States of America, 2001.
6. Matthias Jarke, Maurizio Lenzerini, Yannis Vassiliou, Panos Vassiliadis, Fundamentals of Data Warehouses, Second Edition, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany,2000.
7. Jonathan Lewis, Cost-Based Oracle Fundamentals, Springer-Verlag New York, Inc., New York, 2006.
8. Donald Keith Burleson, Oracle High-Performance Tuning with STATSPACK, 潘得龍譯, Oracle 高效能調校—STATSPACK工具篇, McGraw-Hill, Inc., 2001.
9. Donald Keith Burleson, Oracle High-Performance SQL Tuning, 張裕益譯, Oracle 高效能SQL調校指南, McGraw-Hill, Inc., 2001.
10. Sumit Sarin, Oracle DBA Tips & Techniques, 陳佳鴻譯, Oracle DBA要訣經典, McGraw-Hill, Inc., 2000.
11. Davenport, T., De Long, D. & Beers, M., Successful Knowledge Management
Projects, Sloan Management Review, 1998
中文部分
12. 尤克強，知識管理與創新，天下遠見出版股份有限公司，台北市，民國90年。
13. 勤業管理顧問公司，知識管理的第一本書，商周，台北市，民國89年。
14. 碩網資訊，知識管理實務—SmartKMS軟體在知識管理的實做與應用，科技圖書股份有限公司，台北市，民國92年。
15. 黃廷合&吳思達，知識管理理論與實務，全華科技圖書股份有限公司，台北市，民國93年。
16. 伍忠賢&王建彬，知識管理：策略與實務，聯經出版事業公司，台北市，民國90年。
17. 黃麒祐編著，IT知識管理導論，文魁資訊股份有限公司，台北市，民國92年。
18. 蔡丞，「企業知識地圖建構方法之研究」，國立中山大學，碩士論文，民國91年。
網路資料部分
19. 網路資料：Tim Gorman：Tuning the Data Warehouse According to its Usage:
Usage Tracking in Decision-Support Systems. 2007年4月26日，取自http://www.evdbt.com/DwUsage.pdf
20. 網路資料：Andrew Holdsworth：Data Warehouse Performance Management Techniques. 2007年2月9日，取自
https://www.indiana.edu/~dbateam/resources/tips/dwperf.pdf
21. 網路資料：Bernhard Atzenberger, Marcus Bender：DWH Performance Enhancements with oracle9i 2001年4月，取自
http://www.oracle.com/technology/products/oracle9i/pdf/o9i_dwperfcomp_dwflow.pdf
22. 網路資料：李鑫：新一代資料倉儲的五大趨勢。 2004年4月14日，取自http://office.digitimes.com.tw/ShowNews.aspx?zCatId=15C&zNotesDocId=0933A6E3A68B94C948256D0500411F77
23. 網路資料：營建研發小組：知識地圖展現型態分類。 2004年，取自http://ckm.caece.net/codexml/2004/Map2.htm

指導教授

許智誠(Chihcheng Hsu)

審核日期

2008-7-4

推文